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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, J. C.; JESUS-BARROS, C. R. de; BARIANI, A.; FACUNDES, V. da S.; BRITO, B. D.; LIMA, A. L. Parasitismo de Fopius arisanus sobre mosca-da-carambola em laboratório. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAPÁ, 1., 2015, Macapá. Resumos... Macapá: Embrapa Amapá, 2015. 1 CD ROM.

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2.Imagem marcado/desmarcadoFACUNDES, V. da S.; SANTOS, J. E. V. dos; BARIANI, A.; LIMA, A. L.; JESUS-BARROS, C. R. de. Avaliação da viabilidade dos ovos de Bactrocera carambolae nas diferentes fases do período reprodutivo. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAPÁ, 3., 2017, Macapá. Resumos... Macapá: Embrapa Amapá, 2017. p. 37

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3.Imagem marcado/desmarcadoFACUNDES, V. da S.; JESUS-BARROS, C. R. de; CARVALHO, J. P.; CRUZ, K. R. de; PEREIRA, J. C.; BARIANI, A. Flutuação populacional de Helicoverpa armigera em lavouras de soja no Amapá. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAPÁ, 1., 2015, Macapá. Resumos... Macapá: Embrapa Amapá, 2015. 1 CD ROM.

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4.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, P. R. N.; JESUS-BARROS, C. R. de; DEUS, E. da G. de; MOTA-JÚNIOR, L. de O.; FACUNDES, V. da S.; PEREIRA, J. C. Criação de Bactrocera carambolae (Diptera: tephritidae) em laboratório: técnicas para aumentar a viabilidade dos ovos. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAPÁ, 1., 2015, Macapá. Resumos... Macapá: Embrapa Amapá, 2015. 1 CD ROM.

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5.Imagem marcado/desmarcadoBARIANI, A.; JESUS-BARROS, C. R. de; CARVALHO, J. P.; MOTA JÚNIOR, L. de O.; NASCIMENTO, P. R.; CRUZ, K. R.; FACUNDES, V. da S. Técnicas para criação da mosca-da-carambola (Bactrocera carambolae Drew & Hancock) em laboratório para pesquisa cientifica. Macapá: Embrapa Amapá, 2016. 31 p. (Embrapa Amapá. Documentos, 97).

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6.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, L. M. de S.; FACUNDES, V. da S.; LIMA, A. L.; BARIANI, A.; ARAUJO, D. M. de F.; DAMASCENO, L. F. Potencial de solubilização de fosfato e produção de ácido indolacético por isolados de Trichoderma spp. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAPÁ, 2., 2016, Macapá. Resumos... Macapá: Embrapa Amapá, 2016. p. 20.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  11/10/2010
Data da última atualização:  19/04/2018
Autoria:  SILVA, G. B. S. da; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; ADAMI, M.; SANO, E. E.
Afiliação:  Gustavo Bayma Siqueira da Silva, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Antonio Roberto Formaggio, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Yosio Edemir Shimabukuro, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Marcos Adami, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; EDSON EYJI SANO, CPAC.
Título:  Discriminação da cobertura vegetal do Cerrado matogrossense por meio de imagens MODIS.
Ano de publicação:  2010
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 2, p. 186-194, fev. 2010
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Discrimination of Cerrado vegetation cover in the state of Mato Grosso using MODIS images.
Conteúdo:  O objetivo do presente trabalho foi avaliar o potencial de uso do modelo linear de mistura espectral (MLME), aplicado em imagens "MODIS), para discriminar as classes de cobertura vegetal natural e antropogênica do Cerrado matogrossense. O monitoramento do bioma Cerrado está se tornando muito importante devido à sua forte antropização, principalmente nas últimas quatro décadas. Nesse contexto, o sensor MODIS apresenta-se como opção devido à sua alta resolução temporal. Entretanto, considerando sua moderada resolução espacial, é indicada a decomposição de sua resposta espectral. O MLME apresenta-se como uma técnica viável, pois permite estimar o percentual dos componentes do pixel. Os dados utilizados nos perfis temporais das classes corresponderam às seguintes imagens fração do MLME: vegetação, solo e sombra. A discriminação das classes naturais e antropogênicas foi avaliada por meio do cálculo da distância Mahalanobis e apresentada por meio de dendrogramas. As imagens fração permitem análises de séries temporais na caracterização espacial e temporal das classes. As imagens fração solo e sombra, na estação seca, apresentam melhores resultados na discriminação das classes selecionadas. Para discriminação de classes com composições florísticas semelhantes, são indicadas as imagens fração da estação chuvosa.
Palavras-Chave:  Análise temporal; Linear spectral mixture model; Modelo linear de mistura espectral; Temporal analysis.
Thesagro:  Sensoriamento remoto.
Thesaurus NAL:  Remote sensing.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/105857/1/Discriminacao.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE48283 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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