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Biblioteca(s): | Embrapa Caprinos e Ovinos.
Data corrente: | 17/05/2011
Data da última atualização: | 24/09/2019
Autoria: | SARMENTO, J. L. R.; TORRES, R. de A.; LOBO, R. N. B.; ALBUQUERQUE, L. G. de; SOUSA, W. H. de; SOUSA, J. E. R. de.
Afiliação: | José Lindenberg Rocha Sarmento, Univerdidade Federal do Piaui - UFPI, Bom Jesus, PI.; Robledo de Almeida Torres, Universidade Federal de Viçosa - UFV, Viçosa, MG.; RAIMUNDO NONATO BRAGA LOBO, CNPC; Lucia Galvão de Albuquerque, FCAV/UNESP, Jaboticabal, SP.; Wandrick Hauus de Sousa, EMEPA-PB.; José Ernandes Rufino de Sousa, Bolsista do CNPq.
Título: | Modelos de regressão aleatória na avaliação genética do crescimento de ovinos da raça Santa Inês.
Ano de publicação: | 2010
Fonte/Imprenta: | Revista Brasileira de Zootecnia, v. 39, n. 8, p. 1723-1732, 2010.
DOI: | http://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982010000800014
Idioma: | Português
Conteúdo: | Utilizaram-se 17.767 registros de peso de 4.210 cordeiros da raça Santa Inês com o objetivo de comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas para modelar a variância residual em estudos genéticos da curva de crescimento. Os efeitos fixos incluídos na análise foram: grupo contemporâneo e idade da ovelha no parto. As regressões fixas e aleatórias foram ajustadas por meio de polinômios de Legendre de ordens 4 e 3, respectivamente. A variância residual foi ajustada por meio de classes heterogêneas e por funções de variância empregando polinômios ordinários e de Legendre de ordens 2 a 8. O modelo considerando homogeneidade de variâncias residuais mostrou-se inadequado. De acordo com os critérios utilizados, a variância residual contendo sete classes heterogêneas proporcionou melhor ajuste, embora um mais parcimonioso, com cinco classes, pudesse ser utilizado sem perdas na qualidade de ajuste da variância nos dados. O ajuste de funções de variância com qualquer ordem foi melhor que o obtido por meio de classes. O polinômio ordinário de ordem 6 proporcionou melhor ajuste entre as estruturas testadas. A modelagem do resíduo interferiu nas estimativas de variâncias e parâmetros genéticos. Além da alteração da classificação dos reprodutores, a magnitude dos valores genéticos preditos apresenta variações significativas, de acordo com o ajuste da variância residual empregado. [Random regression models on genetic evaluation on the growth of Santa Inês breed sheep]. Abstract: It was used 17,767 weight records of 4,210 Santa Inês breed lambs aiming to compare random regression models with different structures to model the residual variance in genetic studies of the growth curve. The fixed effects included in the analysis were contemporary group and age of the ewe at lambing. Fixed and random regressions were fitted through Legendry polynomials of orders 4 and 3, respectively. The residual variance was fitted by heterogeneous classes and by functions of variances employing ordinary polynomials and Legendry polynomials of the orders 2 to 8. The model considering homogeneity of residual variances was inadequate. Accordingly to the used criteria, the residual variance containing seven heterogeneous classes provided the best fit, although a more parsimonious one, with five classes, could be used without losses on the quality of variance fit on the data. The fit of functions of variances with any order was better than that obtained through classes. The ordinary polynomial of order 6 provided the best fit among the tested structures. The modeling of the residue interfered on the estimative of the variances and genetic parameters. In addition to changes in the classification of the reproducers, the magnitude of the predicted genetic values shows significant variations, accordingly to the fitting of the used residual variance.
Palavras-Chave: | Animal model; Genetic parameters; Hair sheep; Herdabilidade; Heterogeneity of variance; Modelo animal; Raça Santa Inês; Valor genético.
Thesagro: | Curva de crescimento; Genética animal; Melhoramento genético animal; Ovino; Parâmetro genético.
Thesaurus Nal: | Brazil; Breeding value; Heritability.
Categoria do assunto: | G Melhoramento Genético
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/34784/1/API-Modelos-de-regressao-aleatoria.pdf
Registro original: | Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC)
Exemplares: | CNPC - (24200-1) - UPC - AP - DD - SP 06846 -  - SP 06846 - DIS