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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
15/03/2019 |
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Data da última atualização: |
23/09/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MACHADO, H. C.; GONÇALVES, J. de L.; FERNANDES, A. M. F; SILVA, J. K. da; MARTINS, F. E. B.; SANTOS, S. F. dos; BOMFIM, M. A. D. |
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Afiliação: |
HELEN CISNE MACHADO, Graduação - Universidade Estadual Vale do Acaraú (UVA) - Sobral, CE, Brasil; JULIETE DE LIMA GONÇALVES, Pós-graduação - Universidade Federal da Paraíba (UFPB) - Areia, PB, Brasil; ANTONIO MARCOS FERREIRA FERNANDES, Pós-graduação - Universidade Estadual Vale do Acaraú (UVA) - Sobral, CE, Brasil; JACIANELLY KARLA DA SILVA; FRANCISCA ERLANE BRITO MARTINS, Graduação - Universidade Estadual Vale do Acaraú (UVA) - Sobral, CE, Brasil; SUELI FREITAS DOS SANTOS, Pós-graduação - Universidade Federal da Paraíba (UFPB) - Areia, PB, Brasil; MARCO AURELIO DELMONDES BOMFIM, CNPC. |
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Título: |
Predição do teor de matéria seca e da proteína bruta do Capim-tanzânia por meio da espectroscopia NIR. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEAR INFRARED SPECTROSCOPY, 17., 2015, Foz do Iguassu. Book of abstracts. [S.l]: International Council for Near Infrared Spectroscopy, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: A espectroscopia de reflectância na região do infravermelho próximo (NIRS) é uma ferramenta alternativa aos métodos convencionais para determinar a qualidade de dietas. Objetivou-se com este estudo desenvolver calibrações para avaliar a matéria seca e proteína bruta de amostras de pastejo simulado em pastagem cultivada de Capim-tanzânia, utilizando a tecnologia NIRS. As coletas foram realizadas durante 12 meses, para que estimar toda a variação anual da qualidade do pasto. O coeficiente de determinação (R2) para calibração foi de 0,83 e 0,87, para matéria seca e proteína bruta respectivamente. Já a raiz do quadrado médio do erro (RMSE) da calibração foi de 1,78 e 0,61 para matéria seca e proteína bruta respectivamente. Com isso, conclui-se que o método de espectrometria de reflectância no infravermelho proximal (NIRS) apresenta uma elevada acurácia na determinação dos teores de matéria seca e proteína bruta, com potencial para predizer a composição de amostras de pasto de Capim-tanzânia. [Prediction of dry matter and crude protein contend of Tanzania grass by NIR spectroscopy]. Abstract: The near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) has been shown an alternative tool to conventional methods to determine the quality of feeds. The objective of this study was to develop NIR models to measure the dry matter and crude protein content in samples of Tanzania grass. Samples were collected for 12 months to encompass all the annual variation in the grass quality. The coefficients of determination (R2) for calibration were 0.83 and 0.87, for dry matter and crude protein respectively. The root mean square error (RMSE) of the calibration was 1.78 and 0.61 for dry matter and crude protein, respectively. Thus, it is concluded that the near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) has a good accuracy to estimate dry matter and crude protein, with potential to predict the diet selected by sheep grazing Tanzania grass. MenosResumo: A espectroscopia de reflectância na região do infravermelho próximo (NIRS) é uma ferramenta alternativa aos métodos convencionais para determinar a qualidade de dietas. Objetivou-se com este estudo desenvolver calibrações para avaliar a matéria seca e proteína bruta de amostras de pastejo simulado em pastagem cultivada de Capim-tanzânia, utilizando a tecnologia NIRS. As coletas foram realizadas durante 12 meses, para que estimar toda a variação anual da qualidade do pasto. O coeficiente de determinação (R2) para calibração foi de 0,83 e 0,87, para matéria seca e proteína bruta respectivamente. Já a raiz do quadrado médio do erro (RMSE) da calibração foi de 1,78 e 0,61 para matéria seca e proteína bruta respectivamente. Com isso, conclui-se que o método de espectrometria de reflectância no infravermelho proximal (NIRS) apresenta uma elevada acurácia na determinação dos teores de matéria seca e proteína bruta, com potencial para predizer a composição de amostras de pasto de Capim-tanzânia. [Prediction of dry matter and crude protein contend of Tanzania grass by NIR spectroscopy]. Abstract: The near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) has been shown an alternative tool to conventional methods to determine the quality of feeds. The objective of this study was to develop NIR models to measure the dry matter and crude protein content in samples of Tanzania grass. Samples were collected for 12 months to encompass all the annual variation in the grass quality. The coeff... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Diet quality; Infravermelho próximo; NIRS. |
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Thesagro: |
Dieta; Nutrição Animal; Ovelha; Ovino; Qualidade. |
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Thesaurus Nal: |
Animal nutrition; Ewes; Ruminant nutrition; Sheep feeding. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/194315/1/CNPC-2015-Predicao-do-teor.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
18/01/2024 |
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Data da última atualização: |
18/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CANDIDO, L. A.; SOUZA, A. C. de; MOTA, M. C.; CUADRA, S. V.; FIGUEIREDO, R. C. de; MENDONZA, R. A. M. |
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Afiliação: |
LUIZ ANTONIO CANDIDO, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS DA AMAZÔNIA; ALINE CORRÊA DE SOUSA, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS DA AMAZÔNIA; MARCELO CRESTANI MOTA, FACULDADE MARECHAL RONDON; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; RANYELLI CUNHA DE FIGUEIREDO, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS DA AMAZÔNIA; RICARDO ANTONIO MARENCO MENDONZA, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS DA AMAZÔNIA. |
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Título: |
Adaptação do modelo Noah-MP-Crop para representar a cultura da soja em Rondônia, Brasil. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 22., 2023, Natal. A agrometeorologia e a agropecuária: adaptação às mudanças climáticas: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2023. p. 1150-1159. |
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ISBN: |
978-65-85111-14-0 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CBAGRO 2023. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi ajustar e avaliar o modelo Noah-MP-Crop utilizando uma cultivar de soja na região de Rondônia, para simular a cultura durante a safra 2017/2018. |
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Palavras-Chave: |
Agroecossistema; Gerenciamento de riscos; Modelo de cultura agrícola; Rendimento de safra. |
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Thesagro: |
Mudança Climática; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Agroecosystems; Climate change; Crop yield; Risk management; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161006/1/AA-Adaptacao-modelo-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 01296nam a2200325 a 4500
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260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 22., 2023, Natal. A agrometeorologia e a agropecuária: adaptação às mudanças climáticas: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2023. p. 1150-1159.$c1159
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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