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Registros recuperados : 42 | |
7. | | SOARES, V. P.; ZANETI, L. Z.; SANTOS, N. T.; LEITE, H. G. Análise espacial da distribuição de cigarras (Quesada gigas Oliver) em povoamentos de paricá (Schizolobium amazonicum Huber ex Ducke) na região de Dom Eliseu, PA. Revista Árvore, Viçosa, v. 32, n. 2, p. 251-258, mar./abr. 2008. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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8. | | SOARES, V. P.; PAULA NETO, F. de; SCOLFORO, J. R. S. Análise da relação hipsométrica diâmetro-altura e das alturas médias, em povoamentos jovens de Eucalyptus grandis no Município de Lassance - MG. Silvicultura, São Paulo, v. 8, n. 28, p. 702-704, 1983. Edição dos anais do 4º Congresso Florestal Brasileiro, 1982, Belo Horizonte. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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12. | | RIBEIRO, C. A. A. S.; SOARES, V. P.; MARTINS, S. V.; SOUZA, A. L. Manejo sustentavel de reflorestamentos mistos. Serie Tecnica IPEF, Piracicaba, v. 14, n. 34, p. 184-185, jul. 2001. Edicao da Memoria do Simposio Ibero-Americano de Gestao e Economia Florestal, 1., 2001, Porto Seguro. Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 42 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
02/09/2014 |
Data da última atualização: |
02/09/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
ANDRADE, R. G.; SEDIYAMA, G.; SOARES, V. P.; GLERIANI, J. M.; MENEZES, S. J. M. DA C. |
Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GILBERTO SEDIYAMA, UFV; VICENTE PAULO SOARES, UFV; JOSÉ MARINALDO GLERIANI, UFV; SADY JUNIOR MARTINS DA COSTA MENEZES, UFRJ. |
Título: |
Estimativa da produtividade da cana-de-açúcar utilizando o SEBAL e imagens Landsat. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Meteorologia, v. 29, n. 3, p. 433-442, 2014. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620130022 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
As técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito promissoras para o desenvolvimento de medidas mais confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em larga escala. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) tem como vantagem a obtenção de parâmetros biofísicos usando imagens de satélite e poucos dados observacionais. Este trabalho objetivou estimar a produtividade da cana-de-açúcar por meio da aplicação do algoritmo SEBAL e de imagens Landsat 5 TM. O estudo foi realizado em plantios de cana-de-açúcar da fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, município de Conquista, Minas Gerais. A metodologia utilizada apresentou variação de desempenho nas estimativas de produtividade da cana-de-açúcar de cada gleba, provavelmente em decorrência de influências da dimensão dos talhões e da resolução espacial da imagem, e de variedades e épocas de plantio e colheita da cultura. No entanto, os resultados apontam que a metodologia tem potencial para ser aplicada em áreas extensas com limitada disponibilidade de dados meteorológicos. Palavras-chave: Cana-de-açúcar, Biomassa Vegetal, SEBAL, Sensoriamento Remoto. |
Palavras-Chave: |
Biomassa vegetal; Cana-de-açúcar; SEBAL. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107594/1/4013.pdf
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Marc: |
LEADER 01901naa a2200229 a 4500 001 1993965 005 2014-09-02 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/0102-778620130022$2DOI 100 1 $aANDRADE, R. G. 245 $aEstimativa da produtividade da cana-de-açúcar utilizando o SEBAL e imagens Landsat.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aAs técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito promissoras para o desenvolvimento de medidas mais confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em larga escala. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) tem como vantagem a obtenção de parâmetros biofísicos usando imagens de satélite e poucos dados observacionais. Este trabalho objetivou estimar a produtividade da cana-de-açúcar por meio da aplicação do algoritmo SEBAL e de imagens Landsat 5 TM. O estudo foi realizado em plantios de cana-de-açúcar da fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, município de Conquista, Minas Gerais. A metodologia utilizada apresentou variação de desempenho nas estimativas de produtividade da cana-de-açúcar de cada gleba, provavelmente em decorrência de influências da dimensão dos talhões e da resolução espacial da imagem, e de variedades e épocas de plantio e colheita da cultura. No entanto, os resultados apontam que a metodologia tem potencial para ser aplicada em áreas extensas com limitada disponibilidade de dados meteorológicos. Palavras-chave: Cana-de-açúcar, Biomassa Vegetal, SEBAL, Sensoriamento Remoto. 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aBiomassa vegetal 653 $aCana-de-açúcar 653 $aSEBAL 700 1 $aSEDIYAMA, G. 700 1 $aSOARES, V. P. 700 1 $aGLERIANI, J. M. 700 1 $aMENEZES, S. J. M. DA C. 773 $tRevista Brasileira de Meteorologia$gv. 29, n. 3, p. 433-442, 2014.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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