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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
28/11/2018 |
Data da última atualização: |
03/12/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CRISTALDO, M. F.; SOUZA, C. C. de; JESUS, L de; OLIVEIRA, P. T. S. de; PADOVANI, C. R.; VIGANÓ, H. H. DA G. |
Afiliação: |
MARCIA FERREIRA CRISTALDO, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS; CELSO CORREIA DE SOUZA, Universidade Anhanguera - UNIDERP; LEANDRO DE JESUS, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS; PAULO TARSO SANCHES DE OLIVEIRA; CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; HEVELYNE HENN DA GAMA VIGANÓ, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS. |
Título: |
Previsão probabilística de enchentes para uma pequena bacia hidrográfica do Pantanal. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Ambiente & Água, v.13, n. 4, e1988, ago. 2018. |
DOI: |
doi:10.4136/1980-993X |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O monitoramento para a previsão de cheias de pequenas bacias hidrográficas é de grande importância tendo em vista a relação dos recursos hídricos com a sociedade, pois pode garantir o uso sustentável às comunidades urbanas de cidades lindeiras à bacia. O rio Aquidauana está inserido na planície Pantaneira sendo considerado vulnerável à inundações, no entanto, falta de um sistema eficiente para previsões de cheias e inundações. Assim, este estudo propõe um sistema de previsão probalística de enchentes para a bacia do Rio Aquidauana. Para tanto foram utilizadas as redes neurais artificiais (RNAs) do tipo MultiLayer Perceptron (treinamento backpropagation) com parâmetros otimizados pelos Algoritmos Genéticos. A RNA foi treinada e avaliada com base em dados de chuva acumulada (mm) e nível de rio (cm) à montante entre os anos de 1995 a 2014. A previsão realizada foi de 1 a 5 dias, tendo como melhor desempenho o modelo para 1 dia de previsão, com resultado de coeficiente de determinação e erro quadrático médio de 0,93 e 30 (cm), respectivamente. |
Palavras-Chave: |
Cheias. |
Thesagro: |
Chuva; Enchente; Hidrologia. |
Thesaurus Nal: |
Hydrology; Rainfall simulators; Water flow. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187412/1/Cristaldo-2018.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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Registros recuperados : 3 | |
1. | | HERRERA, L. A.; SILVA, F. da C.; SANTOS, A. P. dos; SOUSA, O. M. de; SANCHES, E. G. Crescimento compensatório e privação alimentar no desempenho produtivo do rabalo-flecha. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 6, p. 776-779, jun. 2016. Notas científicas.
Título em inglês: Compensatory growth and food deprivation in common snook growth performance.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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2. | | QUEIRO, F. B. D. de; CHAGAS, E. A.; SANTOS, V. A. dos; ARAÚJO, M. da C. R.; SOUSA, O. M. de; SOUZA, D. L. Desenvolvimento de mudas de cupuaçuzeiro com diferentes fertilizantes foliares. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE BOTÂNICA APLICADA, 2.; SIMPÓSIO NACIONAL DE FRUTÍFERAS E ORNAMENTAIS DO NORTE E NORDESTE, 2., 2013, Manaus. Anais... Manaus: Ufam, 2013.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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3. | | ARAÚJO, M da C. da R.; CHAGAS, E. A.; PINTO, S. T. S.; CHAGAS, P. C.; MOTA FILHO, A. B.; SOUSA, O. M. de. Micropropagation of caçari under different nutritive culture media, antioxidants, and levels of agar and pH. African Journal of Biotechnology, v. 15, n.33, p. 1771-1780, Aug., 2016.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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Registros recuperados : 3 | |
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