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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão; Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
17/11/2020 |
Data da última atualização: |
13/10/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CONCEIÇÃO, R. R. P. da; SIMEONE, M. L. F.; QUEIROZ, V. A. V.; MEDEIROS, E. P. de; ARAUJO, J. B. de; COUTINHO, W. M.; SILVA, D. D. da; MIGUEL, R. de A.; LANA, U. G. de P.; STOIANOFF, M. A. R. |
Afiliação: |
Renata Regina Pereira da Conceição, Universidade Federal de Minas Gerais; MARIA LUCIA FERREIRA SIMEONE, CNPMS; VALERIA APARECIDA VIEIRA QUEIROZ, CNPMS; EVERALDO PAULO DE MEDEIROS, CNPA; JOABSON BORGES DE ARAUJO, CNPA; WIRTON MACEDO COUTINHO, CNPA; DAGMA DIONISIA DA SILVA, CNPMS; RAFAEL DE ARAUJO MIGUEL, CNPMS; UBIRACI GOMES DE PAULA LANA, CNPMS; Maria Aparecidade Resende Stoianoff, Universidade Federal de Minas Gerais. |
Título: |
Application of Near-Infrared Hyperspectral (NIR) images combined with multivariate image analysis in the differentiation of two mycotoxicogenic Fusarium species associated with maize. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Food Chemistry, v. 344, 128615, 2021. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Maize (Zea mays L.) is one of the most versatile crops worldwide with high socioeconomic relevance. However, mycotoxins produced by pathogenic fungi are of constant concern in maize production, as they pose serious risks to human and animal health. Thus, the search for rapid detection and/or identification methods for mycotoxins and mycotoxin-producing fungi for application in food safety remain important. In this work, we implemented use of near infrared hyperspectral images (HSI-NIR) combined with pattern recognition analysis, partial-leastsquares discriminant analysis (PLS-DA) of images, to develop a rapid method for identification of Fusarium verticillioides and F. graminearum. Validation of the HSI-NIR method and subsequent analysis was realized using 15 Fusarium spp. isolates. The method was efficient as a rapid, non-invasive, and non-destructive assessment was achieved with 100% accuracy, sensitivity, and specificity for both fungi. |
Palavras-Chave: |
Identificação fúngica; Imagem hiperespectral. |
Thesagro: |
Micotoxina; Zea Mays. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01865naa a2200277 a 4500 001 2126662 005 2021-10-13 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCONCEIÇÃO, R. R. P. da 245 $aApplication of Near-Infrared Hyperspectral (NIR) images combined with multivariate image analysis in the differentiation of two mycotoxicogenic Fusarium species associated with maize.$h[electronic resource] 260 $c2021 520 $aMaize (Zea mays L.) is one of the most versatile crops worldwide with high socioeconomic relevance. However, mycotoxins produced by pathogenic fungi are of constant concern in maize production, as they pose serious risks to human and animal health. Thus, the search for rapid detection and/or identification methods for mycotoxins and mycotoxin-producing fungi for application in food safety remain important. In this work, we implemented use of near infrared hyperspectral images (HSI-NIR) combined with pattern recognition analysis, partial-leastsquares discriminant analysis (PLS-DA) of images, to develop a rapid method for identification of Fusarium verticillioides and F. graminearum. Validation of the HSI-NIR method and subsequent analysis was realized using 15 Fusarium spp. isolates. The method was efficient as a rapid, non-invasive, and non-destructive assessment was achieved with 100% accuracy, sensitivity, and specificity for both fungi. 650 $aMicotoxina 650 $aZea Mays 653 $aIdentificação fúngica 653 $aImagem hiperespectral 700 1 $aSIMEONE, M. L. F. 700 1 $aQUEIROZ, V. A. V. 700 1 $aMEDEIROS, E. P. de 700 1 $aARAUJO, J. B. de 700 1 $aCOUTINHO, W. M. 700 1 $aSILVA, D. D. da 700 1 $aMIGUEL, R. de A. 700 1 $aLANA, U. G. de P. 700 1 $aSTOIANOFF, M. A. R. 773 $tFood Chemistry$gv. 344, 128615, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
04/03/2020 |
Data da última atualização: |
12/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SOUZA, I. G. de B.; SILVA, G. R. da; NEGREIROS, A. B.; PEREIRA, F. de M.; SOUZA, B. de A.; DINIZ, F. M. |
Afiliação: |
ISIS GOMES DE BRITO SOUZA, BOLSISTA DE PÓS-DOUTORADO PELA CAPES, ESTAGIÁRIA DA EMBRAPA MEIO-NORTE; GEICE RIBEIRO DA SILVA, DOUTORANDO PELO PROGRAMA CIÊNCIA ANIMAL/UFPI, ESTAGIÁRIO DA EMBRAPA MEIO-NORTE; ALINE BARBOSA NEGREIROS, DOUTORANDA EM BIOTECNOLOGIA PELAO RENORBIO/UFPI, ESTAGIÁRIO DA EMBRAPA MEIO-NORTE; FABIA DE MELLO PEREIRA, CPAMN; BRUNO DE ALMEIDA SOUZA, CPAMN; FABIO MENDONCA DINIZ, CNPC. |
Título: |
Genoma de abelhas-sem-ferrão em baixa cobertura - WGS (Whole Genome Sequencing). |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA MEIO-NORTE, 3., 2017, Teresina, PI. Anais da III Jornada Científica da Embrapa Meio-Norte. Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2017. |
Páginas: |
p. 60. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A ameaça provocada pela crescente destruição da vegetação nativa e o uso indiscriminado de agrotóxicos às abelhas-sem-ferrão brasileiras têm demandado a realização de estudos populacionais, principalmente no que concerne ao emprego de marcadores moleculares de modo que contribua para o desenvolvimento de estratégias de gestão desse importante recurso genético. |
Palavras-Chave: |
Jandaíra; Tiúba; Uruçu amarela. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/211437/1/Terceira-Jornada-Cientifica-00060.pdf
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Marc: |
LEADER 01127nam a2200217 a 4500 001 2120837 005 2023-12-12 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSOUZA, I. G. de B. 245 $aGenoma de abelhas-sem-ferrão em baixa cobertura - WGS (Whole Genome Sequencing).$h[electronic resource] 260 $aIn: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA MEIO-NORTE, 3., 2017, Teresina, PI. Anais da III Jornada Científica da Embrapa Meio-Norte. Teresina: Embrapa Meio-Norte$c2017 300 $ap. 60. 520 $aA ameaça provocada pela crescente destruição da vegetação nativa e o uso indiscriminado de agrotóxicos às abelhas-sem-ferrão brasileiras têm demandado a realização de estudos populacionais, principalmente no que concerne ao emprego de marcadores moleculares de modo que contribua para o desenvolvimento de estratégias de gestão desse importante recurso genético. 653 $aJandaíra 653 $aTiúba 653 $aUruçu amarela 700 1 $aSILVA, G. R. da 700 1 $aNEGREIROS, A. B. 700 1 $aPEREIRA, F. de M. 700 1 $aSOUZA, B. de A. 700 1 $aDINIZ, F. M.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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