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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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Data corrente: |
30/03/2023 |
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Data da última atualização: |
30/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
OLIVEIRA, N. F. A.; TORATI, L. S.; BORIN-CARVALHO, L. A.; LIMA, L. K. F. de; PUVANENDRAN, V.; DEMICIANO, T. H.; SILVA, J. J. T. da; BARROSO, A. da S.; VARELA, E. S. |
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Afiliação: |
NAISLAN F. A. OLIVEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ, PR; LUCAS SIMON TORATI, CNPASA; LUCIANA A. BORIN-CARVALHO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ, PR; LEANDRO KANAMARU FRANCO DE LIMA, CNPASA; VELMURUGU PUVANENDRAN, CENTER FOR MARINE AQUACULTURE, Norway; THAÍS H. DEMICIANO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO TOCANTINS; JOSE J. T. DA SILVA, bolsista CNPASA; AURISAN DA S. BARROSO, bolsista CNPASA; EDUARDO SOUSA VARELA, CNPASA. |
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Título: |
Fish size correlates to size and morphology of intermuscular bones in tambaqui Colossoma macropomum as shown by dissection and X-ray imaging methods. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Fishes, v. 8, n. 4, 180, Mar. 2023. |
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ISSN: |
2410-3888 |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/fishes8040180 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
One of the main issues in the processing sector of the tambaqui Colossoma macropomum is the removal and/or fragmentation of intermuscular bones (IBs), which negatively impacts its production chain. In this sense, we quantitatively examined the IB variation in farmed tambaqui (n = 127) by comparing the direct anatomical dissection with the high-resolution X-ray imaging method. The number of IBs from the anatomical dissection on the left side of the fish (27.3 ± 5.70 bones) was comparable to that of X-ray analysis (26.9 ± 6.03 bones) (p > 0.05). In addition, 76% of deviation in IB number between the two studied methods was one to three, indicating both methods are equally efficient for identifying and quantifying IBs. We found a strong positive correlation (R = 0.8, p < 0.001) between the X-ray and the dissection methods. Our predictive models indicated that more than 50% of variation in IB length can be explained by growth parameters. Our results demonstrated that the X-ray method can provide accurate phenotypic data (in vivo) for IB counting and length measurements by extrapolating from the standard length, body weight and trunk over axis area of tambaqui. |
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Palavras-Chave: |
Intermuscular bones. |
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Thesagro: |
Colossoma Macropomum; Morfologia Animal; Osso; Peixe; Raio X; Tamanho; Tambaqui. |
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Thesaurus Nal: |
Bones; Fish. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152864/1/fishes-2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pesca e Aquicultura (CNPASA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
06/12/2022 |
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Data da última atualização: |
20/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
RODRIGUES, B.; BASSINELLO, P. Z.; BORBA, T. C. de O.; MATTA, D. H. da; STONE, L. F.; HEINEMANN, A. B.; SILVA, G. R. da. |
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Afiliação: |
BEATRIZ RODRIGUES, estagiária CNPAF; PRISCILA ZACZUK BASSINELLO, CNPAF; TEREZA CRISTINA DE OLIVEIRA BORBA, CNPAF; DAVID HENRIQUES DA MATTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; LUIS FERNANDO STONE, CNPAF; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; GABRIEL RIBEIRO DA SILVA, estagiário CNPAF. |
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Título: |
Classificação da incidência de área gessada do arroz de terras altas e o impacto das variáveis climáticas. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. |
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Páginas: |
26 p. |
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Série: |
(Embrapa Arroz e Feijão. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 63). |
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ISSN: |
1678-9601 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
ODS 2 |
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Conteúdo: |
O gessamento no grão de arroz torna-o opaco, mais quebradiço e com maior probabilidade de empapamento, portanto diminui a qualidade, além do valor de mercado. É um problema altamente influenciado por adversidades meteorológicas durante a safra. Até então, não há classificação oficial definida para a área gessada. Este estudo objetivou estabelecer uma classificação para a área gessada e determinar as variáveis climáticas que mais impactam esse defeito. Dados de quatro experimentos realizados em Porangatu, GO, e Vilhena, RO, safras 2018/2019 e 2019/2020, com 11 genótipos contrastantes, foram utilizados. A análise estatística foi dividida em três passos: 1) análise dos valores preditos da área gessada de 11 genótipos; 2) classificação dos valores preditos; e 3) análise classificatória para a indicação das variáveis climáticas mais discriminantes nos níveis de incidência de área gessada. Como resultado, foram obtidas três classes de incidência de área gessada, alta (valores >20%), média (valores >15% e <-20%) e baixa (valores >15%). A variável meteorológica mais discriminante da incidência de área gessada foi a temperatura mínima do ar no ciclo da cultura. Valores de temperatura mínima do ar maiores que 23 ºC durante o ciclo da cultura favoreceram a incidência de área gessada. |
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Palavras-Chave: |
Agenda 2030; Chalkiness; Climate variables; Gessamento; Objetivo de desenvolvimento sustentável; Selo ODS 2. |
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Thesagro: |
Arroz; Grão; Oryza Sativa; Qualidade; Temperatura. |
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Thesaurus NAL: |
Rice; Temperature. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/244153/1/bpd-63-2022.pdf
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Marc: |
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520 $aO gessamento no grão de arroz torna-o opaco, mais quebradiço e com maior probabilidade de empapamento, portanto diminui a qualidade, além do valor de mercado. É um problema altamente influenciado por adversidades meteorológicas durante a safra. Até então, não há classificação oficial definida para a área gessada. Este estudo objetivou estabelecer uma classificação para a área gessada e determinar as variáveis climáticas que mais impactam esse defeito. Dados de quatro experimentos realizados em Porangatu, GO, e Vilhena, RO, safras 2018/2019 e 2019/2020, com 11 genótipos contrastantes, foram utilizados. A análise estatística foi dividida em três passos: 1) análise dos valores preditos da área gessada de 11 genótipos; 2) classificação dos valores preditos; e 3) análise classificatória para a indicação das variáveis climáticas mais discriminantes nos níveis de incidência de área gessada. Como resultado, foram obtidas três classes de incidência de área gessada, alta (valores >20%), média (valores >15% e <-20%) e baixa (valores >15%). A variável meteorológica mais discriminante da incidência de área gessada foi a temperatura mínima do ar no ciclo da cultura. Valores de temperatura mínima do ar maiores que 23 ºC durante o ciclo da cultura favoreceram a incidência de área gessada.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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