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| Registros recuperados : 18 | |
| 6. |  | SANTOS, P. A.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; SILVA, I. L. Modeling soils physical-hydric attributes through algorithms for quantitative pedology in Guapi-Macacu watershed, RJ. In: PEDOMETRICS BRAZIL, 2., 2021, Rio de Janeiro. Annals [...]. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. Não paginado. Evento online.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 7. | | LIMA, E. N.; SILVA, I. L. X. da; PIRES, K. R. A.; MESQUITA, R. O.; BERTINI, C. H. C. M. Identificação de genótipos de feijão-caupi tolerantes e suscetíveis ao déficit hídrico. In: SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 4., 2015, Petrolina. Experiências e oportunidades para o desenvolvimento. Petrolina: Embrapa Semiárido, 2015. 1 CD-ROM. (Embrapa Semiárido. Documentos, 262).| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 9. | | OLIVEIRA, P. F.; FIGUEIREDO, E. A. T.; MARQUES, P. A. H. F.; BORGES, M. de F.; BRUNO, L. M.; CARVALHO, C. B. M.; SILVA, I. L. Aeromonas spp. em cortes de frango resfriados e congelados produzidos industrialmente. In: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS, 8., 2009, Campinas. Resumos... Campinas: Universidade Estadual de Campinas, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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| 10. | | MOURA, M. F.; TAKEMURA, C. M.; SILVA, I. L. C.; TÁPIAS, L. M.; OLIVEIRA, C. T. de; BASSOI, L. H.; OLIVEIRA, S. R. de M. Metodologia para a construção de portfólios tecnológicos agrícolas a partir de publicações técnico-científicas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. p. 537-546. SBIAgro 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Territorial. |
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| 11. | | SANTOS, P. A. dos; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; SILVA, I. L. da; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; CEDDIA, M. B. Hydropedological digital mapping: machine learning applied to spectral VIS-IR and radiometric data dimensionality reduction. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 47, e0220149, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 12. | | TERAO, D.; TAVARES, S. C. C. de H.; SILVA, I. L. do S. S. da; SARAIVA, A. C. M.; CHOUDHURY, M. M. Patologia pós-colheita de uva. In: LIMA, M. A. C. de. (Ed.). Uva de mesa: pós-colheita. 2. ed. rev. e ampl. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica; Petrolina: Embrapa Semi-Árido, 2007. cap. 4, p. 49-62. (Série Frutas do Brasil, 12).| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 15. | | SILVA, S. T. da; MELLO, J. M. de; ARCEBI JUNIOR, F. W.; REIS, A. A. dos; RAIMUNDO, M. R.; SILVA, I. L. G.; SCOLFORO, J. R. S. Uso de imagens de sensoriamento remoto para estratificação do cerrado em inventários florestais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 34, n. 80, p. 337-343, out./dez. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 16. | | NAKASONE, A. K.; SOBRINHO, R. S. A.; COUTINHO, I. B. L.; CAMPOS, K. R. A.; CARVALHO, J. E. U. de; NASCIMENTO, W. M. O. do; SILVA, I. L. do S. S. da; NECHET, K. de L. First report of Lasiodiplodia theobromae causing canker in Brazil nut. Australasian Plant Disease Notes, v. 17, n. 1, Article 27, Dec. 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 17. | | CAMARGO, F. R. T. DE; SILVA, I. L.; BARROS, P. J. R.; ASCHERI, D. P. R.; RODOVALHO, R. S.; BELLIZZI, N. C.; ASCHERI, J. L. R.; TEIXEIRA, I. R.; DEVILLA, I. A.; CAMPOS, A. J. DE. Physiological quality of soybean seeds treated with carboxymethyl cellulose and fungicide. American Journal of Plant Sciences, v. 8, p. 2748-2757, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| 18. | | SANTIAGO, E. J. A. de; PINTO, J. E. B. P.; CARVALHO, J. G. de; PAIVA, R.; CONCEIÇÃO, H. E. O. de; SANTOS, C. G. dos; SANTOS, B. R.; DECCETTI, S. F. C.; SILVA, I. L. do S. S.; GOMES, G. A. C. Crescimento de pimenta longa (Piper hispidinervium c.dc.) in vitro submetida a diferentes doses de nitrogênio e fósforo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FISIOLOGIA VEGETAL, 8., 2001, Ilhéus, BA. Resumos. Ilhéus: SBFV, 2001. p. 266. Cópia de trabalho editado em CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Registros recuperados : 18 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
11/02/2022 |
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Data da última atualização: |
11/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, P. A.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; SILVA, I. L. |
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Afiliação: |
PRISCILLA A. SANTOS, UFRRJ; HELENA S. K. PINHEIRO, UFRRJ; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; IGOR L. SILVA, UFRRJ. |
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Título: |
Modeling soils physical-hydric attributes through algorithms for quantitative pedology in Guapi-Macacu watershed, RJ. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: PEDOMETRICS BRAZIL, 2., 2021, Rio de Janeiro. Annals [...]. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. Não paginado. Evento online. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The research goal is to analyze soil?s properties and associate them with the behavior and vertical variability of soil basic infiltration speed (bir) and saturated hydraulic conductivity (ksat) in soils from Guapi-Macacu watershed using the Algorithm for Quantitative Pedology (AQP) package, in order to support predictive vertical modeling of soil attributes. To achieve the goals, 36 soil profiles were subjected to statistical analysis and then applied the AQP depth functions: standardization, slicing and aggregation methods. Thus, having the harmonized data set, the results were quantitatively and qualitatively evaluated, which pointed to high soil granulometric and physicochemical properties variability, maintaining a moderate to strong correlation with the physical-hydric attributes. It is concluded that the high soil properties variability can affect the vertical modeling in terms of prediction, as it tends to reduce the assertive degree in the training/validation of the models. |
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Palavras-Chave: |
AQP; Digital Soil Mapping; Geoprocessing; Hydropedology; Predictive Modeling. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/231211/1/Modeling-soils-physical-hydric-attributes-through-algorithms-2022.pdf
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Marc: |
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245 $aModeling soils physical-hydric attributes through algorithms for quantitative pedology in Guapi-Macacu watershed, RJ.$h[electronic resource]
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520 $aThe research goal is to analyze soil?s properties and associate them with the behavior and vertical variability of soil basic infiltration speed (bir) and saturated hydraulic conductivity (ksat) in soils from Guapi-Macacu watershed using the Algorithm for Quantitative Pedology (AQP) package, in order to support predictive vertical modeling of soil attributes. To achieve the goals, 36 soil profiles were subjected to statistical analysis and then applied the AQP depth functions: standardization, slicing and aggregation methods. Thus, having the harmonized data set, the results were quantitatively and qualitatively evaluated, which pointed to high soil granulometric and physicochemical properties variability, maintaining a moderate to strong correlation with the physical-hydric attributes. It is concluded that the high soil properties variability can affect the vertical modeling in terms of prediction, as it tends to reduce the assertive degree in the training/validation of the models.
653 $aAQP
653 $aDigital Soil Mapping
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700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de
700 1 $aPEREIRA, N. R.
700 1 $aBHERING, S. B.
700 1 $aSILVA, I. L.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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