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| Registros recuperados : 80 | |
| 22. |  | PEDROZO, C. A.; BENITES, F. R. G.; BARBOSA, M. H. P.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. L. da. Eficiência de índices de seleção utilizando a metodologia REML/BLUP no melhoramento da cana-de-açúcar. Scientia Agraria, Curitiba, v. 10, n. 1, p. 31-36, Jan./Feb. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 27. | | BHERING, L. L.; PINTO, C. A. B. P.; BENITES, F. R. G.; LEITE, M. E.; SILVA, F. L. da. Seleção assistida por marcadores para teor de matéria seca e açúcares redutores em tubérculos de batata. Marker assisted selection for dry matter and reducing sugars in potato tubers. Ciência Rural, Santa Maria, v. 39, n. 1, p. 38-44, jan./fev. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 28. | | BHERING, L. L.; PINTO, C. A. B. P.; BENITES, F. R. G.; LEITE, M. E.; SILVA, F. L. da. Seleção assistida por marcadores para teor de matéria seca e açúcares redutores em tubérculos de batata. Ciência Rural, v. 39, n. 1, p. 38-44, jan./fev., 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 29. | | SILVA, F. L. da; BARBOSA, M. H. P.; RESENDE, M. D. V. de; PETERNELLI, L. A.; PEDROZO, C. A. Efficiency of selection within sugarcane families via simulated individual BLUP. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, MG, v. 15, n. 1, p. 1-9, Jan./Mar. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Roraima. |
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| 30. | | FELIPE, S. H. S.; SILVA, F. L. da; LEAO, N. V. M.; SHIMIZU, E. S. C.; CUNHA, E. de S. Germinação de sementes de ipê amarelo em diferentes temperaturas e substratos. In: SEMANA ACADÊMICA DE ENGENHARIA FLORESTAL, 1., 2010, Belém, PA. 50 anos da Engenharia Florestal no Brasil: atualidades e perspectivas. Belém, PA: UFRA, 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 31. | | ALKIMIM, E. R.; SOUSA, T. V.; SILVA, F. L. da; SAKIYAMA, N. S.; ZAMBOLIM, L.; CAIXETA, E. T. Identificação e validação de marcadores SNP em Coffea canephora usando sequenciamento de nova geração. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz de Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Maringá, PR: SBMP, 2017. p. 552| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 34. | | BEZERRA, A. R. G.; SEDIYAMA, T.; SILVA, F. L. da; CRUZ, C. D.; SILVA, A. F. da; SILVA, F. C. dos S.; ROSA, D. P. Complementarity between parents for earliness and grain yield in soybean. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02657, 2022. Título em português: Complementaridade entre genitores quanto à precocidade e ao rendimento de grãos em soja.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 35. | | SILVA, F. L. da; PEDROZO, C. A.; BARBOSA, M. H. P.; RESENDE, M. D. V. de; PETERNELLI, L. A.; COSTA, P. M. de A.; VIEIRA, M. S. Análise de trilha para os componentes de produção de cana-de-açúcar via blup. Revista Ceres, Viçosa, v. 56, n. 3, p. 308-314, maio/jun. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 36. | | SILVA, F. L. da; SOARES, P. C.; CARGNIN, A.; SOUZA, M. A. de; SOARES, A. A.; CORNÉLIO, V. M. de O.; REIS, M. de S. Methods of adaptability and stability analysis in irrigated rice genotypes in Minas Gerais, Brazil. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 8, p. 119-126, 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 37. | | VOLPATO, L.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; LUDKE, W. H.; SILVA, F. L. da; BORÉM, A. Multi-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny. PLoS ONE, v. 14, n. 4, e0215315, Apr. 2019. 22 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 38. | | CARVALHO, G. R.; BARTHOLO, G. F.; PEREIRA, A. A.; REZENDE, J. C. de; BOTELHO, C. E.; OLIVEIRA, A. C. B. de; SILVA, F. L. da. MG travessia: a coffee arabica cultivar productive and responsive to pruning. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 17, n. 3 , p. 281-285, July. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 39. | | OLIVEIRA, G. F.; MIRANDA, T. L. R.; NASCIMENTO, A. C. C.; NASCIMENTO, M.; CAIXETA, E. T.; SILVA, L. de F.; ALKIMIM, E. R.; SILVA, F. L. da. Discrimination of varietal groups and hybrids of coffea canephora species using multivariate analysis. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 1, p. 194-201, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 40. | | SILVA, L. de F.; ALKIMIM, E. R.; RODRIGUES, H. S.; LELIS, D. T.; SILVA, F. L. da; ZAMBOLIM, L.; CAIXETA, E. T. Diversidade genética e seleção de genitores de Coffea canephora por meio de marcadores moleculares. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz de Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Maringá, PR: SBMP, 2017. p. 54| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| Registros recuperados : 80 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
