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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
13/07/2022 |
Data da última atualização: |
29/01/2024 |
Autoria: |
SÁ, L. G. de; AZEVEDO, A. M.; ALBUQUERQUE, C. J. B.; VALADARES, N. R.; BRITO, O. G.; FERNANDES, A. C. G.; ASPIAZÚ, I. |
Afiliação: |
LUDIMILA GEICIANE DE SÁ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; ALCINEI MISTICO AZEVEDO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; CARLOS JULIANO BRANT ALBUQUERQUE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; NERMY RIBEIRO VALADARES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; ORLANDO GONÇALVES BRITO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; ANA CLARA GONÇALVES FERNANDES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; IGNACIO ASPIAZÚ, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS. |
Título: |
Kohonen's self-organizing maps for the study of genetic dissimilarity among soybean cultivars and genotypes. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02722, 2022. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.02722 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Mapas auto-organizáveis de Kohonen no estudo da dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja. |
Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to evaluate the genetic dissimilarity between soybean cultivars and genotypes for the selection of parents, as well as to propose a new method for using Kohonen?s self-organizing maps (SOMs) and to test its efficiency through Anderson?s discriminant analysis. The morphoagronomic descriptors of soybean cultivars and genotypes were evaluated. For data analysis, SOM-type artificial neural networks were used. The proposed method allowed the determination of the best network architecture in a nonsubjective way. Furthermore, at the beginning of training, it was possible to mitigate the randomness effect of the synaptic weights on the formed clusters. Six dissimilar clusters were formed; therefore, there is genetic dissimilarity between soybean cultivars and genotypes. Cultivars C25, C8, and C13 can be combined with C36, C31, C32, and C33 because they show good yield-related attributes and high dissimilarity. The proposed methodology is advantageous in comparison with the use of traditional SOMs, besides being efficient due to clustering consistency according to Anderson?s discriminant analysis. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar a dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja para a seleção de genitores, bem como propor um novo método para a utilização de mapas auto-organizáveis de Kohonen (SOMs) e testar sua eficiência por meio da análise discriminante de Anderson. Foram avaliados os descritores morfoagronômicos de cultivares e genótipos de soja. Para análise dos dados, utilizaram-se redes neurais artificiais do tipo SOM. O método proposto permitiu a determinação da melhor arquitetura de rede de forma não subjetiva. Além disso, no início do treinamento, foi possível mitigar o efeito da aleatoriedade dos pesos sinápticos sobre os grupos formados. Foram formados seis grupos dissimilares; portanto, há dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja. As cultivares C25, C8 e C13 podem ser combinadas com as C36, C31, C32 e C33, por apresentarem bons atributos de produtividade e alta dissimilaridade. A metodologia proposta é vantajosa em comparação ao uso de SOMs tradicionais e se mostrou eficiente devido à consistência dos agrupamentos de acordo com a análise discriminante de Anderson. MenosABSTRACT - The objective of this work was to evaluate the genetic dissimilarity between soybean cultivars and genotypes for the selection of parents, as well as to propose a new method for using Kohonen?s self-organizing maps (SOMs) and to test its efficiency through Anderson?s discriminant analysis. The morphoagronomic descriptors of soybean cultivars and genotypes were evaluated. For data analysis, SOM-type artificial neural networks were used. The proposed method allowed the determination of the best network architecture in a nonsubjective way. Furthermore, at the beginning of training, it was possible to mitigate the randomness effect of the synaptic weights on the formed clusters. Six dissimilar clusters were formed; therefore, there is genetic dissimilarity between soybean cultivars and genotypes. Cultivars C25, C8, and C13 can be combined with C36, C31, C32, and C33 because they show good yield-related attributes and high dissimilarity. The proposed methodology is advantageous in comparison with the use of traditional SOMs, besides being efficient due to clustering consistency according to Anderson?s discriminant analysis. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar a dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja para a seleção de genitores, bem como propor um novo método para a utilização de mapas auto-organizáveis de Kohonen (SOMs) e testar sua eficiência por meio da análise discriminante de Anderson. Foram avaliados os descritores morfoagronômico... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Genótipo; Glycine Max; Melhoramento Genético Vegetal; Seleção Genética; Soja; Variedade. |
