| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
|
Data corrente: |
29/01/2019 |
|
Data da última atualização: |
29/01/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
PADILHA, M. C. de C.; SALAZAR, D. U.; DEMATTÊ, J. A. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, L. E. |
|
Afiliação: |
MANUELA CORREA DE CASTRO PADILHA, ESALQ-USP; DIEGO URBINA SALAZAR, ESALQ-USP; JOSE ALEXANDRE MELO DEMATTE, ESALQ-USP; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPMA; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA. |
|
Título: |
Avaliação de índices espectrais de vegetação a partir de dados ótico-orbitais da série landsat (OLI, TM) e sua relação com o teor de carbono orgânico no solo. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12., 2018, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2018. Nº 18408. |
|
Páginas: |
p. 1-12. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Resumo: A quantificação do carbono orgânico do solo (COS) é de grande importância para a agricultura e o uso sustentável da terra, porém, ocorrem dificuldades para estimá-lo em grandes áreas, como o alto custo da amostragem de solo e dos preparos em laboratório. Há abordagens que podem facilitar a estimativa do COS, como o uso de imagens de satélite e a aplicação de modelos estatísticos baseados em índices de vegetação e nas bandas espectrais do satélite Landsat. Neste estudo foi proposta a avaliação de índices espectrais de vegetação (NDMI, EVI e o índice de biomassa aérea da vegetação (BAV), proposto pelos autores) a partir de dados ótico-orbitais da série Landsat (OLI, TM) para estimativa de teor de COS. Estatisticamente, o coeficiente de determinação (R²) apresentou valores de 0,5 a 0,6 entre as variáveis teor de COS determinado da coleta de amostras de solo e os valores dos índices extraídos das cenas nos pixels correspondentes aos locais de coleta de amostras. Entretanto, através do mapeamento feito por software de SIG (ArcGis®) foi possível observar que o manejo das culturas na área de estudo impactou na relação da biomassa e, consequentemente, na concentração de COS ao longo do tempo. Portanto, o uso dos índices espectrais de vegetação para estimativa de CO S necessita de melhores validações e calibrações para tentar se melhorar, estatisticamente, a relação entre as variáveis de estudo. Abstract: The quantification of soil organic carbon (SOC) is very important to agriculture and sustainable use of the land, but there are difficulties to estimate it in large areas, such as the high cost of extraction of soil samples and laboratory preparations. There are approaches that can facilitate the estimation of SOC, such as the use of satellite imagery and the application of statistical models based on vegetation indices and on the spectral bands of the satellite under study. In this study it was proposed the evaluation of spectral indices of vegetation (NDMI, EVI and the aboveground biomass index (AGBI), proposed by the authors) from optical-orbital data of the s Landsat series (OLI, TM) for estimation of the content of SOC. Statistically, the coefficient of determination (R²) presented a moderate relationship (0,4 to 0,5) between the SOC measured in collected soil samples and the values of the contents extracted from the scenes in the pixels corresponding to the sampling locations. However, through the mapping done by GIS software (ArcGis®), it was possible to observe that the management of the cultures in the field of study impacted on the biomass ratio, and consequently in the concentration of SOC over time. Therefore, the evaluation of the vegetation spectral indices for SOC estimation requires better validation and calibrations in order to try to improve, statistically the relationship between the study variables. MenosResumo: A quantificação do carbono orgânico do solo (COS) é de grande importância para a agricultura e o uso sustentável da terra, porém, ocorrem dificuldades para estimá-lo em grandes áreas, como o alto custo da amostragem de solo e dos preparos em laboratório. Há abordagens que podem facilitar a estimativa do COS, como o uso de imagens de satélite e a aplicação de modelos estatísticos baseados em índices de vegetação e nas bandas espectrais do satélite Landsat. Neste estudo foi proposta a avaliação de índices espectrais de vegetação (NDMI, EVI e o índice de biomassa aérea da vegetação (BAV), proposto pelos autores) a partir de dados ótico-orbitais da série Landsat (OLI, TM) para estimativa de teor de COS. Estatisticamente, o coeficiente de determinação (R²) apresentou valores de 0,5 a 0,6 entre as variáveis teor de COS determinado da coleta de amostras de solo e os valores dos índices extraídos das cenas nos pixels correspondentes aos locais de coleta de amostras. Entretanto, através do mapeamento feito por software de SIG (ArcGis®) foi possível observar que o manejo das culturas na área de estudo impactou na relação da biomassa e, consequentemente, na concentração de COS ao longo do tempo. Portanto, o uso dos índices espectrais de vegetação para estimativa de CO S necessita de melhores validações e calibrações para tentar se melhorar, estatisticamente, a relação entre as variáveis de estudo. Abstract: The quantification of soil organic carbon (SOC) is very important to ag... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Aboveground vegetation biomass; Agricultura de baixo carbono; Biomassa aérea da vegetação; Low carbon agriculture; Série temporal. |
|
Thesagro: |
Carbono; Sensoriamento remoto; Solo; Vegetação. |
|
Thesaurus Nal: |
Aboveground biomass; Remote sensing; Time series analysis. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/191481/1/2018AA38.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 04063nam a2200313 a 4500
001 2104985
005 2019-01-29
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aPADILHA, M. C. de C.
