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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
03/01/2023 |
Data da última atualização: |
03/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
FACHARDO, F. R.; CALDAS, J. V. dos S.; SILVA, A. G. da; BRAZ, G. B. P.; PROCOPIO, S. de O.; TEIXEIRA, I. R.; SIMÕES. G. S. |
Afiliação: |
FLÁVIO RODRIGUES FACHARDO, Universidade de Rio Verde, Campus Universitário Fazenda Fontes do Saber, Rio Verde, GO; JOÃO VICTOR DOS SANTOS CALDAS, Universidade de Rio Verde, Campus Universitário Fazenda Fontes do Saber, Rio Verde, GO; JOÃO VICTOR DOS SANTOS CALDAS, Universidade de Rio Verde, Campus Universitário Fazenda Fontes do Saber, Rio Verde, GO; GUILHERME BRAGA PEREIRA BRAZ, Universidade de Rio Verde, Campus Universitário Fazenda Fontes do Saber, Rio Verde, GO; SERGIO DE OLIVEIRA PROCOPIO, CNPMA; ITAMAR ROSA TEIXEIRA, UEG; GEOVANNA SILVA SIMÕES, Universidade de Rio Verde, Campus Universitário Fazenda Fontes do Saber, Rio Verde, GO. |
Título: |
Matocompetição em variedades de soja. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DA CIÊNCIA DAS PLANTAS DANINHAS, 32., 2022, Rio Verde. Anais... Londrina: SBCPD; Rio Verde: Universidade de Rio Verde, 2022. |
Páginas: |
p. 317. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Um dos fatores limitantes para incrementos na produtividade da cultura da soja é a matocompetição. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar os efeitos da matocompetição em cultivares de soja de diferentes grupos de maturidade relativa. O experimento foi instalado a campo em Rio Verde-GO, no delineamento de blocos casualizados, em esquema fatorial 3x4, com cinco repetições. Os tratamentos foram compostos pelas cultivares BMX Flecha® (GMR 6.6), BMX Power® (GMR 7.3) e BMX Bônus® (GMR 7.9) associadas a quatro manejos de plantas daninhas: capinado durante todo o ciclo; capinado até 20 dias após a emergência (DAE); capinado após 20 DAE; e não capinado durante todo o ciclo. Avaliou-se o índice de velocidade de emergência, altura de plantas e a produtividade de grãos, além da identificação e quantificação de plantas daninhas. A partir dos resultados obtidos, pode-se constatar que não houve interação entre os efeitos dos grupos de maturidade relativa das cultivares e os manejos de plantas daninhas para as variáveis analisadas. Os manejos capinado durante todo o ciclo e capinado até 20 DAE proporcionaram maiores produtividade de grãos em todas as cultivares, ao contrário do manejo sem capina das plantas daninhas. O manejo inicial das plantas daninhas também ocasionou alterações na composição da comunidade infestante. |
Palavras-Chave: |
Ciclo; Interferência; Plantas daninhas; Produtividade de grãos. |
Thesagro: |
Glycine Max; Soja. |
Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150585/1/RA-ProcopioSO-XXXII-CBCPD-2022-p317.pdf
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Marc: |
LEADER 02190nam a2200265 a 4500 001 2150585 005 2023-01-03 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFACHARDO, F. R. 245 $aMatocompetição em variedades de soja.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DA CIÊNCIA DAS PLANTAS DANINHAS, 32., 2022, Rio Verde. Anais... Londrina: SBCPD; Rio Verde: Universidade de Rio Verde$c2022 300 $ap. 317. 520 $aUm dos fatores limitantes para incrementos na produtividade da cultura da soja é a matocompetição. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar os efeitos da matocompetição em cultivares de soja de diferentes grupos de maturidade relativa. O experimento foi instalado a campo em Rio Verde-GO, no delineamento de blocos casualizados, em esquema fatorial 3x4, com cinco repetições. Os tratamentos foram compostos pelas cultivares BMX Flecha® (GMR 6.6), BMX Power® (GMR 7.3) e BMX Bônus® (GMR 7.9) associadas a quatro manejos de plantas daninhas: capinado durante todo o ciclo; capinado até 20 dias após a emergência (DAE); capinado após 20 DAE; e não capinado durante todo o ciclo. Avaliou-se o índice de velocidade de emergência, altura de plantas e a produtividade de grãos, além da identificação e quantificação de plantas daninhas. A partir dos resultados obtidos, pode-se constatar que não houve interação entre os efeitos dos grupos de maturidade relativa das cultivares e os manejos de plantas daninhas para as variáveis analisadas. Os manejos capinado durante todo o ciclo e capinado até 20 DAE proporcionaram maiores produtividade de grãos em todas as cultivares, ao contrário do manejo sem capina das plantas daninhas. O manejo inicial das plantas daninhas também ocasionou alterações na composição da comunidade infestante. 650 $aGlycine Max 650 $aSoja 653 $aCiclo 653 $aInterferência 653 $aPlantas daninhas 653 $aProdutividade de grãos 700 1 $aCALDAS, J. V. dos S. 700 1 $aSILVA, A. G. da 700 1 $aBRAZ, G. B. P. 700 1 $aPROCOPIO, S. de O. 700 1 $aTEIXEIRA, I. R. 700 1 $aSIMÕES. G. S.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
26/05/2017 |
Data da última atualização: |
14/06/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
