Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
06/04/2016 |
Data da última atualização: |
07/04/2016 |
Autoria: |
NASSUR, O. A. C.; FERREIRA, E.; SÁFADI, T.; DANTAS, A. A. A. |
Título: |
Monitoramento e projeção futura da vegetação no parque nacional do Itatiaia através de sensoriamento remoto. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Cerne, Lavras, v. 21, n. 3, p. 511-517, 2015. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Imagens de satélites de observação da terra, bem como imagens de satélites
meteorológicos, têm sido utilizadas para monitoramento do uso da terra. Recentemente
produtos obtidos de imagens de satélite estão sendo disseminados, entre eles, índices
de vegetação diversos. A EUMETSAT, através da Land-SAF, disponibiliza, entre outros
produtos, o Índice de Área Foliar (IAF). Foram adquiridos produtos diários do IAF em
formato matricial correspondentes ao período de 01/01/2010 a 30/12/2010. A partir de
um pixel localizado na porção central do Parque Nacional do Itatiaia, foi gerada uma série
temporal, a qual foi analisada visando conhecer a dinâmica do IAF. A tendência observada
neste período indicou que a quantidade de área foliar por unidade de área reduziu no
decorrer de 2010. Foi possível observar que as mudanças na vegetação possuem estreita
relação com as mudanças no regime pluviométrico e com os incêndios que ocorrem
na região. O modelo ARIMA (7 1 0) foi capaz de descrever o comportamento da série
temporal do IAF, produzindo ruído branco e indicando correlações entre 1, 6 e 7 dias
entre as observações passadas. A previsão para valores futuros resultou em erro médio de
2,74%, evidenciando o potencial do modelo na identificação de mudanças na vegetação.
Os Modelos da classe ARIMA, em conjunto com produtos orbitais, se mostraram
promissores para utilização na análise da vegetação em unidades de conservação. |
Palavras-Chave: |
Índice de area foliar; Modelo ARIMA; Séries temporais; Unidades de conservação. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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