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Registros recuperados : 643 | |
621. | | PEIXOTO, M. A.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; COELHO, I. F; ALVES, R. A.; LAVIOLA, B. G.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; BHERING, L. L. Multiple-trait model through Bayesian inference applied to Jatropha curcas breeding for bioenergy. PLOS ONE , v. 16, n. 3, e0247775, Mar. 2021. 16 Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Café. |
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622. | | GRANATO, I. S. C.; MARINHO, C. D.; ALMEIDA FILHO, J. E. de; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; FERREIRA, K. C. Z.; ROSSE, L. N.; SANSALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; GRATTAPAGLIA, D. Seleção de marcadores para os métodos RR-BLUP e BLASSO na seleção genômica ampla. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 285-288. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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623. | | GRANATO, I. S. C.; MARINHO, C. D.; ALMEIDA FILHO, J. E. de; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; FERREIRA, K. C. Z.; ROSSE, L. N.; SANSALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; GRATTAPAGLIA, D. Seleção de marcadores para os métodos RR-BLUP e BLASSO na seleção genômica ampla. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 285-288. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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624. | | ALVES, R. S.; RESENDE, M. D. V. de; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; PEIXOTO, M. A.; TEODORO, P. E.; SILVA, F. F. e; BHERING, L. L.; SANTOS, G. A. dos. Quantifying individual variation in reaction norms using random regression models fitted through Legendre polynomials: application in eucalyptus breeding. Bragantia, v. 79, n. 4, 2020. p. 360-376. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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625. | | GRATTAPAGLIA, D.; SANSALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; FARIA, D. A. de; MISSIAGGIA, A. A.; TAKAHASHI, E. K.; ROSSE, L. N.; PAPPAS JUNIOR, G. J.; RESENDE, M. D. V. de. Quantitative genetics and breeding: from phenotype dissection to genomic selection in Eucalyptus breeding. In: IUFRO TREE BIOTECHNOLOGY CONFERENCE, 2009, Whislter. Abstracts. [S.l.]: IUFRO, 2009. p. 13 Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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626. | | VOLPATO, L.; SIMOQUELI, G. F.; ALVES, R. S.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; DEL CONTE, M. V.; RESENDE, M. D. V. de; CARNEIRO, P. C. S.; SILVA, F. L. da. Selection of inbred soybean progeny (Glycine max): an approach with population effect. Plant Breeding, v. 137, n. 6, p. 865-872, Dec. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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627. | | RODRIGUES, E. V.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; LAVIOLA, B. G.; RESENDE, M. D. V. de; CARNEIRO, P. C. S.; BHERING, L. L. Selection of Jatropha genotypes for bioenergy purpose: an approach with multitrait, multiharvest and effective population size. Bragantia, Campinas, v. 79, n.3, Jul./Sept. 2020. Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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628. | | NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, A. C. C.; VIANA, J. M. S.; AZEVEDO, C. F.; BARROSO, L. M. A. Regularized quantile regression applied to genome-enabled prediction of quantitative traits. Genetics and Molecular Research, v. 16, n. 1, gmr16019538, 2017. 12 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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629. | | BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, F. F.; SERÃO, N. V. L.; CRUZ, C. D.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. L.; AZEVEDO, C. F.; LOPES, P. S.; GUIMARÃES, S. E. F. Regularized quantile regression for SNP marker estimation of pig growth curves. Journal of Animal Science and Biotechnology, v. 8, n. 59, 2017. 9 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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630. | | LIMA, R. O. de; FRITSCHE-NETO, R.; VALE, J. C. do; BERMUDEZ, F. P.; LANES, É. C. M.; RESENDE, M. D. V. de; SEDYAMA, C. S.; MIRANDA, G. V. Seleção genômica ampla para os componentes da eficiência no uso de nitrogênio em milho. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 6., 2011, Búzios. Panorama atual e perspectivas do melhoramento de plantas no Brasil. [Búzios]: SBMP, 2011. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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631. | | BARBOSA, M. H. P.; RESENDE, M. D. V. de; PETERNELLI, L. A.; BRESSIANI, J. A.; SILVEIRA, L. C. I. da; SILVA, F. L. da; FIGUEIREDO, I. C. R. de. Use of REML/BLUP for the selection of sugarcane families specialized in biomass production. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, MG, v. 4, n. 2, p. 218-226, jun. 2004. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Florestas. |
