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Registros recuperados : 186 | |
46. | | NOGUEIRA, S. F.; MACEDO, M. C. M.; CHAPUIS, R. P.; SILVA, G. B. S. da. Protocolo de campo para validação de métodos de identificação de níveis de degradação de pastagens usando de imagens multisensores. Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2012. 16 p. (Embrapa Monitoramento por Satélite. Circular Técnica, 25) Agradecimentos: João José Assumpção de Abreu Demarchi, Enilson Geraldo Ribeiro, Gustavo Pavan Mateus, Rodolfo Maciel Fernandes Zootecnista, Karla Conceição Pereira, Linda Mônica Premazzi, Davi José Bungenstab, Rodrigo da Costa Gomes... Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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52. | | ALBINO, T. C.; VICTORIA, D. de C.; BATISTELLA, M.; SILVA, G. B. S. da; LOEBMANN, D. G. dos S. W. Comparação entre a classificação supervisionada e a interpretação visual de agrossistemas nos municípios de Álvares Florence e Dracena, Estado de São Paulo. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas, SP. Anais... Campinas: IAC, 2013. 8 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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53. | | BULLER, L. S.; LIMA, I. B. T. de; ORTEGA, E.; MORAES, A.; SILVA, G. B. S. da; ZANETTI, M. R. Soil improvement and mitigation of greenhouse gas emissions for integrated crop-livestock systems: Case study assessment in the Pantanal savanna highland, Brazil. Agricultural Systems, v. 137, p. 206-219, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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54. | | BULLER, L. S.; SILVA, G. B. S. da; ZANETTI, M. R.; ORTEGA, E.; MORAES, A. DE; GOULART, T.; BERGIER, I. Historical Land-Use Changes in São Gabriel do Oeste at the Upper Taquari River Basin. In: BERGIER, I.; ASSINE, M. L. (ED.). Dynamics of the Pantanal Wetland in South America. Switzerland: Springer International Publishing, 2016. p. 191-208. 280 p. (The Handbook of Environmental Chemistry, 37) Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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55. | | ALCÂNTARA, G. C. DE; SILVA, G. B. S. da; DRUCKER, D. P.; VICTORIA, D. de C.; BOLFE, E. L. Geoinfo e MaToPiBa: um Webgis para a disseminação de informações Geoespaciais. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE ÁGUAS, SOLOS E GEOTECNOLOGIAS, 1., 2015, Uberaba. Anais... Uberaba: UFMT, 2015. 9 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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Registros recuperados : 186 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
03/07/2013 |
Data da última atualização: |
03/07/2013 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, B. P. de; VICENTE, L. E.; LEIVAS, J. F. |
Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; BIANCA PEDRONI DE OLIVEIRA, CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM. |
Título: |
Metodologia de classificação digital aplicada a imagem de alta resolução espacial. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2012. |
Páginas: |
19 p. |
Série: |
(Embrapa Monitoramento por Satélite. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 26) |
ISSN: |
1806-3322 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Dados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação digital de imagens é fundamental, por implementar regras de decisão que auxiliam na interpretação dos alvos observados. Este estudo objetivou aplicar metodologia baseada na combinação de técnicas de geoprocessamento para classificar imagem de alta resolução espacial. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 do dia 9 de outubro de 2011 para uma área experimental do projeto GeoRastro. Os resultados revelaram dificuldades para separar projeção de sombra das árvores no solo, dossel sombreado e não sombreado. A metodologia foi satisfatória para classificar pastagem, no entanto, com a imagem fusionada foi possível identificar pixels que representam áreas de solo exposto no meio do pasto. Além disso, no traçado das curvas de nível foram discriminadas as classes de sombra, pastagem e solo exposto. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Uso da Terra. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/85389/1/037-12.pdf
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Marc: |
LEADER 01742nam a2200217 a 4500 001 1961257 005 2013-07-03 008 2012 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a1806-3322 100 1 $aANDRADE, R. G. 245 $aMetodologia de classificação digital aplicada a imagem de alta resolução espacial.$h[electronic resource] 260 $aCampinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélite$c2012 300 $a19 p. 490 $a(Embrapa Monitoramento por Satélite. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 26) 520 $aDados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação digital de imagens é fundamental, por implementar regras de decisão que auxiliam na interpretação dos alvos observados. Este estudo objetivou aplicar metodologia baseada na combinação de técnicas de geoprocessamento para classificar imagem de alta resolução espacial. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 do dia 9 de outubro de 2011 para uma área experimental do projeto GeoRastro. Os resultados revelaram dificuldades para separar projeção de sombra das árvores no solo, dossel sombreado e não sombreado. A metodologia foi satisfatória para classificar pastagem, no entanto, com a imagem fusionada foi possível identificar pixels que representam áreas de solo exposto no meio do pasto. Além disso, no traçado das curvas de nível foram discriminadas as classes de sombra, pastagem e solo exposto. 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aUso da Terra 700 1 $aSILVA, G. B. S. da 700 1 $aOLIVEIRA, B. P. de 700 1 $aVICENTE, L. E. 700 1 $aLEIVAS, J. F.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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