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Registros recuperados : 186 | |
81. | | MANJOLIN, R.; GREGO, C. R.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; TRABAQUINI, K.; SANCHES, I. D. Variabilidade espacial da fertilidade, carbono e nitrogênio do solo em áreas de pastagem e cana-de-açúcar no estado de São Paulo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. p. 7163-7170. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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82. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; RONQUIM, C. C.; GARCON, E. A. M.; SILVA, G. B. S. da. Water and vegetation indices by using MODIS products for eucalyptus, pasture, and natural ecosystems in the eastern São Paulo state, Southeast Brazil. In: REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY, 19., 2017, Warsaw. Proceedings... Warsaw: SPIE, 2017. (SPIE proceedings, v. 10421). p. 1042112-1-1042112-12. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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83. | | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; SILVA, G. B. S. da; GARCON, E. A. M.; RONQUIM, C. C. Water indicators based on SPOT 6 satellite images in irrigated area at the Paracatu River Basin, Brazil. In: REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY, 19., 2017, Warsaw. Proceedings... Warsaw: SPIE, 2017. (SPIE proceedings, v. 10421). p. 104211l-1-104211l-7. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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84. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; REIS, J. B. R. DA S.; LEIVAS, J. F.; SILVA, G. B. S. da; STRUIVING, T. B. Componentes da produtividade da água modelados por sensoriamento remoto em limoeiros irrigados de Minas Gerais. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 237-247, ago. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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85. | | SANO, E. E.; RIZZOLI, P.; KOYAMA, C. N.; WATANABE, M.; ADAMI, M.; SHIMABUKURO, Y. E.; SILVA, G. B. S. da; FREITAS, D. M. de. Comparative analysis of the global forest/non-forest maps derived from SAR and optical sensors: case studies from brazilian Amazon and Cerrado biomes. Remote Sensing, v. 13, n. 3, article 367, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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86. | | BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M.; VICTORIA, D. de C.; CUSTODIO, D. de O.; SILVA, G. B. S. da; DRUCKER, D. P. Sistema de Observação e Monitoramento da Agricultura no Brasil. MundoGeo, Curitiba, v. 15, n. 75, p. 34-35, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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88. | | SILVA, G. B. S. da; ARAUJO, L. S. de; NOGUEIRA, S. F.; BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. de C.; VICENTE, L. E.; GREGO, C. R.; ANDRADE, R. G. Sistema de Informação Geográfica (SIG) e base de dados geoespaciais do projeto Geodegrade. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 2487-2493. 1 CD-ROM Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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89. | | KARVATTE JUNIOR, N.; MIYAGI, E. S.; OLIVEIRA, C. C. de; MASTELARO, A. P.; COELHO, F. de A.; SILVA, G. B. S. da; BUNGENSTAB, D. J.; ALVES, F. V. Spatiotemporal variations on infrared temperature as a thermal comfort indicator for cattle under agroforestry systems. Journal of Thermal Biology, v. 97, article 102871, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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91. | | VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICTORIA, D. de C.; GARCON, E. A. M.; BOLFE, E. L.; ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da. Séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation e algoritmo SAM aplicados ao mapeamento de cana-de-açúcar. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF, v. 47, n. 9, p. 1337-1345, set. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Territorial; Embrapa Unidades Centrais. |
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92. | | LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, L. E.; GARCON, E. A. M.; SILVA, G. B. S. da; ANDRADE, R. G.; TORRESAN, F. E. Spectral angle mapping multitemporal approach in SPOT VEGETATION Time-Series to detect sugarcane areas in São Paulo State, Southeastern Brazil. In: AGU FALL MEETING, 2011, San Francisco. Anais... San Francisco: AGU, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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93. | | BULLER, L. S.; SILVA, G. B. S. da; ZANETTI, M. R.; ORTEGA, E.; MORAES, A. DE; GOULART, T.; BERGIER, I.; BULLER, L. S. Historical Land-Use Changes in São Gabriel do Oeste at the Upper Taquari River Basin. In: BERGIER, I.; ASSINE, M. L. (Ed.). Dynamics of the Pantanal Wetland in South America. Switzerland: Springer International Publishing, 2016. p. 191-208. (The Handbook of Environmental Chemistry, 37). Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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94. | | VICTORIA, D. de C.; GARCON, E. A. M.; OLIVEIRA, B. P. de; SILVA, G. B. S. da; LOEBMANN, D. G. dos S. W. Geoprocessamento. In: TÔSTO, S. G.; RODRIGUES, C. A. G.; BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M. (Ed.). Geotecnologias e geoinformação. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 93-105. (Coleção 500 Perguntas, 500 Respostas) Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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95. | | GREGO, C. R.; MANJOLIN, R. C.; NOGUEIRA, S. F.; RODRIGUES, C. A. G.; SILVA, G. B. S. da; CONCEIÇÃO, M. P. C.; HERLING, V. R. Geostatistical Analysis of NDVI in rotational and continuous grazing pastures In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 121-125. