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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  13/07/2022
Data da última atualização:  29/01/2024
Autoria:  SÁ, L. G. de; AZEVEDO, A. M.; ALBUQUERQUE, C. J. B.; VALADARES, N. R.; BRITO, O. G.; FERNANDES, A. C. G.; ASPIAZÚ, I.
Afiliação:  LUDIMILA GEICIANE DE SÁ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; ALCINEI MISTICO AZEVEDO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; CARLOS JULIANO BRANT ALBUQUERQUE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; NERMY RIBEIRO VALADARES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; ORLANDO GONÇALVES BRITO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; ANA CLARA GONÇALVES FERNANDES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; IGNACIO ASPIAZÚ, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS.
Título:  Kohonen's self-organizing maps for the study of genetic dissimilarity among soybean cultivars and genotypes.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02722, 2022.
DOI:  https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.02722
Idioma:  Inglês
Notas:  Título em português: Mapas auto-organizáveis de Kohonen no estudo da dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja.
Conteúdo:  ABSTRACT - The objective of this work was to evaluate the genetic dissimilarity between soybean cultivars and genotypes for the selection of parents, as well as to propose a new method for using Kohonen?s self-organizing maps (SOMs) and to test its efficiency through Anderson?s discriminant analysis. The morphoagronomic descriptors of soybean cultivars and genotypes were evaluated. For data analysis, SOM-type artificial neural networks were used. The proposed method allowed the determination of the best network architecture in a nonsubjective way. Furthermore, at the beginning of training, it was possible to mitigate the randomness effect of the synaptic weights on the formed clusters. Six dissimilar clusters were formed; therefore, there is genetic dissimilarity between soybean cultivars and genotypes. Cultivars C25, C8, and C13 can be combined with C36, C31, C32, and C33 because they show good yield-related attributes and high dissimilarity. The proposed methodology is advantageous in comparison with the use of traditional SOMs, besides being efficient due to clustering consistency according to Anderson?s discriminant analysis. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar a dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja para a seleção de genitores, bem como propor um novo método para a utilização de mapas auto-organizáveis de Kohonen (SOMs) e testar sua eficiência por meio da análise discriminante de Anderson. Foram avaliados os descritores morfoagronômico... Mostrar Tudo
Thesagro:  Genótipo; Glycine Max; Melhoramento Genético Vegetal; Seleção Genética; Soja; Variedade.
Thesaurus Nal:  Cultivars; Genotype; Multivariate analysis; Plant breeding; Soybeans.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144702/1/Kohonens-self-organizing-maps-2022.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE65948 - 1UPEAP - DD
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Mandioca e Fruticultura.
Data corrente:  22/02/2011
Data da última atualização:  31/05/2023
Tipo da produção científica:  Orientação de Tese de Pós-Graduação
Autoria:  SOUZA, A. P. de S. B. e.
Afiliação:  Ana Paula de Souza Barbosa e Souza, UFRB.
Título:  Monitoramento do efeito residual da degradação e bioindicadores da recuperação do solo.
Ano de publicação:  2010
Fonte/Imprenta:  2010.
Páginas:  97 p.
Idioma:  Português
Notas:  Dissertação(Mestrado) Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas. Cruz das Almas. Aldo Vilar Trindade, Orientador. Jorge Antonio Gonzaga Santos, Co-Orientador.
Conteúdo:  A avaliação direta das propriedades do solo parece ser a forma mais adequada de medir ou monitorar qualquer processo de degradação desse recurso natural. Por isso, a avaliação da qualidade do solo, através de indicadores de qualidade, tem sido proposta como uma ferramenta integrada da qualidade do ambiente da sustentabilidade da produção agrícola. Este estudo teve como objetivo, abordar, no primeiro capitulo, o uso das características microbiológicas em predizer os efeitos residuais de degradação e o usos destes bioindicadores na monitoração da recuperação de áreas. E, em um segundo momento, a utilização de índices de qualidade como ferramenta prática de monitoração de áreas degradadas em recuperação. As atividades foram realizadas na área II do Centro Nacional de Pesquisa em Mandioca e Fruticultura Tropical, localizado no Município de Cruz das Almas, Bahia, onde o solo da área experimental é classificado como Latossolo Amarelo Distrocoeso argissólico, com textura argilosa e declive de 10 a 15%, no qual foram promovidos diferentes intensidade de aração e gradagem visando promover um gradiente de degradação. O trabalho foi desenvolvido a partir da implementação de cobertura vegetais como forma de recuperação do solo. Ao final de ciclo de plantio, foram coletadas amostras de solo em cada subparcela avaliadas as características a serem monitorizadas. Concluiu-se que as características microbiológicas avaliadas foram eficientes em identificar qualquer forma de manejo mais a... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Degradação; Indicadores de qualidade.
Thesagro:  Solo.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMF27464 - 1UPATS - PPTS2010/0232010/023
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