Data/hora: 17/06/2024 19:03:15

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	04/02/2009	
Data da última atualização: 	19/07/2011	
Autoria: 	RESENDE, M. D. V. de; LOPES, P. S.; SILVA, R. L. da; PIRES, I. E.	
Afiliação: 	Marcos Deon Vilela de Resende, Embrapa Florestas; Paulo Sávio Lopes, Universidade Federal de Viçosa; Rogério Luíz da Silva, Universidade Federal de Viçosa; Ismael Eleotério Pires, Universidade Federal de Viçosa.	
Título: 	Seleção genômica ampla (GWS) e maximização da eficiência do melhoramento genético.	
Ano de publicação: 	2008	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, n. 56, p. 63-77, jan./jun. 2008.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A seleção genética tem sido praticada pelo procedimento BLUP, usando dados fenotípicos avaliados a campo. Uma primeira proposição realizada para aumentar a eficiência desse procedimento, baseado em dados fenotípicos, foi a seleção auxiliada por marcadores (MAS) moleculares, a qual usa simultaneamente dados fenotípicos e moleculares. Posteriormente, foi proposto um novo método de seleção denominado seleção genômica ampla (genome wide selection ? GWS), o qual apresenta alta acurácia seletiva para a seleção, baseada exclusivamente em marcadores, após terem seus efeitos genéticos estimados a partir de dados fenotípicos em uma amostra da população de seleção. A GWS é excelente para caracteres de baixa herdabilidade, ao contrário da MAS, que não é útil para caracteres de baixa herdabilidade. O presente trabalho tem como objetivos apresentar a metodologia GWS e simular um caso de aplicação da mesma, visando enfatizar as suas vantagens sobre a MAS. Objetiva também demonstrar a relação entre o BLUP tradicional e o BLUP genômico associado à GWS. Adicionalmente, discute aspectos referentes ao tamanho amostral adequado para estimação dos efeitos genotípicos dos marcadores. Os resultados revelam que a GWS poderá ter grande utilidade ao melhoramento genético. No entanto, é preciso adquirir experiência prática com a GWS, visando inferir sobre sua efetividade.	
Palavras-Chave: 	Análise de desequilíbrio de ligação; Mapeamento fino; Seleção genômica.	
Thesagro: 	Marcador Molecular.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF-2009-09/44392/1/6_Deon.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (44392-1) - UMT - AP - -- -  -  -  - DIS