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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
14/09/2009 |
Data da última atualização: |
14/09/2009 |
Autoria: |
VALENTE, R. de O. A.; VETTORAZZI, C. A. |
Título: |
Comparação entre métodos de análise de sensibilidade, empregados na tomada de decisão com a avaliação multicriterial. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 37, n. 82, p. 197-211, jun. 2009. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
No processo de tomada de decisão com a Avaliação Multicriterial, os resultados são, inevitavelmente, associados
a uma variedade de incertezas, causadas por seus componentes: critérios, pesos e prioridades.
Essas incertezas podem ser identificadas e avaliadas por meio de uma análise de sensibilidade que, por
sua vez, determina a robustez das estratégias propostas no processo decisório. Neste contexto, o principal
objetivo deste estudo foi comparar métodos de análise de sensibilidade, que permitissem a validação de
processos decisórios estruturados em Sistemas de Informações Geográficas, em especial com o método
da Média Ponderada Ordenada (de Avaliação Multicriterial). Foram comparados os métodos: Exploratório;
da Simulação de Monte Carlo; e o disponível no módulo AHP-OWA (baseado na simulação estocástica)
para um processo decisório, que promoveu a priorização de áreas à conservação florestal. O método
Exploratório apresentou a vantagem de desenvolvimento de todo o processo de tomada de decisão em
um Sistema de Informação Geográfica. O método disponível no módulo AHP-OWA, subsidiado por uma
análise gráfica da influência dos critérios na prioridade de um determinado ponto, contribuiu para a diminuição
da subjetividade do processo de definição dos pesos de ordenação dos critérios. A simulação de
Monte Carlo, por sua vez, apresentou a vantagem de amenizar a influência do analista. Os três métodos
de análise de sensibilidade permitiram a validação do processo decisório de maneira satisfatória. Nestas
condições, os métodos apresentaram vantagens e desvantagens, permitindo estabelecer um padrão de
análise de sensibilidade para trabalhos desenvolvidos com a Avaliação Multicriterial. MenosNo processo de tomada de decisão com a Avaliação Multicriterial, os resultados são, inevitavelmente, associados
a uma variedade de incertezas, causadas por seus componentes: critérios, pesos e prioridades.
Essas incertezas podem ser identificadas e avaliadas por meio de uma análise de sensibilidade que, por
sua vez, determina a robustez das estratégias propostas no processo decisório. Neste contexto, o principal
objetivo deste estudo foi comparar métodos de análise de sensibilidade, que permitissem a validação de
processos decisórios estruturados em Sistemas de Informações Geográficas, em especial com o método
da Média Ponderada Ordenada (de Avaliação Multicriterial). Foram comparados os métodos: Exploratório;
da Simulação de Monte Carlo; e o disponível no módulo AHP-OWA (baseado na simulação estocástica)
para um processo decisório, que promoveu a priorização de áreas à conservação florestal. O método
Exploratório apresentou a vantagem de desenvolvimento de todo o processo de tomada de decisão em
um Sistema de Informação Geográfica. O método disponível no módulo AHP-OWA, subsidiado por uma
análise gráfica da influência dos critérios na prioridade de um determinado ponto, contribuiu para a diminuição
da subjetividade do processo de definição dos pesos de ordenação dos critérios. A simulação de
Monte Carlo, por sua vez, apresentou a vantagem de amenizar a influência do analista. Os três métodos
de análise de sensibilidade permitiram a validação do processo decisório de maneira... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Exploratório; Média; Ordenada; Simulação estocásia; Validação. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
11/06/2002 |
Data da última atualização: |
07/11/2018 |
Autoria: |
SILVA, R. H. da; ROSOLEM, C. A. |
Afiliação: |
Rosemeire Helena da Silva, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agronômicas - FCA/ Departamento de Produção Vegetal; Ciro Antonio Rosolem, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agronômicas - FCA/ Departamento de Produção Vegetal. |
Título: |
Crescimento radicular de soja em razão da sucessão de cultivos e da compactação do solo. |
Ano de publicação: |
2002 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 37, n. 6, p. 855-860, jun. 2002 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Soybean root growth as affected by previous crop and soil compaction. |
Conteúdo: |
O objetivo do experimento foi avaliar o crescimento radicular e produção de matéria seca da parte aérea da soja (Glycine max (L.) Merrill) cultivada após diversas espécies vegetais, em solo com diferentes níveis de compactação. O trabalho foi realizado em vasos contendo amostras de um Latossolo Vermelho, textura franco arenosa, com camada de 3,5 cm (profundidade de 15 a 18,5 cm) compactada até as densidades 1,12, 1,36 e 1,60 Mg m-3, onde cultivaram-se anteriormente aveia-preta, guandu, milheto, mucuna-preta, soja, sorgo granífero e tremoço-azul, e um tratamento sem planta (pousio). Essas espécies se desenvolveram por 37 a 39 dias, foram cortadas ao nível do solo, picadas em partes de aproximadamente 3 cm e deixadas sobre a superfície do vaso por 40 dias. Após esse período, cultivou-se a soja até 28 dias após a emergência, quando, então, as plantas foram colhidas. Foram avaliados produção de matéria seca da parte aérea e de raízes, e comprimento e diâmetro radicular da soja. O cultivo anterior com aveia-preta, guandu e milheto favoreceu o crescimento radicular da soja abaixo de camadas compactadas do solo. Independentemente do nível de compactação, o cultivo anterior com qualquer das espécies estudadas beneficiou a produção de matéria seca da parte aérea da soja. |
Palavras-Chave: |
densidade do solo; rotação de culturas. |
Thesagro: |
Glycine Max; Matéria Seca. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/22475/1/pab20_235.pdf
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Marc: |
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