SOMAVILLA, A. L.; REGITANO, L. C. de A.; ROSA, G. J. M.; MOKRY, F. B.; MUDADU, M. de A.; TIZIOTO, P. C.; OLIVEIRA, P. S. N. de; SOUZA, M. M. de; COUTINHO, L. L.; MUNARI, D. P. |
Afiliação: |
Adriana Luiza Somavilla, Unesp; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE; Guilherme Jordão Magalhães Rosa, University of Wisconsin; Fabiana Barichello Mokry, UFSCar; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CNPTIA; Polyana Cristine Tizioto, UFSCar; Priscila Silva Neubern de Oliveira, UFSCar; Marcela Maria de Souza, UFSCar; Luiz Lehmann Coutinho, USP; Danísio Prado Munari, Unesp. |
Título: |
Genome-enabled prediction of breeding values for feedlot average daily weight gain in nelore cattle. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
G3: Genes, Genomes, Genetics, v. 7, p. 1-17, 2017. |
DOI: |
https://doi.org/10.1534/g3.117.041442 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Nelore is the most economically important cattle breed in Brazil, and the use of genetically improved animals has contributed to increase beef production efficiency. The Brazilian beef feedlot industry has grown considerably in the last decade, so the selection of animals with higher growth rates on feedlot has become quite important. Genomic selection could be used to reduce generation intervals and improve the rate of genetic gains. The aim of this study was to evaluate the prediction of genomic estimated breeding values for average daily gain in 718 feedlot-finished Nelore steers. Analyses of three Bayesian model specifications (Bayesian GBLUP, BayesA, and BayesCπ) were performed with four genotype panels (Illumina BovineHD BeadChip, TagSNPs, GeneSeek High and Low-density indicus). Estimates of Pearson correlations, regression coefficients, and mean squared errors were used to assess accuracy and bias of predictions. Overall, the BayesCπ model resulted in less biased predictions. Accuracies ranged from 0.18 to 0.27, which are reasonable values given the heritability estimates (from 0.40 to 0.44) and sample size (568 animals in the training population). Furthermore, results from Bos taurus indicus panels were as informative as those from Illumina BovineHD, indicating that they could be used to implement genomic selection at lower costs. |
Palavras-Chave: |
Bayesian model; Bos taurus indicus; Feedlot performance; Genomic selection; Growth; Modelos de regressão; Polimorfismo de nucleotídeo único; Regression models. |
Thesagro: |
Gado nelore. |
Thesaurus NAL: |
Feedlots; Marker-assisted selection; Models; Single nucleotide polymorphism. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160256/1/g3.117.041442.full.pdf
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Marc: |
LEADER 02571naa a2200397 a 4500 001 2070097 005 2019-06-14 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1534/g3.117.041442$2DOI 100 1 $aSOMAVILLA, A. L. 245 $aGenome-enabled prediction of breeding values for feedlot average daily weight gain in nelore cattle.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aNelore is the most economically important cattle breed in Brazil, and the use of genetically improved animals has contributed to increase beef production efficiency. The Brazilian beef feedlot industry has grown considerably in the last decade, so the selection of animals with higher growth rates on feedlot has become quite important. Genomic selection could be used to reduce generation intervals and improve the rate of genetic gains. The aim of this study was to evaluate the prediction of genomic estimated breeding values for average daily gain in 718 feedlot-finished Nelore steers. Analyses of three Bayesian model specifications (Bayesian GBLUP, BayesA, and BayesCπ) were performed with four genotype panels (Illumina BovineHD BeadChip, TagSNPs, GeneSeek High and Low-density indicus). Estimates of Pearson correlations, regression coefficients, and mean squared errors were used to assess accuracy and bias of predictions. Overall, the BayesCπ model resulted in less biased predictions. Accuracies ranged from 0.18 to 0.27, which are reasonable values given the heritability estimates (from 0.40 to 0.44) and sample size (568 animals in the training population). Furthermore, results from Bos taurus indicus panels were as informative as those from Illumina BovineHD, indicating that they could be used to implement genomic selection at lower costs. 650 $aFeedlots 650 $aMarker-assisted selection 650 $aModels 650 $aSingle nucleotide polymorphism 650 $aGado nelore 653 $aBayesian model 653 $aBos taurus indicus 653 $aFeedlot performance 653 $aGenomic selection 653 $aGrowth 653 $aModelos de regressão 653 $aPolimorfismo de nucleotídeo único 653 $aRegression models 700 1 $aREGITANO, L. C. de A. 700 1 $aROSA, G. J. M. 700 1 $aMOKRY, F. B. 700 1 $aMUDADU, M. de A. 700 1 $aTIZIOTO, P. C. 700 1 $aOLIVEIRA, P. S. N. de 700 1 $aSOUZA, M. M. de 700 1 $aCOUTINHO, L. L. 700 1 $aMUNARI, D. P. 773 $tG3: Genes, Genomes, Genetics$gv. 7, p. 1-17, 2017.
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