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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
05/09/2006 |
Data da última atualização: |
18/05/2022 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
VENDRUSCULO, L. G.; MARIN, F. R.; BARBARISI, B.; PILAU, F. G. |
Afiliação: |
LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; FÁBIO RICARDO MARIN, CNPTIA; BERNARD BARBARISI; FELIPE G. PILAU, Bolsista CNPq. |
Título: |
Aplicação do text mining para incorporação de informações sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CONBEA 2006. |
Conteúdo: |
Vários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confiança, a área plantada e a produtividade, no intuito de estimar oficialmente as safras agrícolas brasileiras. A estimativa oficial é baseada em levantamentos sistemáticos, por município, com informação colhida através de entrevistas em estabelecimentos rurais e outros setores organizados da sociedade. É importante, contudo, que outros fatores sejam considerados para a consolidação dos números regionais, estaduais e nacionais, especialmente, os fenômenos climáticos, condições para o manejo das lavouras, ocorrência generalizada de pragas e doenças. Sob esta ótica, o presente estudo apresenta a técnica de mineração de textos para incorporação de fatores sócio-econômicos no processo de previsão de safras. Estes fatores foram analisados no contexto de notícias jornalísticas por meio do software Eurekha, que possibilitou formar agrupamentos com índice de similaridades aceitáveis. |
Palavras-Chave: |
Harvest forecast; Informação não estruturada; Mineração de texto; Non-structured information; Previsão de safras; Text mining. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160392/1/PL-Aplicacao-Vendrusculo-Conbea-2006.pdf
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Marc: |
LEADER 01889nam a2200229 a 4500 001 1006822 005 2022-05-18 008 2006 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVENDRUSCULO, L. G. 245 $aAplicação do text mining para incorporação de informações sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado.$c2006 500 $aCONBEA 2006. 520 $aVários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confiança, a área plantada e a produtividade, no intuito de estimar oficialmente as safras agrícolas brasileiras. A estimativa oficial é baseada em levantamentos sistemáticos, por município, com informação colhida através de entrevistas em estabelecimentos rurais e outros setores organizados da sociedade. É importante, contudo, que outros fatores sejam considerados para a consolidação dos números regionais, estaduais e nacionais, especialmente, os fenômenos climáticos, condições para o manejo das lavouras, ocorrência generalizada de pragas e doenças. Sob esta ótica, o presente estudo apresenta a técnica de mineração de textos para incorporação de fatores sócio-econômicos no processo de previsão de safras. Estes fatores foram analisados no contexto de notícias jornalísticas por meio do software Eurekha, que possibilitou formar agrupamentos com índice de similaridades aceitáveis. 653 $aHarvest forecast 653 $aInformação não estruturada 653 $aMineração de texto 653 $aNon-structured information 653 $aPrevisão de safras 653 $aText mining 700 1 $aMARIN, F. R. 700 1 $aBARBARISI, B. 700 1 $aPILAU, F. G.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 8 | |
