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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
23/12/2014 |
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Data da última atualização: |
26/12/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CHIESA, A. C. M.; SISMEIRO, M. N. S.; BROCCO, L. A. F.; EDUARDO, J. A.; HOSHINO, A. T.; SARTORI, L. C.; PASINI, A.; ROGGIA, S. |
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Afiliação: |
ANA CAROLINA M. CHIESA, UEL; MARIANA N. S. SISMEIRO, UEL; LUIS ANTÔNIO F. BROCCO, UEL; JEISSIANE A. EDUARDO, UNOPAR; ADRIANO T. HOSHINO, UEL; LUCAS C. SARTORI, USP; AMARILDO PASINI, UEL; SAMUEL ROGGIA, CNPSO. |
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Título: |
Injúria de Spodoptera frugiperda em milho Bt em sucessão a soja transgênica e submetido a diferentes manejos fitossanitários. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 25., 2014, Goiânia. Entomologia integrada à sociedade para o desenvolvimento sustentável: anais. [Londrina]: SEB, 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A sucessão soja-milho e o uso de plantas geneticamente modificadas (GM), resistentes a lagartas (Bt) e glifosato (RR), se tornou comum entre os agricultores nos últimos anos. O objetivo do trabalho foi avaliar a injúria causada por Spodoptera frugiperda em milho Bt (Cry1Ab) em sucessão a soja transgênica e submetido a diferentes manejos fitossanitários. Foi utilizado o delineamento em blocos ao acaso, com quatro repetições e parcelas de 18x18m. Os tratamentos consistiram em diferentes combinações de plantas transgênicas, na sucessão soja-milho: (T1) soja não-GM e milho não-Bt; (T2) soja não-GM e milhoBt; (T3) sojaRR e milho não-Bt; (T4) sojaRR e milhoBt; (T5) sojaBtRR e milho não-Bt; (T6) sojaBtRR e milho Bt; (T7) sojaRR e milhoBt com aplicação de inseticidas junto com herbicida e fungicida, totalizando 5 aplicações em soja e 3 em milho. De T1 a T6 os inseticidas foram aplicados de acordo com o nível de controle. As injúrias de S. frugiperda foram avaliadas nos estágios V4, V6 e V8 do milho, em 5 pontos por parcela, cada um com 10 plantas. Para a avaliação foi usada uma escala de notas (0-6) e a classificação das plantas em integras, injúria leve, injúria moderada e injúria intensa. Os dados foram submetidos ao teste de Kruskal-Wallis e comparados por Student-Newman-Keuls. Para ambos parâmetros, os tratamentos com milho Bt não diferiram entre si, mas diferiram dos com milho não-Bt. As taxas de plantas íntegras foram maiores no milho Bt (V4=81%; V6=94%; V8=99%) em relação ao milho não-Bt (V4=5%; V6=26%; V8=66%). As notas de injúria foram menores no milho Bt (V4=0,3; V6=0,1; V8=0,03) em relação ao milho não-Bt (V4=3,6; V6=2,3; V8=1,1). Assim, o milho Bt reduziu a intensidade de ataque da praga e as plantas ficaram mais tolerantes com o passar do tempo. Não há evidências do efeito do genótipo de soja (Bt, RR ou não-GM), cultivado anteriormente, e do manejo fitossanitário sobre a intensidade de ataque de S. frugiperda em milho. MenosA sucessão soja-milho e o uso de plantas geneticamente modificadas (GM), resistentes a lagartas (Bt) e glifosato (RR), se tornou comum entre os agricultores nos últimos anos. O objetivo do trabalho foi avaliar a injúria causada por Spodoptera frugiperda em milho Bt (Cry1Ab) em sucessão a soja transgênica e submetido a diferentes manejos fitossanitários. Foi utilizado o delineamento em blocos ao acaso, com quatro repetições e parcelas de 18x18m. Os tratamentos consistiram em diferentes combinações de plantas transgênicas, na sucessão soja-milho: (T1) soja não-GM e milho não-Bt; (T2) soja não-GM e milhoBt; (T3) sojaRR e milho não-Bt; (T4) sojaRR e milhoBt; (T5) sojaBtRR e milho não-Bt; (T6) sojaBtRR e milho Bt; (T7) sojaRR e milhoBt com aplicação de inseticidas junto com herbicida e fungicida, totalizando 5 aplicações em soja e 3 em milho. De T1 a T6 os inseticidas foram aplicados de acordo com o nível de controle. As injúrias de S. frugiperda foram avaliadas nos estágios V4, V6 e V8 do milho, em 5 pontos por parcela, cada um com 10 plantas. Para a avaliação foi usada uma escala de notas (0-6) e a classificação das plantas em integras, injúria leve, injúria moderada e injúria intensa. Os dados foram submetidos ao teste de Kruskal-Wallis e comparados por Student-Newman-Keuls. Para ambos parâmetros, os tratamentos com milho Bt não diferiram entre si, mas diferiram dos com milho não-Bt. As taxas de plantas íntegras foram maiores no milho Bt (V4=81%; V6=94%; V8=99%) em relação ao ... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Milho. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114491/1/samuel...injuria.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
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URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Territorial. Para informações adicionais entre em contato com cnpm.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
30/09/2011 |
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Data da última atualização: |
03/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, G. B. S. da; MELLO, M. P.; SHIMABUKURO, Y. E.; RUDORFF, B. F. T.; VICTORIA, D. de C. |
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Afiliação: |
GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; MARCIO PUPIN MELLO, INPE; YOSIO EDEMIR SHIMABUKURO, INPE; BERNARDO FRIEDRICH THEODOR RUDORFF, INPE; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM. |
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Título: |
Multitemporal classification of natural vegetation cover in Brazilian Cerrado. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento, IT. Anais... Trento: IEEE, 2011. |
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Páginas: |
p. 117-120. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Spectral-Temporal Analysis by Response Surface (STARS), which utilizes surface response to represent time series spectral-temporal behavior of pixels in satellite images, was used to map and discriminate savanna vegetation classes in portion of Cerrado biome of Mato Grosso State, Brazil, using MODIS data. STARS utilized 16 daily MODIS, cloud-free, images that were collected from September 1st 2008 to August 31st 2009. The Multi-Coefficient Image (MCI) resulted from the STARS was used as input attributes for the three tested classifiers: (i) ML - maximum likelihood; (ii) SVM - support vector machine; and (iii) NN - neural network. The results showed that the NN classifier presented higher kappa coefficient (0.58) and overall accuracy of 68.6%. |
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Palavras-Chave: |
Linear spectral mixture model; Savanna; STARS. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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