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| Registros recuperados : 231 | |
| 122. |  | LUDERS, R. R.; SOUZA, J. C. de; BALESTRE, M.; AGUIAR, M. S.; AMORIM, E. P.; BENCHIMOL, L. L. Efeito xênia em híbridos de milho visando ao aumento da produtividade por meio de marcadores microssatélites. Bragantia, Campinas, v. 67, n. 3, p. 603-611, 2008. Também on line.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 125. | | SOUZA, J. C. de; REIS, P. R.; SILVA, R. A.; SANTA-CECÍLIA, L. V. C.; ALEXANDRE JÚNIOR, W. R. Lagarta falsa-medideira da soja: provavelmente será uma nova praga na cultura da batata. Batata Show, Itapetinga, v. 9, n. 23, p. 23-26, abr. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 126. | | FERRAZ FILHO, P. B.; BIANCHINI SOBRINHO, E.; SILVA, L. O. C.; ALENCAR, M. M. de; SOUZA, J. C. de. Influência de fatores de ambiente sobre os pesos de animais da raça Nelore Mocha do Brasil. In: CONGRESSO DE MEDICINA VETERINARIA DO CONE SUL, 2.; CONGRESSO ESTADUAL DE MEDICINA VETERINARIA, 12.; CONGRESSO BRASILEIRO DE MEDICINA E VETERINARIA, 25., 1998, Gramado. Anais... Gramado: CONBRAVET, 1998. p.280.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 127. | | LIMA, A. P. M.; FERRAZ FILHO, P. B.; SILVA, L. O. C. da; SOUZA, J. C. de; GONDO, A. Influência de fatores de meio sobre peso a desmama e pós-desmama de bovinos da raça Nelore mocha, em três regiões do Nordeste brasileiro. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 41., 2004, Campo Grande, MS. A produção animal e a segurança alimentar: anais dos simpósios e dos resumos. Campo Grande, MS: Sociedade Brasileira de Zootecnia: Embrapa Gado de Corte, 2004. 3 p. MELH 009. 1 CD-ROM. CNPGC.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 130. | | DAVIDE, L. M. C.; PEREIRA, R. C.; ABREU, G. B.; SOUZA, J. C. de; PINHO, E. V. de R. von. Viabilidade de pólen de milho em diferentes períodos de armazenamento em baixa temperatura. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 8, n. 2, p. 199-206, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 131. | | BALESTRE, M.; SOUZA, J. C. de; VON PINHO, R. G.; OLIVEIRA, R. L. de; PAES, J. M. V. Yield stability and adaptability of maize hybrids based on GGE biplot analysis characteristics. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Londrina, v. 9, n. 3, p. 219-228, Sept. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 132. | | SILVA, R. M. da; SOUZA, J. C. de; SILVA, L. O. C. da; MARÇAL, M. F.; BRITO, M. C. B.; FREITAS, J. A. de. Parâmetros genéticos para características de crescimento de animais da raça Nelore criados na região da Mata e Agreste Nordestino. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 47., 2010, Salvador. Empreendedorismo e progresso científicos na zootecnia brasileira de vanguarda: anais. Salvador: SBZ, 2010. 3 p. CD-ROM. R4565.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 133. | | SILVA, R. M. da; SOUZA, J. C. de; SILVA, L. O. C. da; FERRAZ FILHO, P. B.; FREITAS, J. A. de; MARÇAL, M. F. Parâmetros genéticos de características de crescimento em matrizes e progênies Nelore criados no Pantanal - Brasil¹. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 48., 2011, Belém, PA. O desenvolvimento da produção animal e a responsabilidade frente a novos desafios: anais. Belém, PA: SBZ, 2011. 1-3 1 CD-ROM SBZ 2011| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 134. | | REZENDE, M. P. G. de; RAMIRES, G. G.; SILVEIRA, M. V. de; SILVA, L. O. C. da; GONDO, A.; SOUZA, J. C. de. Parâmetros genéticos para ganho de peso pré e pós desmame em animais da raça Nelore criados no Pantanal/MS. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 9., 2012, João Pessoa. Anais... João Pessoa: SBMA, 2012. 3 p. SBMA 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 135. | | PEREIRA, D. I. da P.; SOUZA, J. C. de; SANTA-CECÍLIA, L. V. C.; REIS, P. R.; SOUZA, M. de A. Parasitismo de larvas da mosca- mineradora Liriomysa huidobrensis Blanchard (Diptera: Agromyzidae) pelo parasítoide. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 26, n. 5, p. 955-963, nov. 2002.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 136. | | SOUZA, J. C. de; MALHADO, C. H. M.; SILVA, L. O. C. de; LEAL, T. L.; GOMES, C. M.; JACINTO, E. J.; FERRAZ FILHO, P. B. Parâmetros e tendência genética em bovinos da raça Guzerá na microrregião Mata e Agreste no Nordeste do Brasil. Revista Acadêmica: ciências agrárias e ambientais, Curitiba, v.2, n. 2, p. 47-52, abr./jun. 2004.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 137. | | FERRAZ FILHO, P. B.; RAMOS, A. de A.; SILVA, L. O. L. da; SOUZA, J. C. de; ALENCAR, M. M. de; DINIZ, F. C. P. Herdabilidade e correlacoes geneticas para caracteristicas de crescimento de animais da raca Tabapua. In: REUNIAO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 37., 2000, Vicosa. Resumos dos trabalhos apresentados. Anais. Vicosa: SBZ, 2000. p.232. CNPGC.