Thesaurus Nal: |
Cultivars; Genotype; Multivariate analysis; Plant breeding; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144702/1/Kohonens-self-organizing-maps-2022.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
Data corrente: |
22/02/2011 |
Data da última atualização: |
31/05/2023 |
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
Autoria: |
SOUZA, A. P. de S. B. e. |
Afiliação: |
Ana Paula de Souza Barbosa e Souza, UFRB. |
Título: |
Monitoramento do efeito residual da degradação e bioindicadores da recuperação do solo. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
2010. |
Páginas: |
97 p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação(Mestrado) Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas. Cruz das Almas. Aldo Vilar Trindade, Orientador. Jorge Antonio Gonzaga Santos, Co-Orientador. |
Conteúdo: |
A avaliação direta das propriedades do solo parece ser a forma mais adequada de medir ou monitorar qualquer processo de degradação desse recurso natural. Por isso, a avaliação da qualidade do solo, através de indicadores de qualidade, tem sido proposta como uma ferramenta integrada da qualidade do ambiente da sustentabilidade da produção agrícola. Este estudo teve como objetivo, abordar, no primeiro capitulo, o uso das características microbiológicas em predizer os efeitos residuais de degradação e o usos destes bioindicadores na monitoração da recuperação de áreas. E, em um segundo momento, a utilização de índices de qualidade como ferramenta prática de monitoração de áreas degradadas em recuperação. As atividades foram realizadas na área II do Centro Nacional de Pesquisa em Mandioca e Fruticultura Tropical, localizado no Município de Cruz das Almas, Bahia, onde o solo da área experimental é classificado como Latossolo Amarelo Distrocoeso argissólico, com textura argilosa e declive de 10 a 15%, no qual foram promovidos diferentes intensidade de aração e gradagem visando promover um gradiente de degradação. O trabalho foi desenvolvido a partir da implementação de cobertura vegetais como forma de recuperação do solo. Ao final de ciclo de plantio, foram coletadas amostras de solo em cada subparcela avaliadas as características a serem monitorizadas. Concluiu-se que as características microbiológicas avaliadas foram eficientes em identificar qualquer forma de manejo mais apropriada, em qualquer nível de degradação e constatar que seu efeito residual persisti no solo, mesmo cessadas as perturbações. E que a monitoração de áreas degradadas, através de Índices de qualidade de Solos, se constitui em uma ferramenta prática e adequada para identificar funções principais e indicadores limitantes, orientando intervenções técnicas com o objetivo de melhorá-los e, portanto, precisa e deve ser adequadamente testada e difundida para uso nas avaliação relativas ao manejo sustentável dos solos em regiões tropicais. MenosA avaliação direta das propriedades do solo parece ser a forma mais adequada de medir ou monitorar qualquer processo de degradação desse recurso natural. Por isso, a avaliação da qualidade do solo, através de indicadores de qualidade, tem sido proposta como uma ferramenta integrada da qualidade do ambiente da sustentabilidade da produção agrícola. Este estudo teve como objetivo, abordar, no primeiro capitulo, o uso das características microbiológicas em predizer os efeitos residuais de degradação e o usos destes bioindicadores na monitoração da recuperação de áreas. E, em um segundo momento, a utilização de índices de qualidade como ferramenta prática de monitoração de áreas degradadas em recuperação. As atividades foram realizadas na área II do Centro Nacional de Pesquisa em Mandioca e Fruticultura Tropical, localizado no Município de Cruz das Almas, Bahia, onde o solo da área experimental é classificado como Latossolo Amarelo Distrocoeso argissólico, com textura argilosa e declive de 10 a 15%, no qual foram promovidos diferentes intensidade de aração e gradagem visando promover um gradiente de degradação. O trabalho foi desenvolvido a partir da implementação de cobertura vegetais como forma de recuperação do solo. Ao final de ciclo de plantio, foram coletadas amostras de solo em cada subparcela avaliadas as características a serem monitorizadas. Concluiu-se que as características microbiológicas avaliadas foram eficientes em identificar qualquer forma de manejo mais a... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Degradação; Indicadores de qualidade. |
Thesagro: |
Solo. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
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