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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96. | | VICTORIA, D. de C.; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; VICENTE, L. E.; TAKEMURA, C. M.; GOMES, R. da C. Identificação de níveis de degradação de pastagem por meio de reflectância espectral de imagens de alta resolução espacial. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1640-1647. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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99. | | NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; MATEUS, G. P.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; DEMARCHI, J. J. A. DE A. Avaliação do modelo de mistura espectral com múltiplos componentes (MESMA) na discriminação de diferentes condições de cobertura em pastagens. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2544-2551. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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100. | | PAULA, S. C. DE; SILVA, G. B. S. da; VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; NOGUEIRA, S. F.; ANDRADE, R. G. Avaliação de índices espectrais aplicados a série multitemporal TM/Landsat-5 para o mapeamento de fitofisionomias e pastagem em ambiente de cerrado. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 1790-1792. 1 CD-ROM Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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Registros recuperados : 186 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
21/12/2017 |
Data da última atualização: |
30/04/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; RODRIGUES, C. A. G.; SILVA, G. B. S. da; GARCON, E. A. M. |
Afiliação: |
JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; ANTONIO HERIBERTO DE C TEIXEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA G RODRIGUES, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM. |
Título: |
Monitoramento da evapotranspiração em áreas de heveicultura usando de imagens de satélite. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20., SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 5., 2017, Juazeiro. Anais... Juazeiro: CBAgro, 2017. |
Páginas: |
5 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O Estado de São Paulo é o maior produtor nacional de borracha (53% da produção). Neste contexto, o objetivo deste estudo é utilizar ferramentas de sensoriamento remoto e geotecnologias para auxiliar no monitoramento das taxas evapotranspiratórias (ET) da heveicultura. Através do modelo agrometeorológicos espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving), juntamente com dados de estações meteorológicas e imagens do satélite MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), foram obtidos parâmetros como albedo da superfície, a temperatura da superfície, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e evapotranspiração. Os dados de ET foram analisados em áreas com heveicultura, no noroeste do estado de São Paulo dos anos de 2011, 2013 e 2015. As áreas de seringais foram mapeadas através de atividade de campo e elaboração de máscara agrícola (shape). A evapotranspiração média diária em área de seringueira em 2011 foi 3,80 ± 1,24 mm e valor máximo de 6,3 mm. Nas imagens de 2013, os valores máximos de ET alcançaram valores superiores a 7,1 mm e valores médios diários foram de 3,79 ± 1,36 mm. Em 2015, devido à grave estiagem ocorrida no estado de São Paulo e consequente diminuição da disponibilidade de água no solo, a ET foi de 1,56 ± 0,32 mm. O monitoramento da evapotranspiração é um bom indicador para o monitoramento das condições hídricas e, consequentemente, de aspectos relacionados às condições dos seringais em larga escala, auxiliando na tomada de decisão de iniciativas públicas e privadas, quanto à expansão das áreas de heveicultura. MenosO Estado de São Paulo é o maior produtor nacional de borracha (53% da produção). Neste contexto, o objetivo deste estudo é utilizar ferramentas de sensoriamento remoto e geotecnologias para auxiliar no monitoramento das taxas evapotranspiratórias (ET) da heveicultura. Através do modelo agrometeorológicos espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving), juntamente com dados de estações meteorológicas e imagens do satélite MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), foram obtidos parâmetros como albedo da superfície, a temperatura da superfície, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e evapotranspiração. Os dados de ET foram analisados em áreas com heveicultura, no noroeste do estado de São Paulo dos anos de 2011, 2013 e 2015. As áreas de seringais foram mapeadas através de atividade de campo e elaboração de máscara agrícola (shape). A evapotranspiração média diária em área de seringueira em 2011 foi 3,80 ± 1,24 mm e valor máximo de 6,3 mm. Nas imagens de 2013, os valores máximos de ET alcançaram valores superiores a 7,1 mm e valores médios diários foram de 3,79 ± 1,36 mm. Em 2015, devido à grave estiagem ocorrida no estado de São Paulo e consequente diminuição da disponibilidade de água no solo, a ET foi de 1,56 ± 0,32 mm. O monitoramento da evapotranspiração é um bom indicador para o monitoramento das condições hídricas e, consequentemente, de aspectos relacionados às condições dos seringais em larga escala, auxiliando na tomada de deci... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Modelagem agrometeorológica; MODIS. |
Thesagro: |
Seringueira. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169593/1/4887.pdf
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Marc: |
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