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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
05/10/2015 |
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Data da última atualização: |
26/01/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PÉRTILLE, F.; ZANELLA, R.; FELÍCIO, A. M.; LEDUR, M. C.; PEIXOTO, J. de O.; COUTINHO, L. L. |
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Afiliação: |
FÁBIO PÉRTILLE, ESALQ; RICARDO ZANELLA, CNPq; ANDRESSA MARIA FELÍCIO, ESALQ; MONICA CORREA LEDUR, CNPSA; JANE DE OLIVEIRA PEIXOTO, CNPSA; LUIZ LEHMANN COUTINHO, ESALQ. |
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Título: |
Identification of polymorphisms associated with production traits on chicken (Gallus gallus) chromosome 4. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 14, n. 3, p. 10717-10728, 2015. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.4238/2015.September.9.11 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Genetic selection for production traits has resulted in a rapid improvement in animal performance and development. Previous studies have mapped quantitative trait loci for body weight at 35 and 41 days, and drum and thigh yield, onto chicken chromosome 4. We investigated this region for single nucleotide polymorphisms and their associations with important economic traits. Three positional candidate genes were studied: KLF3 (Krüeppel-like factor 3), SLIT2 (Slit homolog 2), and PPARGC1A (peroxisome proliferator-activated receptor gamma, coactivator 1 alpha). Fragment sequencing of these genes was conducted in 11 F1 animals, and one polymorphism in each gene was selected and genotyped in an F2 population (N = 276) and a paternal broiler line TT (N = 840). Associations were identified with growth, carcass, and fat traits in the F2 and the paternal line (P < 0.05). Using single markers in both the F2 and the TT line, KLF3 was associated with weight gain (P < 0.05), PPPARGC1A was associated with liver and wing-parts weights and yields (P < 0.05), and SLIT2 was associated with back yield (P < 0.05) and fat traits (P < 0.05). Using multiple markers, KLF3 lost its significance in both populations, and SLIT2 was associated with feed conversion only in the TT population (P < 0.05). The QTLs mapped in the F2 population could be partly explained by PPARGC1A and SLIT2, which were associated with body weight at 35 and 41 days, respectively, and with drum and thigh yield in the same population. The results of this study indicate the importance of these genes for production traits. MenosGenetic selection for production traits has resulted in a rapid improvement in animal performance and development. Previous studies have mapped quantitative trait loci for body weight at 35 and 41 days, and drum and thigh yield, onto chicken chromosome 4. We investigated this region for single nucleotide polymorphisms and their associations with important economic traits. Three positional candidate genes were studied: KLF3 (Krüeppel-like factor 3), SLIT2 (Slit homolog 2), and PPARGC1A (peroxisome proliferator-activated receptor gamma, coactivator 1 alpha). Fragment sequencing of these genes was conducted in 11 F1 animals, and one polymorphism in each gene was selected and genotyped in an F2 population (N = 276) and a paternal broiler line TT (N = 840). Associations were identified with growth, carcass, and fat traits in the F2 and the paternal line (P < 0.05). Using single markers in both the F2 and the TT line, KLF3 was associated with weight gain (P < 0.05), PPPARGC1A was associated with liver and wing-parts weights and yields (P < 0.05), and SLIT2 was associated with back yield (P < 0.05) and fat traits (P < 0.05). Using multiple markers, KLF3 lost its significance in both populations, and SLIT2 was associated with feed conversion only in the TT population (P < 0.05). The QTLs mapped in the F2 population could be partly explained by PPARGC1A and SLIT2, which were associated with body weight at 35 and 41 days, respectively, and with drum and thigh yield in the same populat... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Broiler. |
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Thesagro: |
Ave doméstica; Genetica animal; Genoma; Polimorfismo genético. |
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Thesaurus Nal: |
Gallus gallus; Genetic polymorphism; Polymorphism; Quantitative trait loci. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/130778/1/final7994.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
10/02/2009 |
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Data da última atualização: |
11/02/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MATTOS, L. A.; SILVA, S. O. e; AMORIM, E. P.; SANTANA, J. R. F. de. |
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Afiliação: |
Lorenna Alves Mattos, UEFS; Sebastião de Oliveira e Silva, CNPMF; Edson Perito Amorim, CNPMF; José Raniere Ferreira de Santana, UEFS. |
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Título: |
Variabilidade genética entre genótipos do mesmo grupo e de diferentes grupos genômicos de bananeira. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA TROPICAL, 2., 2008, Cruz das Almas. Anais... Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, 2008. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O melhoramento genético de bananeira da Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical vem buscando obter cultivares de banana resistente às principais pragas, doenças e com boas características agronômicas. O sucesso num programa de melhoramento depende inicialmente do completo conhecimento da diversidade genética do germoplasma disponível, que pode ser estimada por meio de caracterização agronômica, físico-química e por marcadores moleculares, entre eles microssatélites. Este trabalho apresenta como objetivo estimar a variabilidade genética utilizando, características agronômicas, físico-químicas e marcadores microssatélites (SSR) de genótipos do mesmo grupo e de diferentes grupos genômicos. Serão utilizados 30 acessos de bananeira de diferentes grupos genômicos, incluindo diplóides (AA), triplóides (AAA, AAB e ABB) e tetraplóides (AAAA, AAAB, AABB e ABBB) com altos teores de carotenóides, já previamente estabelecidos por avaliações anteriores. Estes acessos serão genotipados utilizando-se dezesseis pares de primers SSR e os fragmentos separados em géis de sequenciamento em cuba vertical e corados com prata para a sua visualização. A genotipagem dos acessos será executada durante um período de seis meses; já as caracterizações agronômicas e físico-químicas serão executadas a medida que os genótipos estiverem produzindo frutos. A identificação de microssatélites associados aos grupos genômicos A e B, permitirá uma correta classificação de genótipos, facilitando o monitoramento dos cruzamentos. O presente trabalho foi iniciado em abril de 2008. Foram feitas caracterizações agronômicas e avaliações físicoquímicas de 7 genótipos. MenosO melhoramento genético de bananeira da Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical vem buscando obter cultivares de banana resistente às principais pragas, doenças e com boas características agronômicas. O sucesso num programa de melhoramento depende inicialmente do completo conhecimento da diversidade genética do germoplasma disponível, que pode ser estimada por meio de caracterização agronômica, físico-química e por marcadores moleculares, entre eles microssatélites. Este trabalho apresenta como objetivo estimar a variabilidade genética utilizando, características agronômicas, físico-químicas e marcadores microssatélites (SSR) de genótipos do mesmo grupo e de diferentes grupos genômicos. Serão utilizados 30 acessos de bananeira de diferentes grupos genômicos, incluindo diplóides (AA), triplóides (AAA, AAB e ABB) e tetraplóides (AAAA, AAAB, AABB e ABBB) com altos teores de carotenóides, já previamente estabelecidos por avaliações anteriores. Estes acessos serão genotipados utilizando-se dezesseis pares de primers SSR e os fragmentos separados em géis de sequenciamento em cuba vertical e corados com prata para a sua visualização. A genotipagem dos acessos será executada durante um período de seis meses; já as caracterizações agronômicas e físico-químicas serão executadas a medida que os genótipos estiverem produzindo frutos. A identificação de microssatélites associados aos grupos genômicos A e B, permitirá uma correta classificação de genótipos, facilitando o monitoramento do... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Físico-químicas; Morfologia; Musa spp. |
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Thesagro: |
Biologia Molecular. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aO melhoramento genético de bananeira da Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical vem buscando obter cultivares de banana resistente às principais pragas, doenças e com boas características agronômicas. O sucesso num programa de melhoramento depende inicialmente do completo conhecimento da diversidade genética do germoplasma disponível, que pode ser estimada por meio de caracterização agronômica, físico-química e por marcadores moleculares, entre eles microssatélites. Este trabalho apresenta como objetivo estimar a variabilidade genética utilizando, características agronômicas, físico-químicas e marcadores microssatélites (SSR) de genótipos do mesmo grupo e de diferentes grupos genômicos. Serão utilizados 30 acessos de bananeira de diferentes grupos genômicos, incluindo diplóides (AA), triplóides (AAA, AAB e ABB) e tetraplóides (AAAA, AAAB, AABB e ABBB) com altos teores de carotenóides, já previamente estabelecidos por avaliações anteriores. Estes acessos serão genotipados utilizando-se dezesseis pares de primers SSR e os fragmentos separados em géis de sequenciamento em cuba vertical e corados com prata para a sua visualização. A genotipagem dos acessos será executada durante um período de seis meses; já as caracterizações agronômicas e físico-químicas serão executadas a medida que os genótipos estiverem produzindo frutos. A identificação de microssatélites associados aos grupos genômicos A e B, permitirá uma correta classificação de genótipos, facilitando o monitoramento dos cruzamentos. O presente trabalho foi iniciado em abril de 2008. Foram feitas caracterizações agronômicas e avaliações físicoquímicas de 7 genótipos.
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653 $aMusa spp
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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