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632. | | OTSUBO, H. de C. B.; MORAES, M. L. T. de; MORAES, M. A. de; NETO, M. J.; FREITAS, M. L. M.; COSTA, R. B. da; RESENDE, M. D. V. de; SEBBENN, A. M. Variação genética para caracteres silviculturais em três espécies arbóreas da região do bolsão sul-mato-grossense. Cerne, Lavras, v. 21, n. 4, p. 535-544, Oct./Dec. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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633. | | MORAES, M. A. de; MORAES, S. M. B. de; SILVA, E. C. B. da; KUBOTA, T. Y. K.; SILVA, A. M.; RESENDE, M. D. V. de; MORAES, M. L. T. de. Variação genética em progênies de Jacaranda cuspidifolia Mart. utilizando o delineamento sistemático tipo "leque". Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 41, n. 98, p. 175-183, jun. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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634. | | BORGES, V.; SOARES, A. A.; RESENDE, M. D. V. de; REIS, M. de S.; CORNELIO, V. M. de O.; LEITE, N. A.; SOARES, P. C.; COSTA JÚNIOR, G. T. Value for cultivation and use of upland rice cultivars tested in multi-environments. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, MG, v. 12, n. 1, p. 25-33, Mar. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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635. | | MARINHO, C. D.; ALMEIDA FILHO, J. E. de; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; FERREIRA, K. C. Z.; ROSSE, L. N.; SANSALONI, C. P.; PETROLLI, C. D.; GRATTAPAGLIA, D. Validação cruzada e independente na seleção genômica ampla. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 84-87. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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636. | | MARINHO, C. D.; ALMEIDA FILHO, J. E. de; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; FERREIRA, K. C. Z.; ROSSE, L. N.; SANSALONI, C. P.; PETROLLI, C. D.; GRATTAPAGLIA, D. Validação cruzada e independente na seleção genômica ampla. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 84-87. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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637. | | CORRÊA, T.; PICOLI, E. A. de T.; PEREIRA, W. L.; CONDÉ, S. A.; RESENDE, R. T.; RESENDE, M. D. V. de; COSTA, W. G. da; CRUZ, C. D.; ZAUZA, E. A. V. Very early biomarkers screening for water deficit tolerance in commercial eucalyptus clones. Agronomy, v. 13, n. 3, 937, 2023. 20 p. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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638. | | RESENDE, M. D. V. de; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; SANSALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; MISSIAGGIA, A. A.; AGUIAR, A. M.; ABAD, J. M.; TAKAHASHI, E. K.; ROSADO, A. M.; FARIA, D. A.; PAPPAS JUNIOR, G. J.; KILIAN, A.; GRATTAPAGLIA, D. Genomic selection for growth and wood quality in Eucalyptus: capturing the missing heritability and accelerating breeding for complex traits in forest trees. New Phytologist, v. 194, p. 116-128, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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639. | | PELEGRIN, A. J. de; CARVALHO, I. R.; NUNES, A. C. P.; DEMARI, G. H.; SZARESKI, V. J.; BARBOSA, M. H.; ROSA, T. C. da; FERRARI, M.; NARDINO, M.; SANTOS, O. P. dos; RESENDE, M. D. V. de; SOUZA, V. Q. de; OLIVEIRA, A. C. de; MAIA, L. C. da. Adaptability, stability and multivariate selection by mixed models. American Journal of Plant Sciences, v. 8, p. 3324-3337, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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640. | | EVANGELISTA, J. S. P. C.; PEIXOTO, M. A.; COELHO, I. F.; FERREIRA, F. M.; MARÇAL, T. de S.; ALVES, R. S.; CHAVES, S. F. da S.; RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; RESENDE, M. D. V. de; DIAS, K. O. das G.; BHERING, L. L. Modeling covariance structures and optimizing jatropha curcas breeding. Tree Genetics & Genomes, v. 19, 21, 2023. 11 p. Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Café. |
