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1.Imagem marcado/desmarcadoCECCON, G.; SANTOS, A.; TEODORO, P. E.; SILVA JUNIOR, C. A. da. Relationships between primary and secondary yield components of a maize population after 13 stratified mass selection cycles. Journal of Agronomy, v. 15, n. 1, p. 33-38, Jan. 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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2.Imagem marcado/desmarcadoBRANDÃO, Z. N.; CARNEIRO, F. C.; SILVA JUNIOR, C. A. da; SHIRATSUCHI, L. S. Desenvolvimento de técnica para aplicação de desfolhante em taxa variável no algodoeiro. In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 2. p. 10-20.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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3.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, L. A. DE.; MEURER, I.; SILVA JUNIOR, C. A. DA.; CAVALIERI, K. M. V.; SANTOS, C. F. B. Dependência espacial dos atributos físicos de três classes de solos cultivados com cana-de-açúcar sob colheita mecanizada. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 15, n. 9, p. 940-949, set., 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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4.Imagem marcado/desmarcadoSCHULTZ, B.; PEREIRA, G.; MATAVELI, G. A. V.; BERTANI, G.; SILVA JUNIOR, C. A. da; AUER, C. G. Zoneamento climático da mancha foliar causada por Cylindrocladium candelabrum em plantios jovens de Eucalyptus benthamii nos estados do sul do Brasil. In: SIMPÓSIO REGIONAL DE GEOPROCESSAMENTO E SENSORIAMENTO REMOTO, 6., 2012, Aracaju. Geotecnologias: socialização e sustentabilidade. Aracaju: UFS, 2012. Geonordeste. Disponível online.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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5.Imagem marcado/desmarcadoBECKER, W. R.; RICHETTI, J.; MERCANTE, E.; ESQUERDO, J. C. D. M.; SILVA JUNIOR, C. A. da; PALUDO, A.; JOHANN, J. A. Agricultural soybean and corn calendar based on moderate resolution satellite images for southern Brazil. Semina: Ciências Agrárias, v. 41, n. 5, p. 2419-2428, 2020. Suplemento 1.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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6.Imagem marcado/desmarcadoBRITO FILHO, A. L. de; CARNEIRO, F. M.; RONTANI, F.; SILVA, R. P. da; BRANDÃO, Z. N.; SILVA JUNIOR, C. A. da; SHIRATSUCHI, L. S. Comparison between active and passive optics sensors to monitor spectral behavior during rice growth stages. In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 1. p. 1-9.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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7.Imagem marcado/desmarcadoOLDONI, L. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; CATTANI, C. E. V.; SILVA JUNIOR, C. A. da; CAON, I. L.; PRUDENTE, V. H. R. Extraction of crop information through the spatiotemporal fusion of OLI and MODIS images. Geocarto International, 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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8.Imagem marcado/desmarcadoDAMASCENO, A. S. da S.; BOECHAT, C. L.; SOUZA, H. A. de; CAPRISTO-SILVA, G. F.; MENDES, W. de S.; TEODORO, P. E.; MORAIS, P. G. C.; OLIVEIRA, R. I. de; DELLA-SILVA, J. L.; SOUZA, I. A. M. de; SILVA JUNIOR, C. A. da. Nutritional monitoring of boron in Eucalyptus spp. in the Brazilian cerrado by multispectral bands of the MSI sensor (Sentinel-2). Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 29, 100913, 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte.

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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  19/11/2021
Data da última atualização:  26/04/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  OLDONI, L. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; CATTANI, C. E. V.; SILVA JUNIOR, C. A. da; CAON, I. L.; PRUDENTE, V. H. R.
Afiliação:  LUCAS VOLOCHEN OLDONI, INPE; ERIVELTO MERCANTE, UNIOESTE; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; CARLOS EDUARDO VIZZOTTO CATTANI, UNIOESTE; CARLOS ANTONIO DA SILVA JUNIOR, UNEMAT; IVÃ LUIZ CAON, UNIOESTE; VICTOR HUGO ROHDEN PRUDENTE, INPE.
Título:  Extraction of crop information through the spatiotemporal fusion of OLI and MODIS images.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Geocarto International, 2021.
DOI:  https://doi.org/10.1080/10106049.2021.2000648
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  ABSTRACT. Spatiotemporal data fusion algorithms have been developed tofuse satellite imagery from sensors with different spatial and tempoporal resolutions and generate predicted imagery. In this study, we compare the predictions of three spatiotemporal data fusion algorithms in blending Landsat-8/OLI and Terra-Aqua/MODIS images for mapping soybean and corn under five classification scenarios. The Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (STARFM), Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (ESTARFM), and Flexible Spatiotemporal Data Fusion (FSDAF) algorithms were compared to generate images for the 2016/2017 summer crop-year. Classifications including phenological metrics extracted from FSDAF- and STARFM-predicted EVI time series had overalls accuracies higher than the other scenarios, 93.11% and 91.33%, respectively. The results show that phenological metrics extracted from predicted images are an interesting alternative to overcome cloud cover frequency limitations for soybean and corn mapping in tropical areas.
Palavras-Chave:  Algoritmos de fusão de dados espaço-temporal; ESTARM; FSDAF; Séries temporais; STARFM; Time series.
Thesagro:  Fenologia; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus NAL:  Phenology; Remote sensing.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21021 - 1UPCAP - DD
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