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| Registros recuperados : 43 | |
| 16. |  | NOCE, M. A.; SOUZA, I. F. de; KARAM, D.; FRANÇA, A. C. Dinâmica populacional de plantas daninhas no milho (Zea mays), sob influência de palhadas de gramíneas forrageiras. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 27.; SIMPOSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA-DO-CARTUCHO, SPODOPTERA FRUGIPERDA, 3.; WORKSHOP SOBRE MANEJO E ETIOLOGIA DA MANCHA BRANCA DO MILHO, 2008, Londrina. Agroenergia, produção de alimentos e mudanças climáticas: desafios para milho e sorgo: trabalhos e palestras. [Londrina]: IAPAR; [Sete Lagoas]: Embrapa Milho e Sorgo, 2008. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 43 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
06/12/2023 |
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Data da última atualização: |
06/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FARIAS, F. DE J.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; SOUZA, I. F. DE; LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; GARCON, E. A. M. |
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Afiliação: |
FRANZONE DE JESUS FARIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; INAJÁ FRANCISCO DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM. |
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Título: |
Balanço hídrico por sensoriamento remoto em região de crescimento agrícola na costa do nordeste do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 25., 2023, Aracajú. Anais... Aracajú: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2023. 10 p. |
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ISSN: |
2318-0358 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO: O algoritmo SAFER foi aplicado para testar o monitoramento do balanço hídrico (BH) em região de crescimento agrícola na região costeira do Nordeste do Brasil, classificando-se os biomas Floresta Atlântica e Caatinga. O produto reflectância MODIS MOD13Q1 foi usado em conjunto com dados climáticos nos cálculos da evapotranspiração atual (ET) na escala temporal de 16 dias ao longo dos anos de 2007 a 2021. O período com maior precipitação (P) é em maio, quando os valores para 16 dias são acima de 90 mm na Floresta Atlântica e maiores que 70 mm na Caatinga. Para a ET, as maiores taxas ocorrem entre julho e setembro, quando as médias para 16 dias ultrapassam 2,70 mm d-1 na Floresta Atlântica e 2,90 mm d-1 na Caatinga. Elevados valores de P em conjunto com baixa ET, concentram os valores positivos de balanço hídrico – BH (P – ET) de março a abril em ambos os biomas, acarretando viabilidade para agricultura de sequeiro. Entretanto, de julho a dezembro ocorrem os valores negativos de BH, indicando a necessidade de irrigação nos estágios críticos das culturas. A modelagem em larga escala apresentou viabilidade para políticas públicas relacionadas aos recursos hídricos, com potencial de replicação dos métodos em outras regiões. ABSTRACT: The SAFER algorithm was applied to test water balance (WB) monitoring an agricultural growing region of the coastal Northeast Brazil, classifying the biomes Atlantic Forest and Caatinga. The MODIS MOD13Q1 reflectance product and weather data were used to calculate actual (ET) evapotranspiration at 16-day timescale along the years 2007 to 2021. The period with the highest precipitation (P) is in May, when the 16-day values are above 90 mm in Atlantic Forest and higher than 70 mm in Caatinga. For ET, the largest rates occur between July and September, when the 16- day average surpass 2.70 mm d-1 in the Atlantic Forest and 2.90 mm d-1 in Caatinga. Larger P together with lower ET concentrates the positive water balance - WB (P – ET) from March to August in both biomes bringing suitability for the rainfed agriculture. However, from July to December occur the negative WB values, indicating the need of irrigation for critical crop stages. The large-scale modeling presented viability to subsidize public policies regarding the water resources, with potential for replication of the methods in other regions. MenosRESUMO: O algoritmo SAFER foi aplicado para testar o monitoramento do balanço hídrico (BH) em região de crescimento agrícola na região costeira do Nordeste do