|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
Data corrente: |
05/11/2009 |
Data da última atualização: |
05/11/2009 |
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
Autoria: |
SILVA, C. F. da. |
Afiliação: |
Cristiane Figueira da Silva, UENF. |
Título: |
Atributos químicos e biológicos em cavas de extração de argila revegetadas com leguminosas e eucalipto. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Campos, 2009 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Tese. (Doutordao em produção vegetal) - Centro de Ciências e Tecnologias Agropecuárias, Universidade Federal do Norte Fluminense. Orientação de Marco Antônio Martins. Co-orientação de Eliane Maria Ribeiro da Silva
Parceria: UENF |
Palavras-Chave: |
Fauna do solo; Fungos micorrízicos arbusculares; Glomalina; Serrapilheira. |
Thesagro: |
Fertilidade do Solo. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00735nam a2200169 a 4500 001 1627283 005 2009-11-05 008 2009 bl uuuu t 00u1 u #d 100 1 $aSILVA, C. F. da 245 $aAtributos químicos e biológicos em cavas de extração de argila revegetadas com leguminosas e eucalipto. 260 $aCampos$c2009 500 $aTese. (Doutordao em produção vegetal) - Centro de Ciências e Tecnologias Agropecuárias, Universidade Federal do Norte Fluminense. Orientação de Marco Antônio Martins. Co-orientação de Eliane Maria Ribeiro da Silva Parceria: UENF 650 $aFertilidade do Solo 653 $aFauna do solo 653 $aFungos micorrízicos arbusculares 653 $aGlomalina 653 $aSerrapilheira
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
23/04/2024 |
Data da última atualização: |
23/04/2024 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
RIBEIRO, W. R.; ALMEIDA, A. de S.; FERREIRA, A. L.; SILVA, R. M.; ALVES, T. M.; GERALDINE, A. M.; SILVA, J. F. A. e; PINHEIRO, P. V.; LOBO JUNIOR, M. |
Afiliação: |
WILLIAM RAFAEL RIBEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; ANDRESSA DE SOUZA ALMEIDA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; AMANDA LOPES FERREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; ROMULO MOREIRA SILVA, INSTITUTO FEDERAL GOIANO; TAVVS MICAEL ALVES, INSTITUTO FEDERAL GOIANO; ALAERSON MAIA GERALDINE, INSTITUTO FEDERAL GOIANO; JOSE FRANCISCO ARRUDA E SILVA, CNPAF; PATRICIA VALLE PINHEIRO, CNPAF; MURILLO LOBO JUNIOR, CNPAF. |
Título: |
Building a hyperspectral library of common bean diseases. |
Ano de publicação: |
2024 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL EPIDEMIOLOGY WORKSHOP, 13., 2024, Foz do Iguaçu. Book of abstracts. Foz do Iguaçu: Sociedade Brasileira de Fitopatologia, 2024. |
Páginas: |
p. 102. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Sensors attached to unmanned aerial vehicles can detect diseased plants before they become symptomatic, according to differences in their reflectance. Despite the advances in hardware and methods for detecting infections with remote sensing, using these tools to scout common bean diseases is still incipient. The objectives of this study were: 1) to evaluate the effectiveness of a hyperspectral sensor in the diagnosis of common bean diseases; 2) verify differences in the spectral signatures in different genotypes with healthy or infected plants; and 3) to investigate if mulch used in no-tillage can influence the spectral signatures. |
Thesagro: |
Doença de Planta; Feijão; Phaseolus Vulgaris; Sensoriamento Remoto; Tecnologia. |
Thesaurus NAL: |
Beans; Hyperspectral imagery; Plant diseases and disorders. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/265559/1/IEW-2024-p102.pdf
|
Marc: |
LEADER 01610nam a2200313 a 4500 001 2163790 005 2024-04-23 008 2024 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aRIBEIRO, W. R. 245 $aBuilding a hyperspectral library of common bean diseases.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL EPIDEMIOLOGY WORKSHOP, 13., 2024, Foz do Iguaçu. Book of abstracts. Foz do Iguaçu: Sociedade Brasileira de Fitopatologia$c2024 300 $ap. 102. 520 $aSensors attached to unmanned aerial vehicles can detect diseased plants before they become symptomatic, according to differences in their reflectance. Despite the advances in hardware and methods for detecting infections with remote sensing, using these tools to scout common bean diseases is still incipient. The objectives of this study were: 1) to evaluate the effectiveness of a hyperspectral sensor in the diagnosis of common bean diseases; 2) verify differences in the spectral signatures in different genotypes with healthy or infected plants; and 3) to investigate if mulch used in no-tillage can influence the spectral signatures. 650 $aBeans 650 $aHyperspectral imagery 650 $aPlant diseases and disorders 650 $aDoença de Planta 650 $aFeijão 650 $aPhaseolus Vulgaris 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aTecnologia 700 1 $aALMEIDA, A. de S. 700 1 $aFERREIRA, A. L. 700 1 $aSILVA, R. M. 700 1 $aALVES, T. M. 700 1 $aGERALDINE, A. M. 700 1 $aSILVA, J. F. A. e 700 1 $aPINHEIRO, P. V. 700 1 $aLOBO JUNIOR, M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|