13/08/2009 |
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Data da última atualização: |
07/08/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
SILVA, F. L. da; PEDROZO, C. A.; BARBOSA, M. H. P.; RESENDE, M. D. V. de; PETERNELLI, L. A.; COSTA, P. M. de A.; VIEIRA, M. S. |
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Afiliação: |
Felipe Lopes da Silva, EPAMIG; Cássia Ângela Pedrozo, UFV; Márcio Henrique Pereira Barbosa, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Luiz Alexandre Peternelli, UFV; Paulo Mafra de Almeida Costa, UFV; Marcone Sabino Vieira, UFV. |
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Título: |
Análise de trilha para os componentes de produção de cana-de-açúcar via blup. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Ceres, Viçosa, v. 56, n. 3, p. 308-314, maio/jun. 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A definição de caracteres que auxiliam na seleção indireta para produtividade é imprescindível nas etapas iniciais de um programa de melhoramento de cana-de-açúcar. O presente trabalho teve por objetivo avaliar, por meio de análise de trilha, com base nos valores genotípicos preditos via metodologia REML/BLUP, as influências diretas e indiretas dos componentes de produção altura média do colmo (AL), diâmetro médio do colmo (DC) e número de colmos por parcela (NC) sobre a produtividade de colmos por hectare (TCH) de cana-de-açúcar nas fases de cana-planta e cana-soca. Dados de cana-planta e cana-soca da fase inicial de seleção foram obtidos de um experimento com 22 famílias de irmãos completos, conduzido no Centro de Pesquisa e Melhoramento da Cana-de-açúcar (CECA), pertencente à Universidade Federal de Viçosa. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos completos casualizados, com seis repetições. As estimativas dos coeficientes de correlação genotípica e análises de trilha foram realizadas pelo programa computacional GENES. Os valores genotípicos das famílias foram preditos pelo procedimento BLUP, utilizando-se o programa computacional Selegen ? REM/BLUP. Os coeficientes de determinação foram elevados em ambas as análises de trilha, indicando que os componentes avaliados explicam grande parte da variação existente na TCH. Na fase de cana-plana, os maiores efeitos diretos foram observados para NC e DC, no entanto, tais efeitos apresentaram baixas magnitudes, evidenciando a necessidade de utilização de índices de seleção, envolvendo ambas as características. Na fase de cana-soca, o componente de produção NC apresentou maior contribuição para a variável TCH, evidenciando a possibilidade de se obterem ganhos significativos por meio da seleção indireta para TCH, via NC, nessa fase. MenosA definição de caracteres que auxiliam na seleção indireta para produtividade é imprescindível nas etapas iniciais de um programa de melhoramento de cana-de-açúcar. O presente trabalho teve por objetivo avaliar, por meio de análise de trilha, com base nos valores genotípicos preditos via metodologia REML/BLUP, as influências diretas e indiretas dos componentes de produção altura média do colmo (AL), diâmetro médio do colmo (DC) e número de colmos por parcela (NC) sobre a produtividade de colmos por hectare (TCH) de cana-de-açúcar nas fases de cana-planta e cana-soca. Dados de cana-planta e cana-soca da fase inicial de seleção foram obtidos de um experimento com 22 famílias de irmãos completos, conduzido no Centro de Pesquisa e Melhoramento da Cana-de-açúcar (CECA), pertencente à Universidade Federal de Viçosa. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos completos casualizados, com seis repetições. As estimativas dos coeficientes de correlação genotípica e análises de trilha foram realizadas pelo programa computacional GENES. Os valores genotípicos das famílias foram preditos pelo procedimento BLUP, utilizando-se o programa computacional Selegen ? REM/BLUP. Os coeficientes de determinação foram elevados em ambas as análises de trilha, indicando que os componentes avaliados explicam grande parte da variação existente na TCH. Na fase de cana-plana, os maiores efeitos diretos foram observados para NC e DC, no entanto, tais efeitos apresentaram baixas magnitudes, eviden... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Coeficiente de correlação; Modelos misto; Sacharum spp. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32336/1/Analise-de-trilha-para-os-componentes-de-producao-de-cana-de-acucar....pdf
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Marc: |
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653 $aSacharum spp
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773 $tRevista Ceres, Viçosa$gv. 56, n. 3, p. 308-314, maio/jun. 2009.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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