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 138. | | FERRAZ FILHO, P. B.; RAMOS, A. de A.; SILVA, L. O. C. da; SOUZA, J. C. de; ALENCAR, M. M. de. Herdabilidade e correlações genéticas, fenotípicas e ambientais para pesos em diferentes idades de bovinos da raça Tabapuã. Archives of Veterinery Science, v.7, n.1, p.65-69, 2002.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 139. | | FERRAZ FILHO, P. H.; RAMOS, A. de A.; SILVA, L. O. C. da; SOUZA, J. C. de; ALENCAR, M. M. de; DINIZ, F. C. P. Herdabilidades e correlações genéticas para características de crescimento de animais da raça Tabapuã. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 37., 2000, Viçosa, MG. Resumos... Viçosa : SBZ, 2000. p.232.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| Registros recuperados : 231 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
24/07/2018 |
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Data da última atualização: |
05/02/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
DIAS, K. O. das G.; GEZAN, S. A.; GUIMARÃES, C. T.; NAZARIAN, A.; SILVA, L. da C. e; PARENTONI, S. N.; GUIMARAES, P. E. de O.; ANONI, C. de O.; PÁDUA, J. M. V.; PINTO, M. de O.; NODA, R. W.; RIBEIRO, C. A. G.; MAGALHAES, J. V. de; GARCIA, A. A. F.; SOUZA, J. C. de; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M. |
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Afiliação: |
Kaio Olímpio das Graças Dias, Universidade Federal de Lavras; Salvador Alejandro Gezan, School of Forest Resources & Conservation, University of Florida, Gainesville.; CLAUDIA TEIXEIRA GUIMARAES, CNPMS; Alireza Nazarian, School of Forest Resources & Conservation, University of Florida, Gainesville.; Luciano da Costa e Silva, JMP Division, SAS Institute Inc., Cary.; SIDNEY NETTO PARENTONI, CNPMS; PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS; Carina de Oliveira Anoni, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”; José Maria Villela Pádua, Universidade Federal de Lavras; MARCOS DE OLIVEIRA PINTO, CNPMS; ROBERTO WILLIANS NODA, CNPMS; Carlos Alexandre Gomes Ribeiro, Universidade Federal de Viçosa; JURANDIR VIEIRA DE MAGALHAES, CNPMS; Antonio Augusto Franco Garcia, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”; João Cândido de Souza, Universidade Federal de Lavras; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS. |
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Título: |
Improving accuracies of genomic predictions for drought tolerance in maize by joint modeling of additive and dominance effects in multi-environment trials. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Heredity, London, v. 121, n. 1, p. 24-37, 2018. |
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DOI: |
10.1038/s41437-018-0053-6 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Breeding for drought tolerance is a challenging task that requires costly, extensive, and precise phenotyping. Genomic selection (GS) can be used to maximize selection efficiency and the genetic gains in maize (Zea mays L.) breeding programs for drought tolerance. Here, we evaluated the accuracy of genomic selection (GS) using additive (A) and additive + dominance (AD) models to predict the performance of untested maize single-cross hybrids for drought tolerance in multienvironment trials. Phenotypic data of five drought tolerance traits were measured in 308 hybrids along eight trials under water-stressed (WS) and well-watered (WW) conditions over two years and two locations in Brazil. Hybrids? genotypes were inferred based on their parents? genotypes (inbred lines) using single-nucleotide polymorphism markers obtained via genotyping-by-sequencing. GS analyses were performed using genomic best linear unbiased prediction by fitting a factor analytic (FA) multiplicative mixed model. Two cross-validation (CV) schemes were tested: CV1 and CV2. The FA framework allowed for investigating the stability of additive and dominance effects across environments, as well as the additive-by-environment and the dominance-by-environment interactions, with interesting applications for parental and hybrid selection. Results showed differences in the predictive accuracy between A and AD models, using both CV1 and CV2, for the five traits in both water conditions. For grain yield (GY) under WS and using CV1, the AD model doubled the predictive accuracy in comparison to the A model. Through CV2, GS models benefit from borrowing information of correlated trials, resulting in an increase of 