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Registros recuperados : 643 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
14/05/2020 |
Data da última atualização: |
14/05/2020 |
Autoria: |
SOUZA, K. A. de; BITTENCOURT, G. M. |
Afiliação: |
Klismann Alberto de Souza, Graduação em Ciências Econômicas; Geraldo Moreira Bittencourt, Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF/Departamento de Economia. |
Título: |
Avaliação do crescimento das exportações brasileiras de soja em grão. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Revista de Política Agrícola, Brasília, DF, v. 28, n. 4, p. 48-67, out./nov./dez. 2019. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Evaluation of growth of Brazilian soybean-to-grain exports. |
Conteúdo: |
A soja em grão tem se destacado como uma das principais commodities exportadas pela agroindústria brasileira nos últimos anos, contribuindo positivamente para a balança comercial do País. Este trabalho se propôs a identificar as principais fontes de crescimento das exportações brasileiras de soja em grão em 1997?2016. A avaliação usou o modelo de comércio internacional constant market share e indicadores de desempenho. O efeito comércio mundial destaca-se como o principal responsável pelo crescimento, principalmente por causa do aumento da demanda da China, principal importadora da soja em grão do Brasil ? verifica-se que esse país possui grande impacto sobre o comércio mundial e o destino das exportações brasileiras. A análise dos índices de vantagem comparativa revelada e taxa de cobertura mostrou que a soja em grão foi um produto de destaque para Brasil e Estados Unidos em todos os anos; na Argentina, a commodity obteve destaque somente a partir de 1998. O índice de posição revelada indicou tendência de aproximação dos valores entre Brasil e Estados Unidos, que pode ser explicada pela elevação do grau de participação superavitário do Brasil, ao passo que os Estados Unidos vêm apresentando redução do nível superavitário. |
Palavras-Chave: |
Comparative advantage; Competitiveness; Competitividade; Constant market share; Vantagem comparativa. |
Thesaurus NAL: |
Mating competitiveness. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/213032/1/Avaliacao-do-crescimento-das-exportacoes-brasileiras-de-soja.pdf
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Marc: |
LEADER 02040naa a2200217 a 4500 001 2122341 005 2020-05-14 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSOUZA, K. A. de 245 $aAvaliação do crescimento das exportações brasileiras de soja em grão.$h[electronic resource] 260 $c2019 500 $aTítulo em inglês: Evaluation of growth of Brazilian soybean-to-grain exports. 520 $aA soja em grão tem se destacado como uma das principais commodities exportadas pela agroindústria brasileira nos últimos anos, contribuindo positivamente para a balança comercial do País. Este trabalho se propôs a identificar as principais fontes de crescimento das exportações brasileiras de soja em grão em 1997?2016. A avaliação usou o modelo de comércio internacional constant market share e indicadores de desempenho. O efeito comércio mundial destaca-se como o principal responsável pelo crescimento, principalmente por causa do aumento da demanda da China, principal importadora da soja em grão do Brasil ? verifica-se que esse país possui grande impacto sobre o comércio mundial e o destino das exportações brasileiras. A análise dos índices de vantagem comparativa revelada e taxa de cobertura mostrou que a soja em grão foi um produto de destaque para Brasil e Estados Unidos em todos os anos; na Argentina, a commodity obteve destaque somente a partir de 1998. O índice de posição revelada indicou tendência de aproximação dos valores entre Brasil e Estados Unidos, que pode ser explicada pela elevação do grau de participação superavitário do Brasil, ao passo que os Estados Unidos vêm apresentando redução do nível superavitário. 650 $aMating competitiveness 653 $aComparative advantage 653 $aCompetitiveness 653 $aCompetitividade 653 $aConstant market share 653 $aVantagem comparativa 700 1 $aBITTENCOURT, G. M. 773 $tRevista de Política Agrícola, Brasília, DF$gv. 28, n. 4, p. 48-67, out./nov./dez. 2019.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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