Data/hora: 04/06/2024 14:12:48

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	21/10/2020	
Data da última atualização: 	22/10/2020	
Autoria: 	VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M.	
Afiliação: 	GABRIEL TESTON VASCONCELOS, IC/Unicamp; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.	
Título: 	Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019.	
Páginas: 	p. 569-575.	
ISBN: 	978-65-00-10242-0	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.	
Conteúdo: 	RESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em cascata para cada nível categórico e a organização dos horizontes do um perfil em forma de imagens possibilitando a classificação de perfis de solo como um todo. Constatou-se uma leve melhora, contudo a mesma carrega um grande custo computacional.	
Palavras-Chave: 	Árvores de decisão; Atributos de solo; Classificação de solos; Data Mining; Decision Tree; Floresta aleatória; Mineração de dados; Random Forest; Soil Attributes; SVM.	
Thesaurus Nal: 	Soil classification.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/216893/1/PC-Utilizando-processamento-SBIAGRO-2019.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (20526-1) - UMT - AA - DD -  -  -  - DIS