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Registros recuperados : 9 | |
2. | | ARAUJO FILHO, J. C. de; GUNKEL, G.; SOBRAL, M. do C. M.; KAUPENJOHANN, M.; LOPES, H. L. Riscos de salinização nos solos do entorno do Reservatório de Itaparica, Petrolândia, Pernambuco. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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3. | | LOPES, H. L.; ACCIOLY, L. J. de O.; SOBRAL, M. do C. M.; CANDEIAS, A. L. B. Algoritmo para mapeamento de áreas de queimadas no bioma caatinga, nordeste do Brasil. In: INTERNATIONAL CONFERENCE: CLIMATE, SUSTAINABILITY AND DEVELOPMENT IN SEMI-ARID REGIONS, 2., 2010, Fortaleza. Anais... Fortaleza: ICID, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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6. | | LACERDA, F. F.; NOBRE, P.; SOBRAL, M. do C. M.; LOPES, G. M. B.; ASSAD, E. D. Tendência do clima do semiárido frente as perspectivas das mudanças climáticas globais; o caso de Araripina, Pernambuco. Revista do Departamento de Geografia, São Paulo, v. 31, p. 132-141, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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7. | | LOPES, H. L.; TEIXEIRA, A. H. de C.; ACCIOLY, L. J. de O.; SOBRAL, M. do C.; MONTENEGRO, S. M. G. L. Relações do fluxo de calor no solo com o uso e cobertura das terras na bacia hidrográfica do Salitre, Sertão da Bahia. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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8. | | FREIRE, M. S.; RAMOS, R. D. R.; LOPES, H. L.; SOBRAL, M. do C.; MONTENEGRO, S. M. G. L.; ACCIOLY, L. J. de O. Análise do espaço temporal da vegetação na bacia do Rio Salitre - Bahia. In: Simpósio de Recursos Hídricos do Nordeste, 5., 2010, Fortaleza. Anais... Fortaleza: ABRH, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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9. | | LOPES, H. L.; ACCIOLY, L. J. de O.; SILVA, F. H. B. B. da; SOBRAL, M. do C. M.; ARAUJO FILHO, J. C. de; CANDEIAS, A. L. B. Espacialização da umidade do solo por meio da temperatura da superfície e índice de vegetação. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 15, n. 9, p. 973-980, set. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Algodão; Embrapa Solos. |
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Registros recuperados : 9 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
16/03/2010 |
Data da última atualização: |
14/09/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 2 |
Autoria: |
LOPES, H. L.; CANDEIAS, A. L. B.; ACCIOLY, L. J. de O.; SOBRAL, M. do C. |
Afiliação: |
HELIO LEANDRO LOPES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO; ANA LUCIA BEZERRA CANDEIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; LUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPS; MARIA DO CARMO SOBRAL, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO. |
Título: |
Modelagem de parâmetros biofísicos para desenvolvimento de algoritmo para avaliação e especialização de risco a desertificação. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Boletim de Ciências Geodésicas, v. 15, n. 4, p. 652-668, out./dez. 2009. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A interação de ações sustentáveis que integram programas sociais, ambientais e econômicos e procuram quantificar e qualificar o grau de degradação tem importância vital em áreas de risco à desertificação. Este trabalho mostra a aplicação de parâmetros biofísicos e Potencial Natural de Erosão (PNE) na avaliação de processos de degradação e identificação de áreas em risco de desertificação. É uma aproximação empírica e pode ser usada em outras áreas com características biofísicas similares. O desenvolvimento do modelo foi baseado nos seguintes parâmetros: albedo, emissividade, temperatura da superfície, índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), fluxo de calor no solo e potencial natural de erosão (erodibilidade do solo, erosividade da chuva e fator topográfico). Sua implementação foi feita por meio da Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (LEGAL), disponível no SPRING ? Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas. Imagens multitemporais do sensor TM da época seca do satélite Landsat foram usadas para aplicar o modelo e mapear a evolução da degradação na área de estudo (Bacia hidrográfica do Rio Brígida). Os resultados mostraram um aumento no grau de degradação (remoção da cobertura vegetal nativa, seguida de erosão), revelando o potencial do modelo em acessar riscos à desertificação. |
Palavras-Chave: |
Degradação da caatinga; Indices de vegetação; Modelagem ambiental. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226016/1/Modelagem-de-parametros-biofisicos-para-desenvolvimento-2009.pdf
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Marc: |
LEADER 02118naa a2200205 a 4500 001 1661440 005 2021-09-14 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLOPES, H. L. 245 $aModelagem de parâmetros biofísicos para desenvolvimento de algoritmo para avaliação e especialização de risco a desertificação.$h[electronic resource] 260 $c2009 520 $aA interação de ações sustentáveis que integram programas sociais, ambientais e econômicos e procuram quantificar e qualificar o grau de degradação tem importância vital em áreas de risco à desertificação. Este trabalho mostra a aplicação de parâmetros biofísicos e Potencial Natural de Erosão (PNE) na avaliação de processos de degradação e identificação de áreas em risco de desertificação. É uma aproximação empírica e pode ser usada em outras áreas com características biofísicas similares. O desenvolvimento do modelo foi baseado nos seguintes parâmetros: albedo, emissividade, temperatura da superfície, índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), fluxo de calor no solo e potencial natural de erosão (erodibilidade do solo, erosividade da chuva e fator topográfico). Sua implementação foi feita por meio da Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (LEGAL), disponível no SPRING ? Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas. Imagens multitemporais do sensor TM da época seca do satélite Landsat foram usadas para aplicar o modelo e mapear a evolução da degradação na área de estudo (Bacia hidrográfica do Rio Brígida). Os resultados mostraram um aumento no grau de degradação (remoção da cobertura vegetal nativa, seguida de erosão), revelando o potencial do modelo em acessar riscos à desertificação. 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aDegradação da caatinga 653 $aIndices de vegetação 653 $aModelagem ambiental 700 1 $aCANDEIAS, A. L. B. 700 1 $aACCIOLY, L. J. de O. 700 1 $aSOBRAL, M. do C. 773 $tBoletim de Ciências Geodésicas$gv. 15, n. 4, p. 652-668, out./dez. 2009.
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Embrapa Solos (CNPS) |
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