Data/hora: 10/06/2024 01:03:20

Biblioteca(s): | Embrapa Territorial.
Data corrente: | 22/09/2023
Data da última atualização: | 06/12/2023
Autoria: | SOUZA, I. C. DE; SILVEIRA, H. L. F. da; RODRIGUES, C. A. G.; FRANZIN, J. P.; RONQUIM, C. C.
Afiliação: | IZABELA CHIARATO DE SOUZA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; JOSE PAULO FRANZIN, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM.
Título: | Conformidade e adequabilidade na segmentação de imagens OLI/Landsat 8-9 para mapeamento de pastagens degradadas.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023.
Páginas: | 11 p.
ISSN: | 2965-2812
Idioma: | Português
Notas: | CIIC 2023. Nº 23504.
Conteúdo: | RESUMO: O uso do Sensoriamento Remoto para o planejamento e a tomada de decisão é cada vez mais frequente em função da grande disponibilidade de dados e de ferramentas de manipulação. No mapeamento de pastagens degradadas, por exemplo, além dos valores de reflectância, métricas associadas à estatística descritiva, como média, moda e desviopadrão, podem fornecer informações importantes para sua classificação, as quais seriam impossíveis de obter usando uma estratégia de classificação pixel-a-pixel, onde n = 1. Um desses métodos de segmentação é o mean shift. Apesar da facilidade de utiliza-lo, o ajuste de seus parâmetros e a avaliação de seus resultados são feitos, em muitos casos, por meio da análise visual e empírica. Esta pesquisa tem como objetivo avaliar três segmentações feitas em áreas de pastagens, por meio do algoritmo mean shift, para uma cena do estado de São Paulo (órbita 220 e ponto 75). Para obter a acurácia posicional de cada segmentação, foi calculada a raiz do erro quadrático médio (RMSE) das distâncias entre os limites de 100 polígonos segmentados e os limites dos polígonos de referência vetorizados em tela, em quatro pontos distintos da feição. Como resultado, a segmentação mais adequada para o trabalho de mapeamento de pastagens foi a que utilizou os valores 19, 15 e 20 para os parâmetros espectral, espacial e de tamanho mínimo dos polígonos respectivamente, que obteve RMSE de 73,7.
Palavras-Chave: | Acurácia posicional; RMSE; Segmentação.
Thesagro: | Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica.
Categoria do assunto: | P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156839/1/6156.pdf
Registro original: | Embrapa Territorial (CNPM)
Exemplares: | CNPM - (6156-1) - UPC - AA - DD - 23/044 - AA - 2023.044 - DIS