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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  20/08/2018
Data da última atualização:  21/08/2018
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  CALANDRELLI, A.; SILVA, M. C. M. DA; FAVORETO, L.; MEYER, M. C.
Afiliação:  UNIFIL; UNIFIL; EPAMIG OESTE, UBERABA; MAURICIO CONRADO MEYER, CNPSO.
Título:  Hospedabilidade de diferentes culturas a populações de Aphelenchoides besseyi.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE NEMATOLOGIA, 35, 2018, Bento Gonçalves, RS.; Nematologia: problemas emergentes e estratégias de manejo. Anais, palestras e resumos... Pelotas: Embrapa Clima Temperado: Sociedade Brasileira de Nematologia: Bento Gonçalves, 2018. 1 CD-ROM. Editores técnicos. Jerônimo Vieira de Araújo Filho, Cesar Bauer Gomes, Claudia Regina Dias-Arieira, Cristiano Bellé, Renata Moccellin.
Páginas:  p. 132-133.
Idioma:  Português
Thesagro:  Doença de Planta; Nematóide; Parasitismo; Parasito de Planta.
Thesaurus Nal:  Aphelenchoides; Plant diseases and disorders.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/181683/1/p-132-133-Anais-35CBN.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPSO38911 - 1UPCRA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  21/11/2013
Data da última atualização:  21/11/2013
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ALBINO, T. C.; VICTORIA, D. de C.; BATISTELLA, M.; SILVA, G. B. S. da; LOEBMANN, D. G. dos S. W.
Afiliação:  THAMYRES CAETANO ALBINO, BOLSISTA CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; MATEUS BATISTELLA, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM.
Título:  Comparação entre a classificação supervisionada e a interpretação visual de agrossistemas nos municípios de Álvares Florence e Dracena, Estado de São Paulo.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas, SP. Anais... Campinas: IAC, 2013.
Páginas:  8 p.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo desse artigo é avaliar a acurácia da classificação digital de imagens em áreas de plantio de cana-de-açúcar. Para tal, foram utilizadas imagens do satélite Landsat 5 ? TM nas datas de 12 de maio de 2000 para o Município de Dracena e 3 de abril de 2000 para Álvares Florence, ambos no Estado de São Paulo. A classificação supervisionada foi realizada pelo método da máxima verossimilhança, e a verificação foi feita a partir de interpretação visual, da utilização do método de estatística Kappa e da matriz de confusão. O método usado para classificação mostrou-se satisfatório, e destacou-se positivamente na separação dos agrossistemas dos municípios estudados, com coeficientes Kappa de 0,76 para a classificação supervisionada das imagens de Álvares Florence e de 0,66 para Dracena. No entanto, foram constatadas grandes confusões e dificuldades de classificação para a classe pastagem, principalmente em relação a áreas de plantio de cana-de-açúcar em Álvares Florence e de vegetação campestre em Dracena.
Palavras-Chave:  Classificação supervisionada; Kappa; Máxima verossimilhança.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/92828/1/RE13505.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM3660 - 1UPCAA - CD13/063AA2013.063
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