1. | | SONG, G.; NOVOTNY, E. H.; SIMPSON, A. J.; CLAPP, C. E.; HAYES, M. H. B. Sequential exhaustive extraction of a Mollisol soil, and characterizations of humic components, including humin, by solid and solution state NMR. European Journal of Soil Science, Oxford, v. 59, n. 3, p. 505-516, Jun. 2008.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Internacional - A |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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3. | | SIMPSON, A. J.; SONG, G.; SMITH, E.; LAM, B.; NOVOTNY, E. H.; HAYES, M. H. B. Unraveling the structural components of soil humin by use of solution-state nuclear magnetic resonance spectroscopy. Environmental Science & Technology, v. 41, n. 3, p. 876-883, Feb. 2007.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Internacional - A |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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5. | | BYRNE, C. M. P.; HAYES, M. H. B.; KUMAR, R.; NOVOTNY, E. H.; LANIGAN, G.; RICHARDS, K. G.; FAY, D.; SIMPSON, A. J. Compositional changes in the hydrophobic acids fraction of drainage water from different land management practices. Water Research, v. 44, n. 15, p. 4379-4390, Aug. 2010.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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6. | | LYSAK, D. H.; GRISI, M.; MARABLE, K.; CONLEY, G. M.; MICHAL, C. A.; MOXLEY-PAQUETTE, V.; WOLFF, W. W.; DOWNEY, K.; KOCK, F. V. C.; COSTA, P. M.; RONDA, K.; MORAES, T. B.; STEINER, K.; COLNAGO, L. A.; SIMPSON, A. J. Exploring the Potential of Broadband Complementary Metal Oxide Semiconductor Micro-Coil Nuclear Magnetic Resonance for Environmental Research. Molecules, v. 28, 5080, 2023. 14 p.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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7. | | CUNHA, N. B.; MATSUNAGA, G.; OLIVEIRA, P.; LIMA, T. L.; MURAD, A. M.; ARAUJO, A. C. G. de; ARAGAO, F. J. L.; BRIGIDO, M.; LACORTE, C. C.; WATERS, M. J.; FONTES, A. M.; SILVA, L. P. da; SOUZA, G. H. M. F.; O'KEEFE, B. R.; SAUCEDO, C. J.; LEWIS, R. V.; OLD, L. J.; SIMPSON, A.; RITTER, G.; CABALLERO, O.; BLOCH JUNIOR, C.; VIANNA, G. R.; RECH FILHO, E. L. Expression of recombinant proteins in soybean seeds under control of legumes storage proteins regulatory sequences. In: PLANT & ANIMAL GENOME CONFERENCE, 18., 2010, San Diego. Abstracts... [S.l.: s.n.], 2010. Não paginado.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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8. | | VASCONCELOS, A. T. R.; FERREIRA, H. B.; BIZARRO, C. V.; BONATTO, S. L.; CARVALHO, M. O.; PINTO, P. M.; ALMEIDA, D. F.; ALMEIDA, L. G. P.; ALMEIDA, R.; ALVES-FILHO, L.; ASSUNÇÃO, E. N.; AZEVEDO, V. A. C.; BOGO, M. R.; BRIGIDO, M. M.; BROCCHI, M.; BURITY, H. A.; CAMARGO, A. A.; CAMARGO, S. S.; CAREPO, M. S.; CARRARO, D. M.; CASCARDO, J. C. de M.; CASTRO, L. A.; CAVALCANTI, G.; CHEMALE, G.; COLLEVATTI, R. G.; CUNHA, C. W.; DALLAGIOVANNA, B.; DAMBRÓS, B. P.; DELLAGOSTIN, O. A.; FALCÃO, C.; FANTINATTI-GARBOGGINI, F.; FELIPE, M. S. S.; FIORENTIN, L.; FRANCO, G. R.; FREITAS, N. S. A.; FRÍAS, D.; GRANGEIRO, T. B.; GRISARD, E. C.; GUIMARÃES, C. T.; HUNGRIA, M.; JARDIM, S. N.; KRIEGER, M. A.; LAURINO, J. P.; LIMA, L. F. A.; LOPES, M. I.; LORETO, E. L. S. MADEIRA, H. M. F.; MANFIO, G. P.; MARANHÃO, A. Q.; MARTINKOVICS, C. T.; MEDEIROS, S. R. B.; MOREIRA, M. A. M.; NEIVA, M.; RAMALHO-NETO, C. E.; NICOLÁS, M. F.; OLIVEIRA, S. C.; PAIXÃO, R. F. C.; PEDROSA, F. O.; PENA, S. D. J.; PEREIRA, M.; PEREIRA-FERRARI, L.; PIFFER, I.; PINTO, L. S; POTRICH, D. P.; SALIM, A. C. M.; SANTOS, F. R.; SCHMITT, R.; SCHNEIDER, M. P. C.; SCHRANK, A.; SCHRANK, I. S.; SCHUCK, A. F.; SEUANEZ, H, N.; SILVA, D. W.; SILVA, R.; SILVA, S. C.; SOARES, C. M. A.; SOUZA, K. R.; SOUZA, R. C.; STAATS, C. C.; STEFFENS, M. B. R.; TEIXEIRA, S. M. R.; URMENYI, T. P.; VAINSTEIN, M. H.; ZUCCHERATO, L. W.; SIMPSON, A. J. G.; ZAHA, A. Swine and poultry pathogens: the complete genome sequences of two strains of Mycoplasma hyopneumoniae and a strain of Mycoplasma synoviae. Journal of Bacteriology, Washington, v. 187, n. 16, p. 5568-5577, Aug. 2005.Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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