Brasil, classificando-se os biomas Floresta Atlântica e Caatinga. O produto reflectância MODIS MOD13Q1 foi usado em conjunto com dados climáticos nos cálculos da evapotranspiração atual (ET) na escala temporal de 16 dias ao longo dos anos de 2007 a 2021. O período com maior precipitação (P) é em maio, quando os valores para 16 dias são acima de 90 mm na Floresta Atlântica e maiores que 70 mm na Caatinga. Para a ET, as maiores taxas ocorrem entre julho e setembro, quando as médias para 16 dias ultrapassam 2,70 mm d-1 na Floresta Atlântica e 2,90 mm d-1 na Caatinga. Elevados valores de P em conjunto com baixa ET, concentram os valores positivos de balanço hídrico – BH (P – ET) de março a abril em ambos os biomas, acarretando viabilidade para agricultura de sequeiro. Entretanto, de julho a dezembro ocorrem os valores negativos de BH, indicando a necessidade de irrigação nos estágios críticos das culturas. A modelagem em larga escala apresentou viabilidade para políticas públicas relacionadas aos recursos hídricos, com potencial de replicação dos métodos em outras regiões. ABSTRACT: The SAFER algorithm was applied to test water balance (WB) monitoring an agricultural growing region of the coastal Northeast Brazil, classifying the biomes Atlantic Forest and Caatinga. The MODIS MOD13Q1 reflectance product and weather data we... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Precipitação; SAFER. |
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Thesagro: |
Evapotranspiração. |
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Thesaurus NAL: |
Atmospheric precipitation; Evapotranspiration. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159214/1/6183.pdf
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Marc: |
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520 $aRESUMO: O algoritmo SAFER foi aplicado para testar o monitoramento do balanço hídrico (BH) em região de crescimento agrícola na região costeira do Nordeste do Brasil, classificando-se os biomas Floresta Atlântica e Caatinga. O produto reflectância MODIS MOD13Q1 foi usado em conjunto com dados climáticos nos cálculos da evapotranspiração atual (ET) na escala temporal de 16 dias ao longo dos anos de 2007 a 2021. O período com maior precipitação (P) é em maio, quando os valores para 16 dias são acima de 90 mm na Floresta Atlântica e maiores que 70 mm na Caatinga. Para a ET, as maiores taxas ocorrem entre julho e setembro, quando as médias para 16 dias ultrapassam 2,70 mm d-1 na Floresta Atlântica e 2,90 mm d-1 na Caatinga. Elevados valores de P em conjunto com baixa ET, concentram os valores positivos de balanço hídrico – BH (P – ET) de março a abril em ambos os biomas, acarretando viabilidade para agricultura de sequeiro. Entretanto, de julho a dezembro ocorrem os valores negativos de BH, indicando a necessidade de irrigação nos estágios críticos das culturas. A modelagem em larga escala apresentou viabilidade para políticas públicas relacionadas aos recursos hídricos, com potencial de replicação dos métodos em outras regiões. ABSTRACT: The SAFER algorithm was applied to test water balance (WB) monitoring an agricultural growing region of the coastal Northeast Brazil, classifying the biomes Atlantic Forest and Caatinga. The MODIS MOD13Q1 reflectance product and weather data were used to calculate actual (ET) evapotranspiration at 16-day timescale along the years 2007 to 2021. The period with the highest precipitation (P) is in May, when the 16-day values are above 90 mm in Atlantic Forest and higher than 70 mm in Caatinga. For ET, the largest rates occur between July and September, when the 16- day average surpass 2.70 mm d-1 in the Atlantic Forest and 2.90 mm d-1 in Caatinga. Larger P together with lower ET concentrates the positive water balance - WB (P – ET) from March to August in both biomes bringing suitability for the rainfed agriculture. However, from July to December occur the negative WB values, indicating the need of irrigation for critical crop stages. The large-scale modeling presented viability to subsidize public policies regarding the water resources, with potential for replication of the methods in other regions.
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Embrapa Territorial (CNPM) |
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