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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
06/09/2021 |
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Data da última atualização: |
06/09/2021 |
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Autoria: |
CRUSIOL, L. G. T. |
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Título: |
Sensoriamento remoto aplicado ao monitoramento da cultura da soja (Glycine max (L.) Merrill) sob diferentes níveis de disponibilidade hídrica. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
2021. |
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Páginas: |
137 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado) - Universidade Estadual de Maringá, Maringá. Orientador: Prof. Dr. Marcos Rafael Nanni. |
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Conteúdo: |
Considerando a expressividade da cultura da soja para a produção agrícola nacional e mundial e a crescente aposta do setor produtivo por tecnologias que permitam a rápida aquisição de dados e o ágil fornecimento de informações sobre as condições da lavoura, esse trabalho teve por objetivo avaliar a aplicação do sensoriamento remoto no monitoramento de plantas de soja sob diferentes condições hídricas. Dividido em capítulos, abordou-se inicialmente a descrição e definição de conceitos de sensoriamento remoto com ênfase no monitoramento de áreas de soja. No segundo capítulo, discutiu-se o potencial do uso de imagens termais obtidas por câmera acoplada a veículo aéreo não tripulado para a caracterização das condições hídricas de plantas em campo. No terceiro capítulo, foi analisada a possibilidade de classificação espectral de cultivares e genótipos de soja submetidas a diferentes disponibilidades hídricas e em distintos estádios de desenvolvimento, em ambientes controlados e em condições de campo. Por fim, no quarto capítulo, objetivou-se desenvolver modelos espectrais capazes de predizer a produtividade da cultura da soja por meio de sua resposta hiperespectral. Os resultados obtidos apontam o potencial do sensoriamento remoto para o monitoramento da cultura da soja sob diferentes níveis de disponibilidade hídrica, de forma ágil e não destrutiva. Ressalta-se, porém, a necessidade de futuras investigações para preencher as lacunas na relação entre sensoriamento remoto e condição hídrica das plantas de soja, além de futuras pesquisas com o objetivo de caracterizar o comportamento espectral frente aos diferentes fatores que impactam a produção de soja. Destaca-se, por fim, o potencial do sensoriamento remoto em amparar a tomada de decisões em relação as práticas culturais de forma mais eficaz, com metodologias, ferramentas e modelos capazes de descrever as reais condições das culturas. MenosConsiderando a expressividade da cultura da soja para a produção agrícola nacional e mundial e a crescente aposta do setor produtivo por tecnologias que permitam a rápida aquisição de dados e o ágil fornecimento de informações sobre as condições da lavoura, esse trabalho teve por objetivo avaliar a aplicação do sensoriamento remoto no monitoramento de plantas de soja sob diferentes condições hídricas. Dividido em capítulos, abordou-se inicialmente a descrição e definição de conceitos de sensoriamento remoto com ênfase no monitoramento de áreas de soja. No segundo capítulo, discutiu-se o potencial do uso de imagens termais obtidas por câmera acoplada a veículo aéreo não tripulado para a caracterização das condições hídricas de plantas em campo. No terceiro capítulo, foi analisada a possibilidade de classificação espectral de cultivares e genótipos de soja submetidas a diferentes disponibilidades hídricas e em distintos estádios de desenvolvimento, em ambientes controlados e em condições de campo. Por fim, no quarto capítulo, objetivou-se desenvolver modelos espectrais capazes de predizer a produtividade da cultura da soja por meio de sua resposta hiperespectral. Os resultados obtidos apontam o potencial do sensoriamento remoto para o monitoramento da cultura da soja sob diferentes níveis de disponibilidade hídrica, de forma ágil e não destrutiva. Ressalta-se, porém, a necessidade de futuras investigações para preencher as lacunas na relação entre sensoriamento remoto e condiç... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Balanço Hídrico; Espectrometria; Sensoriamento Remoto; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Reflectance; Soybeans; Spectral analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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650 $aReflectance
650 $aSoybeans
650 $aSpectral analysis
650 $aBalanço Hídrico
650 $aEspectrometria
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650 $aSoja
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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