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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
15/10/2020 |
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Data da última atualização: |
25/08/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PADILHA, M. C. de C.; VICENTE, L. E.; DEMATTÊ, J. A. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, A. K.; URBINA SALAZAR, D. F.; GUIMARÃES, C. C. B. |
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Afiliação: |
MANUELA CORRÊA DE CASTRO PADILHA, ESALQ-USP; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; JOSÉ ALEXANDRE MELO DEMATTÊ, ESALQ-USP; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPMA; ANDREA KOGA VICENTE; DIEGO FERNANDO URBINA SALAZAR, ESALQ-USP; CLÉCIA CRISTINA BARBOSA GUIMARÃES, ESALQ-USP. |
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Título: |
Using Landsat and soil clay content to map soil organic carbon of oxisols and Ultisols near São Paulo, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Geoderma Regional, v. 21, e00253, 2020. |
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ISSN: |
2352-0094 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2020.e00253 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Quantification of soil organic carbon (SOC) is a low-cost and necessary practice to meet increasing agricultural demands. Studies show that remote sensing (RS) is important for SOC prediction and its use has become crucial in agricultural management. In this study, a Multiple Linear Regression (MLR) model was constructed to predict SOC in a site in Piracicaba, São Paulo, Brazil. As predictor variables, we used the optical-satellite data of OLI/Landsat-8 sensor (bands 5 and 7, specifically), clay concentration, and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). We collected 218 samples at the sampling points in the field to quantify clay and SOC in the laboratory as a calibration procedure. An Exposed Soil Mask (ESM) was created using the method GEOS3 technology, which showed pixels with greater variability of bare soil. The pixels were evaluated with their respective surface reflectance values obtained by the satellite sensor and their respective NDVI index values. We evaluated the model predictive performance based on the adjusted coefficient of determination (R2), the Root Mean-Squared Error (RMSE), and the Ratio of Performance to Interquartile Range (RPIQ) obtained in data validation. The MLR model presented R2 values 0.79 and 0.81 for calibration and validation, respectively. We obtained important RMSE and RPIQ values, 0.14 and 2.32, respectively. The high RPIQ indicated significative sampling distribution around the trendline. After construction, the model was applied to the C spatial distribution using the predictive variables as layers, predominant concentrations of 0.65 to 0.79 g. Kg-1 in 51 (23.4%) soil samples. The analysis presented here offer possibilities for SOC prediction using Geographic Information Systems (GIS) tools. MenosAbstract: Quantification of soil organic carbon (SOC) is a low-cost and necessary practice to meet increasing agricultural demands. Studies show that remote sensing (RS) is important for SOC prediction and its use has become crucial in agricultural management. In this study, a Multiple Linear Regression (MLR) model was constructed to predict SOC in a site in Piracicaba, São Paulo, Brazil. As predictor variables, we used the optical-satellite data of OLI/Landsat-8 sensor (bands 5 and 7, specifically), clay concentration, and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). We collected 218 samples at the sampling points in the field to quantify clay and SOC in the laboratory as a calibration procedure. An Exposed Soil Mask (ESM) was created using the method GEOS3 technology, which showed pixels with greater variability of bare soil. The pixels were evaluated with their respective surface reflectance values obtained by the satellite sensor and their respective NDVI index values. We evaluated the model predictive performance based on the adjusted coefficient of determination (R2), the Root Mean-Squared Error (RMSE), and the Ratio of Performance to Interquartile Range (RPIQ) obtained in data validation. The MLR model presented R2 values 0.79 and 0.81 for calibration and validation, respectively. We obtained important RMSE and RPIQ values, 0.14 and 2.32, respectively. The high RPIQ indicated significative sampling distribution around the trendline. After construction, the model... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Digital soil mapping; Multiple linear regression. |
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Thesagro: |
Argissolos; Carbono; Latossolo; Oxisol; Satélite; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Landsat; Oxisols; Soil organic carbon; Soil properties. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
29/05/2015 |
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Data da última atualização: |
29/05/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
GALDINO, S.; ARAUJO, L. S. de; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; PEREIRA, K. C. |
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Afiliação: |
SERGIO GALDINO, CPAP; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; Karla Conceição Pereira, Pesquisadora, Agência Paulista de Tecnologia do Agronegócio. |
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Título: |
Modelagem da erosão aplicada ao planejamento conservacionista do solo em Pastagens de Pindamonhangaba (SP). |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2014. |
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Páginas: |
24 p. |
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Série: |
(Embrapa Monitoramento por Satélite. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 28). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A degradação das pastagens é um dos maiores problemas enfrentados pela pecuária brasileira, e constitui atualmente uma questão prioritária do governo federal. A partir da estimativa geoespacializada da perda de solo atual e para encontrar alternativas de uso das terras em áreas de pastagens localizadas no Município de Pindamonhangaba, SP, foi avaliado o efeito do manejo e de práticas conservacionistas do solo sobre a erosão hídrica. Para a obtenção da perda de solo, foram considerados: erosividade das chuvas, erodibilidade dos solos, efeito do comprimento e grau de declive das encostas, uso do solo e manejo da cobertura vegetal, e implementação ou não de terraceamento. Também foi avaliado o efeito da transformação de áreas declivosas em áreas de mata. A estimativa da perda média de solo em áreas de pastagens no ano de 2012 foi de 6,37 Mg ha-1 ano-1. Foi observada em 86,9% dessas áreas uma perda de solo abaixo do tolerável. As análises de valores médios e da tolerância de perda de solo para a situação atual foram comparadas aos diferentes tipos de manejo das pastagens, com ou sem uso de práticas conservacionistas do solo, e evidenciam, de forma contundente, a importância da recuperação de áreas de pastagens para a redução do risco de erosão hídrica do solo. |
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Palavras-Chave: |
Perda de solo; RUSLE; Soil loss; USLE. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica. |
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Thesaurus NAL: |
geographic information systems; remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/124844/1/023-14.pdf
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Marc: |
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520 $aA degradação das pastagens é um dos maiores problemas enfrentados pela pecuária brasileira, e constitui atualmente uma questão prioritária do governo federal. A partir da estimativa geoespacializada da perda de solo atual e para encontrar alternativas de uso das terras em áreas de pastagens localizadas no Município de Pindamonhangaba, SP, foi avaliado o efeito do manejo e de práticas conservacionistas do solo sobre a erosão hídrica. Para a obtenção da perda de solo, foram considerados: erosividade das chuvas, erodibilidade dos solos, efeito do comprimento e grau de declive das encostas, uso do solo e manejo da cobertura vegetal, e implementação ou não de terraceamento. Também foi avaliado o efeito da transformação de áreas declivosas em áreas de mata. A estimativa da perda média de solo em áreas de pastagens no ano de 2012 foi de 6,37 Mg ha-1 ano-1. Foi observada em 86,9% dessas áreas uma perda de solo abaixo do tolerável. As análises de valores médios e da tolerância de perda de solo para a situação atual foram comparadas aos diferentes tipos de manejo das pastagens, com ou sem uso de práticas conservacionistas do solo, e evidenciam, de forma contundente, a importância da recuperação de áreas de pastagens para a redução do risco de erosão hídrica do solo.
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700 1 $aNOGUEIRA, S. F.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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