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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
24/06/2013 |
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Data da última atualização: |
19/05/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MAY, A.; CAMPANHA, M. M.; SILVA, A. F. da; COELHO, M. A. de O.; PARRELLA, R. A. da C.; SCHAFFERT, R. E.; PEREIRA FILHO, I. A. |
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Afiliação: |
ANDRE MAY, CNPMS; MONICA MATOSO CAMPANHA, CNPMS; ALEXANDRE FERREIRA DA SILVA, CNPMS; MAURÍCIO ANTONIO DE OLIVEIRA COELHO, EPAMIG; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS; ROBERT EUGENE SCHAFFERT, CNPMS; ISRAEL ALEXANDRE PEREIRA FILHO, CNPMS. |
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Título: |
Variedades de sorgo sacarino em diferentes espaçamentos e população de plantas. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 11, n. 3, p. 278-290, 2012. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.18512/1980-6477/rbms.v11n3p278-290 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O sorgo sacarino surgiu como importante alternativa para a geração de biomassa na produção de etanol. Este trabalho objetivou avaliar o efeito do espaçamento entrelinhas e da população de plantas sobre a produção de sorgo sacarino em diferentes locais. Foram instalados dois experimentos, em duas localidades, Patos de Minas, MG e Sete Lagoas, MG, utilizando as cultivares BRS 505 e CMSXS 647, respectivamente. O delineamento experimental utilizado foi em blocos ao acaso, em esquema fatorial 4 x 4, sendo quatro espaçamentos entrelinhas (0,5; 0,6; 0,7 e 0,8 m) e quatro populações de plantas (80.000; 100.000; 120.000 e 140.000 plantas ha-1). As características avaliadas na colheita foram: altura da planta; diâmetro do colmo; números de perfilhos e de folhas; massa fresca total, de folhas, de colmos e de panículas; massa de caldo; e Brix. O arranjo de plantas influencia o crescimento do sorgo sacarino, resultando em maiores produtividades de caldo em área cultivada com menores espaçamentos entrelinhas e maiores populações de plantas. A redução no espaçamento proporciona maiores incrementos na produção em comparação à elevação na população de plantas, além de aumentar o Brix no caldo. |
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Thesagro: |
Bioenergia; Sistema de Produção; Sorghum bicolor. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/84718/1/Variedades-sorgo.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
16/02/2012 |
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Data da última atualização: |
17/04/2018 |
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Autoria: |
NASCIMENTO, M.; SÁFADI, T.; SILVA, F. F. e. |
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Afiliação: |
Moysés Nascimento, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Estatística; Thelma Sáfadi, Universidade Federal de Lavras, Departamento de Ciências Exatas; Fabyano Fonseca e Silva, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Estatística. |
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Título: |
Aplicação da análise de agrupamento de dados de expressão gênica temporal a dados em painel. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 11, p. 1489-1495, nov. 2011 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Application of cluster analysis of temporal gene expression data to panel data. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi determinar a melhor alternativa, entre os métodos de agrupamento hierárquico (Ward) e de otimização (Tocher), para a formação de grupos homogêneos de séries de expressão gênica, e realizar previsões quanto à expressão gênica dessas séries, a partir de pequeno número de observações temporais. Os dados utilizados referem-se à expressão de genes que atuam sobre o ciclo celular de Saccharomyces cerevisiae e corresponderam a 114 séries de expressão gênica, cada uma com dez valores de "fold-change" (medida da expressão gênica) ao longo do tempo (0, 15, 30, 45, 60, 75, 90, 105, 120 e 135 min). As estimativas dos parâmetros dos modelos autorregressivos AR(p) foram previamente ajustadas a séries individuais (de cada gene) de dados "microarray time series" e utilizadas, como variáveis, no processo de agrupamento. As previsões da expressão gênica foram feitas dentro de cada grupo formado, a partir dos ajustes no modelo AR(p) para dados em painel. O método de Ward foi o mais apropriado para a formação de grupos de genes com séries homogêneas. Uma vez obtidos esses grupos, é possível ajustar o modelo AR(2) para dados em painel e predizer a expressão gênica em um tempo futuro (135 min), a partir de um pequeno número de observações temporais (os outros nove valores de "fold-change"). |
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Palavras-Chave: |
Bioinformática; Método de Tocher; Método de Ward; Microarranjo; Modelo autorregressivo; Série temporal; Tocher’s method. |
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Thesaurus NAL: |
bioinformatics. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/54279/1/46n11a10.pdf
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Marc: |
LEADER 02209naa a2200253 a 4500
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008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aNASCIMENTO, M.
245 $aAplicação da análise de agrupamento de dados de expressão gênica temporal a dados em painel.
260 $c2011
500 $aTítulo em inglês: Application of cluster analysis of temporal gene expression data to panel data.
520 $aO objetivo deste trabalho foi determinar a melhor alternativa, entre os métodos de agrupamento hierárquico (Ward) e de otimização (Tocher), para a formação de grupos homogêneos de séries de expressão gênica, e realizar previsões quanto à expressão gênica dessas séries, a partir de pequeno número de observações temporais. Os dados utilizados referem-se à expressão de genes que atuam sobre o ciclo celular de Saccharomyces cerevisiae e corresponderam a 114 séries de expressão gênica, cada uma com dez valores de "fold-change" (medida da expressão gênica) ao longo do tempo (0, 15, 30, 45, 60, 75, 90, 105, 120 e 135 min). As estimativas dos parâmetros dos modelos autorregressivos AR(p) foram previamente ajustadas a séries individuais (de cada gene) de dados "microarray time series" e utilizadas, como variáveis, no processo de agrupamento. As previsões da expressão gênica foram feitas dentro de cada grupo formado, a partir dos ajustes no modelo AR(p) para dados em painel. O método de Ward foi o mais apropriado para a formação de grupos de genes com séries homogêneas. Uma vez obtidos esses grupos, é possível ajustar o modelo AR(2) para dados em painel e predizer a expressão gênica em um tempo futuro (135 min), a partir de um pequeno número de observações temporais (os outros nove valores de "fold-change").
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653 $aSérie temporal
653 $aTocher’s method
700 1 $aSÁFADI, T.
700 1 $aSILVA, F. F. e
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 46, n. 11, p. 1489-1495, nov. 2011
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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