Data/hora: 02/06/2024 01:10:32

Biblioteca(s): | Embrapa Amazônia Ocidental.
Tipo da produção científica: | Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível: | B - 4
Data corrente: | 24/07/2018
Data da última atualização: | 05/11/2018
Autoria: | SOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A.
Afiliação: | Allex de Lima Sousa, Bolsista CPAA; MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA.
Título: | Uma abordagem comparativa de algoritmos de aprendizado supervisionado para classificação dos cultivares da planta Paullinia cupana.
Ano de publicação: | 2017
Fonte/Imprenta: | T&C Amazônia, v. 14, n. 27, p. 43-51, 2017.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O guaranazeiro (Paullinia cupana) vem sendo estudado pela Embrapa Amazonia Ocidental desde o final da década de 70, resultando no desenvolvimento e disponibilizac¸ao de 19 cultivares resistentes as principais pragas e doenças. Contudo, a distinção dentre esses espécimes ainda é restrita a procedimentos manuais e técnicos, sujeitos à falha humana. Dessa forma, buscou-se identificar os melhores métodos de aprendizado supervisionado para o contexto de classificação desses cultivares a partir de imagens de suas folhas. Das técnicas utilizadas como Árvores de Decisao, Maquinas de Vetores de Suporte e Redes Neurais Convolucionais, essa última obteve melhor performance alcançando 89,6% de acurácia.
Thesagro: | Guaraná; Paullinia Cupana.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/180210/1/revista-TC-final-Allex.pdf
Registro original: | Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA)
Exemplares: | CPAA - (36896-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS