Data/hora: 19/06/2024 11:43:27

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica	
Data corrente: 	23/08/2007	
Data da última atualização: 	07/02/2020	
Autoria: 	MASSRUHA, S. M. F. S.; MARCHI, R.; SILVA, L. M. C. da; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, L. H. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MORANDI, M. A. B.	
Afiliação: 	SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; RODRIGO MARCHI, Bolsista CNPq; LUIZ MANOEL SILVA CUNHA, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; LEANDRO HENRIQUE MENDONÇA DE OLIVEIRA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MARCELO AUGUSTO B. MORANDI, Bolsista CNPq.	
Título: 	An approach based on text mining for knowledge acquisition in diagnostic systems.	
Ano de publicação: 	2007	
Fonte/Imprenta: 	In: BIENNIAL CONFERENCE OF EUROPEAN FEDERATION OF IT IN AGRICULTURE, 6., 2007, Glasgow. Environmental and rural sustainability through ICT: proceedings. Glasgow: Glasgow Caledonian University, 2007. 6 p.	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	EFITA/WCCA 2007.	
Conteúdo: 	Introduction. Methodology. Data preparation phase. Information extraction and mining phase. A case study with corn diseases. The results and discussion.	
Palavras-Chave: 	Aprendizado de máquina; Corn diseases; Doenças do milho; Knowledge discovery; Machine Learning; Mineração de texto; Predictions; Text mining.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/159924/1/PL-Approach-Massruha-EFITA-2007.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (11564-1) - UPC - AA - -- -  -  - 2007.00040 - DES
CNPTIA - (11564-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS