Data/hora: 06/06/2024 11:59:05

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	15/01/2024	
Data da última atualização: 	16/01/2024	
Autoria: 	APOLINÁRIO, D. R. de F.; VISOLI, M. C.; VACARI, I.; SOUZA, K. X. S. de; GONÇALVES, D. A.; RODRIGUES, L. G.; MENDES, G. M.	
Afiliação: 	DANIEL RODRIGO DE F APOLINARIO, CNPTIA; MARCOS CEZAR VISOLI, CNPTIA; ISAQUE VACARI, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; DAVID APARECIDO GONÇALVES; LEONARDO GARBO RODRIGUES; GUILHERME MONTEIRO MENDES.	
Título: 	Plataforma PRS para monitoramento de pesagens diárias em pecuária de corte.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 278-285.	
ISSN: 	2177-9724	
DOI: 	https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26569	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SBIAgro 2023.	
Conteúdo: 	Este trabalho apresenta a arquitetura e implementação de uma plataforma para recebimento, armazenamento, organização e visualização de dados de pesagens diárias de bovinos, assim como integração com modelos computacionais para estimativa e previsão de consumo de biomassa e de ganho de peso.	
Palavras-Chave: 	Beef cattle farming; Bovinocultura de corte; Pecuária de corte; Weighing.	
Thesagro: 	Bovino; Bovinocultura; Pesagem.	
Thesaurus Nal: 	Beef cattle.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160831/1/AA-Plataforma-PRS-SBIAgro-2023.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21959-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS