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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agrossilvipastoril.
Data corrente:  12/06/2023
Data da última atualização:  12/06/2023
Tipo da produção científica:  Orientação de Tese de Pós-Graduação
Autoria:  PEDRI, E. C. M. de.
Afiliação:  ELIANE CRISTINA MORENO DE PEDRI, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO.
Título:  Etnovariedades de mandioca cultivadas em Mato Grosso, Brasil: diversidade genética e caracterização morfoagronômica.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  2022. 118 f. Tese (Doutorado em Biodiversidade e Biotecnologia) ­- Rede Bionorte, Universidade do Estado de Mato Grosso, Sinop, MT.
Idioma:  Português
Notas:  Orientadora: Ana Aparecida Bandini Rossi, UNEMAT; Coorientadora: Eulália Soler Sobreira Hoogerheide, CPAMT.
Conteúdo:  Resumo: A mandioca (Manihot esculenta Crantz) desempenha papel de destaque no cenário agrícola mundial, tanto como fonte de carboidratos para alimentação humana e animal, quanto como geradora de emprego e renda para agricultores familiares. A mandiocultura é considerada a segunda atividade agropecuária de maior importância para a agricultura familiar matogrossense, onde as distintas etnovariedades mantidas e conservadas pelos agricultores familiares se constituem como uma forma de recurso genético que deve ser conservado. Objetivou-se neste estudo realizar a caracterização molecular e morfoagronômica de etnovariedades de mandioca cultivadas por agricultores familiares no norte do estado de Mato Grosso, visando resgatar e conservar esses recursos genéticos para posterior uso em programas de pesquisa e melhoramento genético, bem como o enriquecimento de uma coleção de trabalho regional. Para tanto, foram coletadas manivas (material propagativo) e material foliar de 71 etnovariedades de mandioca em dez municípios situados ao longo da BR 163, região norte do estado de Mato Grosso, Brasil. Inicialmente (ano agrícola 2018/2019) as manivas coletadas foram plantadas para a multiplicação e obtenção de material propagativo para a instalação do experimento. No ano agrícola 2019/2020, o experimento foi implantado nas condições edafoclimáticas do município de Alta Floresta-MT. Aos seis, dez e 12 meses após o plantio foi realizada a caracterização e avaliação das etnovariedades. Para tant... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Diversidade Genética; Etnovariedade; Marcador Microsatélite; Morfoagronômica; Produtividade de Raízes.
Thesagro:  Biodiversidade; Mandioca; Manihot Esculenta; Morfologia Vegetal.
Thesaurus Nal:  Cassava; Manihot; Phenotypic variation.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAMT1940 - 1UPCTS - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  13/03/2024
Data da última atualização:  13/03/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ALMEIDA, S. L. H. de; SOUZA, J. B. C.; PEZZOPANE, J. R. M.; NOGUEIRA, S. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; SILVA, R. P. da.
Afiliação:  SAMIRA LUNS HATUM DE ALMEIDA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO; JARLYSON BRUNNO COSTA SOUZA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPMA; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; ROUVERSON PEREIRA DA SILVA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO.
Título:  Sensoriamento proximal aplicado ao algoritmo SAFER para estimativa de massa de forragem em sistema silvipastoril.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 104-110. SBIAgro 2023.
Páginas:  p. 104-110
DOI:  https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26547
Idioma:  Português
Conteúdo:  Resumo: A Disponibilidade demassa de forragemdirecionao dimensionamento do rebanho, com base nisso, objetivou-se com esteestudoavaliar método para estimar a massa de pastagem em sistemasilvipastoril, por meio de sensoriamento proximal aplicado ao modelo Simple Algorithm forEvapotranspirationRetrieving (SAFER). Para isso, foram realizadas coletas de forragem, assim como coleta de dadosclimáticos e dados de reflectância com sensor proximal. Os dados serviram de input para o SAFER e em seguida foram gerados modelos de regressão entre as variáveis da pastagem e os resultados do SAFER.O SAFER foi capaz de expressar de forma promissora o comportamento da forragem,e permitiu a criação de um modelo de estimativa com alta precisão para sistema silvipastoril. | Abstract: Forage mass availability directs herd sizing, based on this, the aim of this study was to evaluate a method to estimate pasture mass in a silvopastoral system, through proximal sensing applied to the Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER).For this, forage collections were carried out, as well as the collection of climatic data and reflectance data with a proximal sensor. The data served as input for SAFER and then regression models were generated between pasture variables and SAFER results. SAFER was able to express forage behavior in a promising way, and allowed the creation of an estimation model with high precision for silvopastoral system.
Palavras-Chave:  Algoritmo; Integração pecuária floresta; IPF; Simple Algorithm forEvapotranspirationRetrieving (SAFER); Sistema silvipastoril.
Thesagro:  Forragem; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus NAL:  Forage.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162795/1/2023-cppse-anais-jrmp-sensoriamento-proximal-aplicado-algoritmo-safer-estimativa-massa-forragem-sistema-silvipastoril.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162790/1/AA-Almeida.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMA17615 - 1UPCAA - DD
CPPSE26356 - 1UPCAA - DD
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