245 $aAvaliação de índices espectrais de vegetação a partir de dados ótico-orbitais da série landsat (OLI, TM) e sua relação com o teor de carbono orgânico no solo.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12., 2018, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2018. Nº 18408.$c2018
300 $ap. 1-12.
520 $aResumo: A quantificação do carbono orgânico do solo (COS) é de grande importância para a agricultura e o uso sustentável da terra, porém, ocorrem dificuldades para estimá-lo em grandes áreas, como o alto custo da amostragem de solo e dos preparos em laboratório. Há abordagens que podem facilitar a estimativa do COS, como o uso de imagens de satélite e a aplicação de modelos estatísticos baseados em índices de vegetação e nas bandas espectrais do satélite Landsat. Neste estudo foi proposta a avaliação de índices espectrais de vegetação (NDMI, EVI e o índice de biomassa aérea da vegetação (BAV), proposto pelos autores) a partir de dados ótico-orbitais da série Landsat (OLI, TM) para estimativa de teor de COS. Estatisticamente, o coeficiente de determinação (R²) apresentou valores de 0,5 a 0,6 entre as variáveis teor de COS determinado da coleta de amostras de solo e os valores dos índices extraídos das cenas nos pixels correspondentes aos locais de coleta de amostras. Entretanto, através do mapeamento feito por software de SIG (ArcGis®) foi possível observar que o manejo das culturas na área de estudo impactou na relação da biomassa e, consequentemente, na concentração de COS ao longo do tempo. Portanto, o uso dos índices espectrais de vegetação para estimativa de CO S necessita de melhores validações e calibrações para tentar se melhorar, estatisticamente, a relação entre as variáveis de estudo. Abstract: The quantification of soil organic carbon (SOC) is very important to agriculture and sustainable use of the land, but there are difficulties to estimate it in large areas, such as the high cost of extraction of soil samples and laboratory preparations. There are approaches that can facilitate the estimation of SOC, such as the use of satellite imagery and the application of statistical models based on vegetation indices and on the spectral bands of the satellite under study. In this study it was proposed the evaluation of spectral indices of vegetation (NDMI, EVI and the aboveground biomass index (AGBI), proposed by the authors) from optical-orbital data of the s Landsat series (OLI, TM) for estimation of the content of SOC. Statistically, the coefficient of determination (R²) presented a moderate relationship (0,4 to 0,5) between the SOC measured in collected soil samples and the values of the contents extracted from the scenes in the pixels corresponding to the sampling locations. However, through the mapping done by GIS software (ArcGis®), it was possible to observe that the management of the cultures in the field of study impacted on the biomass ratio, and consequently in the concentration of SOC over time. Therefore, the evaluation of the vegetation spectral indices for SOC estimation requires better validation and calibrations in order to try to improve, statistically the relationship between the study variables.