40% and 9% in the predictive accuracy of GY under WS for A and AD models, respectively. These results highlight the importance of multi-environment trial analyses using GS models that incorporate additive and dominance effects for genomic predictions of GY under drought in maize single-cross hybrids. MenosBreeding for drought tolerance is a challenging task that requires costly, extensive, and precise phenotyping. Genomic selection (GS) can be used to maximize selection efficiency and the genetic gains in maize (Zea mays L.) breeding programs for drought tolerance. Here, we evaluated the accuracy of genomic selection (GS) using additive (A) and additive + dominance (AD) models to predict the performance of untested maize single-cross hybrids for drought tolerance in multienvironment trials. Phenotypic data of five drought tolerance traits were measured in 308 hybrids along eight trials under water-stressed (WS) and well-watered (WW) conditions over two years and two locations in Brazil. Hybrids? genotypes were inferred based on their parents? genotypes (inbred lines) using single-nucleotide polymorphism markers obtained via genotyping-by-sequencing. GS analyses were performed using genomic best linear unbiased prediction by fitting a factor analytic (FA) multiplicative mixed model. Two cross-validation (CV) schemes were tested: CV1 and CV2. The FA framework allowed for investigating the stability of additive and dominance effects across environments, as well as the additive-by-environment and the dominance-by-environment interactions, with interesting applications for parental and hybrid selection. Results showed differences in the predictive accuracy between A and AD models, using both CV1 and CV2, for the five traits in both water conditions. For grain yield (GY) under WS a... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Milho; Resistência a Seca. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 03081naa a2200349 a 4500
001 2093500
005 2019-02-05
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1038/s41437-018-0053-6$2DOI
100 1 $aDIAS, K. O. das G.
245 $aImproving accuracies of genomic predictions for drought tolerance in maize by joint modeling of additive and dominance effects in multi-environment trials.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aBreeding for drought tolerance is a challenging task that requires costly, extensive, and precise phenotyping. Genomic selection (GS) can be used to maximize selection efficiency and the genetic gains in maize (Zea mays L.) breeding programs for drought tolerance. Here, we evaluated the accuracy of genomic selection (GS) using additive (A) and additive + dominance (AD) models to predict the performance of untested maize single-cross hybrids for drought tolerance in multienvironment trials. Phenotypic data of five drought tolerance traits were measured in 308 hybrids along eight trials under water-stressed (WS) and well-watered (WW) conditions over two years and two locations in Brazil. Hybrids? genotypes were inferred based on their parents? genotypes (inbred lines) using single-nucleotide polymorphism markers obtained via genotyping-by-sequencing. GS analyses were performed using genomic best linear unbiased prediction by fitting a factor analytic (FA) multiplicative mixed model. Two cross-validation (CV) schemes were tested: CV1 and CV2. The FA framework allowed for investigating the stability of additive and dominance effects across environments, as well as the additive-by-environment and the dominance-by-environment interactions, with interesting applications for parental and hybrid selection. Results showed differences in the predictive accuracy between A and AD models, using both CV1 and CV2, for the five traits in both water conditions. For grain yield (GY) under WS and using CV1, the AD model doubled the predictive accuracy in comparison to the A model. Through CV2, GS models benefit from borrowing information of correlated trials, resulting in an increase of 40% and 9% in the predictive accuracy of GY under WS for A and AD models, respectively. These results highlight the importance of multi-environment trial analyses using GS models that incorporate additive and dominance effects for genomic predictions of GY under drought in maize single-cross hybrids.
650 $aMilho
650 $aResistência a Seca
700 1 $aGEZAN, S. A.
700 1 $aGUIMARÃES, C. T.
700 1 $aNAZARIAN, A.
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700 1 $aGARCIA, A. A. F.
700 1 $aSOUZA, J. C. de
700 1 $aGUIMARAES, L. J. M.
700 1 $aPASTINA, M. M.
773 $tHeredity, London$gv. 121, n. 1, p. 24-37, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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