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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
26/04/2024 |
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Data da última atualização: |
26/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
AQUINO, F. de G.; PERACELLI, L.; OLIVEIRA, M. C. de. |
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Afiliação: |
FABIANA DE GOIS AQUINO, CPAC; LUCAS PERACELLI; MARIA CRISTINA DE OLIVEIRA. |
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Título: |
Uso dos protocolos de avaliação rápida como ferramenta na gestão de recursos hídricos. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento, ano 9, v. 2, n. 2, p. 66-87, fev. 2024. |
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ISSN: |
2448-0959 |
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DOI: |
10.32749/nucleodoconhecimento.com.br/meio-ambiente/gestao-de-recursos-hidricos |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os Protocolos de Avaliação Rápida de Rios (PARs) são ferramentas importantes de monitoramento dos ecossistemas, posto que, através dos parâmetros avaliados, é possível observar alterações na dinâmica fluvial, detalhamentos das condições do meio ambiente do rio e intervenções antrópicas. Dessarte, este artigo faz uma análise focada na aplicação dos PARs como ferramenta de suporte para a gestão de recursos hídricos. |
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Thesagro: |
Bacia Hidrográfica; Recurso Hídrico. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1163938/1/AP-CPAC-2024.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
02/01/2019 |
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Data da última atualização: |
25/02/2019 |
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Autoria: |
LAROCA, J. V. dos S.; SOUZA, J. M. A. de; PIRES, G. C.; PIRES, G. J. C.; PACHECO, L. P.; SILVA, F. D. da; WRUCK, F. J.; CARNEIRO, M. A. C.; SILVA, L. S.; SOUZA, E. D. de. |
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Afiliação: |
Jackeline Vieira dos Santos Laroca, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT/Campus Universitário de Rondonópolis; Juliana Mendes Andrade de Souza, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT/Campus Universitário de Rondonópolis; Gabriela Castro Pires, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT/Campus Universitário de Rondonópolis; Gleidson José Coutinho Pires, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT/Campus Universitário de Rondonópolis; Leandro Pereira Pacheco, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT/Campus Universitário de Rondonópolis; Francine Damian da Silva, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT/Campus Universitário de Rondonópolis; FLAVIO JESUS WRUCK, CPAMT; Marco Aurélio Carbone Carneiro, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciência do Solo; Laércio Santos Silva, Universidade Estadual Paulista - UNESP; Edicarlos Damacena de Souza, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT/Campus Universitário de Rondonópolis. |
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Título: |
Soil quality and soybean productivity in crop-livestock integrated system in no-tillage. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 11, p. 1248-1258, Nov. 2018. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em Português: Qualidade do solo e produtividade de soja em sistema de integração lavoura-pecuária em plantio direto. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the quality of the soil and its relation with soybean (Glycine max) yield in an integrated crop-livestock system (ICLS), with intercropping between grasses and legumes in the pasture phase. The experiment was carried out in the state of Mato Grosso, Brazil, on a dystrophic Oxisol, in which grasses (Megathyrsus maximus 'BRS Tamani' and Urochloa brizantha 'BRS Piatã'), intercropped with cowpea (Vigna unguiculata 'BRS Tumucumaque') and pigeon pea (Cajanus cajan 'BRS Mandarim'), were cultivated after soybean harvest. A randomized complete block design was used, with three replicates, in a split-plot arrangement, in which grasses were considered as plots, and legumes as subplots. Legume intercrops provided increases of C and total N stocks. The intercrops caused the increase of C and N of the microbial biomass, whereas the single cultures contributed to stress in the soil microbiota. The activity of the urease enzyme was sensitive to management changes in the short term, but acid phosphatase and β-glucosidase were poorly sensitive indicators. Soil quality is high with intercropping between grasses and legumes, with positive effects on soybean grain yield. |
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Palavras-Chave: |
Biomassa microbiana; Feijão-caupi; Feijão-guandu; Matéria orgânica do solo. |
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Thesagro: |
Cerrado. |
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Thesaurus NAL: |
Cowpeas; Microbial biomass; Pigeon peas; Soil organic matter. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/189576/1/Soil-quality-and-soybean-productivity.pdf
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Marc: |
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520 $aThe objective of this work was to evaluate the quality of the soil and its relation with soybean (Glycine max) yield in an integrated crop-livestock system (ICLS), with intercropping between grasses and legumes in the pasture phase. The experiment was carried out in the state of Mato Grosso, Brazil, on a dystrophic Oxisol, in which grasses (Megathyrsus maximus 'BRS Tamani' and Urochloa brizantha 'BRS Piatã'), intercropped with cowpea (Vigna unguiculata 'BRS Tumucumaque') and pigeon pea (Cajanus cajan 'BRS Mandarim'), were cultivated after soybean harvest. A randomized complete block design was used, with three replicates, in a split-plot arrangement, in which grasses were considered as plots, and legumes as subplots. Legume intercrops provided increases of C and total N stocks. The intercrops caused the increase of C and N of the microbial biomass, whereas the single cultures contributed to stress in the soil microbiota. The activity of the urease enzyme was sensitive to management changes in the short term, but acid phosphatase and β-glucosidase were poorly sensitive indicators. Soil quality is high with intercropping between grasses and legumes, with positive effects on soybean grain yield.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 53, n. 11, p. 1248-1258, Nov. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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