650 $aAboveground biomass
650 $aRemote sensing
650 $aTime series analysis
650 $aCarbono
650 $aSensoriamento remoto
650 $aSolo
650 $aVegetação
653 $aAboveground vegetation biomass
653 $aAgricultura de baixo carbono
653 $aBiomassa aérea da vegetação
653 $aLow carbon agriculture
653 $aSérie temporal
700 1 $aSALAZAR, D. U.
700 1 $aDEMATTÊ, J. A. M.
700 1 $aLOEBMANN, D. G. dos S. W.
700 1 $aVICENTE, L. E.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
|
Data corrente: |
06/12/2023 |
|
Data da última atualização: |
06/12/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
FARIAS, F. DE J.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; SOUZA, I. F. DE; LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; GARCON, E. A. M. |
|
Afiliação: |
FRANZONE DE JESUS FARIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; INAJÁ FRANCISCO DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM. |
|
Título: |
Balanço hídrico por sensoriamento remoto em região de crescimento agrícola na costa do nordeste do Brasil. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 25., 2023, Aracajú. Anais... Aracajú: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2023. 10 p. |
|
ISSN: |
2318-0358 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
RESUMO: O algoritmo SAFER foi aplicado para testar o monitoramento do balanço hídrico (BH) em região de crescimento agrícola na região costeira do Nordeste do Brasil, classificando-se os biomas Floresta Atlântica e Caatinga. O produto reflectância MODIS MOD13Q1 foi usado em conjunto com dados climáticos nos cálculos da evapotranspiração atual (ET) na escala temporal de 16 dias ao longo dos anos de 2007 a 2021. O período com maior precipitação (P) é em maio, quando os valores para 16 dias são acima de 90 mm na Floresta Atlântica e maiores que 70 mm na Caatinga. Para a ET, as maiores taxas ocorrem entre julho e setembro, quando as médias para 16 dias ultrapassam 2,70 mm d-1 na Floresta Atlântica e 2,90 mm d-1 na Caatinga. Elevados valores de P em conjunto com baixa ET, concentram os valores positivos de balanço hídrico – BH (P – ET) de março a abril em ambos os biomas, acarretando viabilidade para agricultura de sequeiro. Entretanto, de julho a dezembro ocorrem os valores negativos de BH, indicando a necessidade de irrigação nos estágios críticos das culturas. A modelagem em larga escala apresentou viabilidade para políticas públicas relacionadas aos recursos hídricos, com potencial de replicação dos métodos em outras regiões. ABSTRACT: The SAFER algorithm was applied to test water balance (WB) monitoring an agricultural growing region of the coastal Northeast Brazil, classifying the biomes Atlantic Forest and Caatinga. The MODIS MOD13Q1 reflectance product and weather data were used to calculate actual (ET) evapotranspiration at 16-day timescale along the years 2007 to 2021. The period with the highest precipitation (P) is in May, when the 16-day values are above 90 mm in Atlantic Forest and higher than 70 mm in Caatinga. For ET, the largest rates occur between July and September, when the 16- day average surpass 2.70 mm d-1 in the Atlantic Forest and 2.90 mm d-1 in Caatinga. Larger P together with lower ET concentrates the positive water balance - WB (P – ET) from March to August in both biomes bringing suitability for the rainfed agriculture. However, from July to December occur the negative WB values, indicating the need of irrigation for critical crop stages. The large-scale modeling presented viability to subsidize public policies regarding the water resources, with potential for replication of the methods in other regions. MenosRESUMO: O algoritmo SAFER foi aplicado para testar o monitoramento do balanço hídrico (BH) em região de crescimento agrícola na região costeira do Nordeste do Brasil, classificando-se os biomas Floresta Atlântica e Caatinga. O produto reflectância MODIS MOD13Q1 foi usado em conjunto com dados climáticos nos cálculos da evapotranspiração atual (ET) na escala temporal de 16 dias ao longo dos anos de 2007 a 2021. O período com maior precipitação (P) é em maio, quando os valores para 16 dias são acima de 90 mm na Floresta Atlântica e maiores que 70 mm na Caatinga. Para a ET, as maiores taxas ocorrem entre julho e setembro, quando as médias para 16 dias ultrapassam 2,70 mm d-1 na Floresta Atlântica e 2,90 mm d-1 na Caatinga. Elevados valores de P em conjunto com baixa ET, concentram os valores positivos de balanço hídrico – BH (P – ET) de março a abril em ambos os biomas, acarretando viabilidade para agricultura de sequeiro. Entretanto, de julho a dezembro ocorrem os valores negativos de BH, indicando a necessidade de irrigação nos estágios críticos das culturas. A modelagem em larga escala apresentou viabilidade para políticas públicas relacionadas aos recursos hídricos, com potencial de replicação dos métodos em outras regiões. ABSTRACT: The SAFER algorithm was applied to test water balance (WB) monitoring an agricultural growing region of the coastal Northeast Brazil, classifying the biomes Atlantic Forest and Caatinga. The MODIS MOD13Q1 reflectance product and weather data we... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Precipitação; SAFER. |
|
Thesagro: |
Evapotranspiração. |
|
Thesaurus NAL: |
Atmospheric precipitation; Evapotranspiration. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159214/1/6183.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03257nam a2200241 a 4500
001 2159214
005 2023-12-06
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a2318-0358
100 1 $aFARIAS, F. DE J.
