Data/hora: 14/06/2024 15:05:28

Biblioteca(s): | Embrapa Florestas.
Data corrente: | 04/02/2009
Data da última atualização: | 19/07/2011
Autoria: | RESENDE, M. D. V. de; LOPES, P. S.; SILVA, R. L. da; PIRES, I. E.
Afiliação: | Marcos Deon Vilela de Resende, Embrapa Florestas; Paulo Sávio Lopes, Universidade Federal de Viçosa; Rogério Luíz da Silva, Universidade Federal de Viçosa; Ismael Eleotério Pires, Universidade Federal de Viçosa.
Título: | Seleção genômica ampla (GWS) e maximização da eficiência do melhoramento genético.
Ano de publicação: | 2008
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, n. 56, p. 63-77, jan./jun. 2008.
Idioma: | Português
Conteúdo: | A seleção genética tem sido praticada pelo procedimento BLUP, usando dados fenotípicos avaliados a campo. Uma primeira proposição realizada para aumentar a eficiência desse procedimento, baseado em dados fenotípicos, foi a seleção auxiliada por marcadores (MAS) moleculares, a qual usa simultaneamente dados fenotípicos e moleculares. Posteriormente, foi proposto um novo método de seleção denominado seleção genômica ampla (genome wide selection ? GWS), o qual apresenta alta acurácia seletiva para a seleção, baseada exclusivamente em marcadores, após terem seus efeitos genéticos estimados a partir de dados fenotípicos em uma amostra da população de seleção. A GWS é excelente para caracteres de baixa herdabilidade, ao contrário da MAS, que não é útil para caracteres de baixa herdabilidade. O presente trabalho tem como objetivos apresentar a metodologia GWS e simular um caso de aplicação da mesma, visando enfatizar as suas vantagens sobre a MAS. Objetiva também demonstrar a relação entre o BLUP tradicional e o BLUP genômico associado à GWS. Adicionalmente, discute aspectos referentes ao tamanho amostral adequado para estimação dos efeitos genotípicos dos marcadores. Os resultados revelam que a GWS poderá ter grande utilidade ao melhoramento genético. No entanto, é preciso adquirir experiência prática com a GWS, visando inferir sobre sua efetividade.
Palavras-Chave: | Análise de desequilíbrio de ligação; Mapeamento fino; Seleção genômica.
Thesagro: | Marcador Molecular.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF-2009-09/44392/1/6_Deon.pdf
Registro original: | Embrapa Florestas (CNPF)
Exemplares: | CNPF - (44392-1) - UMT - AP - -- -  -  -  - DIS