245 $aBalanço hídrico por sensoriamento remoto em região de crescimento agrícola na costa do nordeste do Brasil.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 25., 2023, Aracajú. Anais... Aracajú: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2023. 10 p.$c2023
520 $aRESUMO: O algoritmo SAFER foi aplicado para testar o monitoramento do balanço hídrico (BH) em região de crescimento agrícola na região costeira do Nordeste do Brasil, classificando-se os biomas Floresta Atlântica e Caatinga. O produto reflectância MODIS MOD13Q1 foi usado em conjunto com dados climáticos nos cálculos da evapotranspiração atual (ET) na escala temporal de 16 dias ao longo dos anos de 2007 a 2021. O período com maior precipitação (P) é em maio, quando os valores para 16 dias são acima de 90 mm na Floresta Atlântica e maiores que 70 mm na Caatinga. Para a ET, as maiores taxas ocorrem entre julho e setembro, quando as médias para 16 dias ultrapassam 2,70 mm d-1 na Floresta Atlântica e 2,90 mm d-1 na Caatinga. Elevados valores de P em conjunto com baixa ET, concentram os valores positivos de balanço hídrico – BH (P – ET) de março a abril em ambos os biomas, acarretando viabilidade para agricultura de sequeiro. Entretanto, de julho a dezembro ocorrem os valores negativos de BH, indicando a necessidade de irrigação nos estágios críticos das culturas. A modelagem em larga escala apresentou viabilidade para políticas públicas relacionadas aos recursos hídricos, com potencial de replicação dos métodos em outras regiões. ABSTRACT: The SAFER algorithm was applied to test water balance (WB) monitoring an agricultural growing region of the coastal Northeast Brazil, classifying the biomes Atlantic Forest and Caatinga. The MODIS MOD13Q1 reflectance product and weather data were used to calculate actual (ET) evapotranspiration at 16-day timescale along the years 2007 to 2021. The period with the highest precipitation (P) is in May, when the 16-day values are above 90 mm in Atlantic Forest and higher than 70 mm in Caatinga. For ET, the largest rates occur between July and September, when the 16- day average surpass 2.70 mm d-1 in the Atlantic Forest and 2.90 mm d-1 in Caatinga. Larger P together with lower ET concentrates the positive water balance - WB (P – ET) from March to August in both biomes bringing suitability for the rainfed agriculture. However, from July to December occur the negative WB values, indicating the need of irrigation for critical crop stages. The large-scale modeling presented viability to subsidize public policies regarding the water resources, with potential for replication of the methods in other regions.
650 $aAtmospheric precipitation
650 $aEvapotranspiration
650 $aEvapotranspiração
653 $aPrecipitação
653 $aSAFER
700 1 $aTEIXEIRA, A. H. DE C.
700 1 $aSOUZA, I. F. DE
700 1 $aLEIVAS, J. F.
700 1 $aTAKEMURA, C. M.
700 1 $aGARCON, E. A. M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
