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Registros recuperados : 125 | |
44. | | SUELA, M. M.; LIMA, L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e. Combined index of genomic prediction methods applied to productivity traits in rice. Ciência Rural, Santa Maria, v. 49, n. 6, e20181008, June 2019. 9 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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46. | | SANTOS, V. S. dos; MARTINS FILHO, S.; ALVES, R. M.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Genetic divergence among cupuaçu accessions by multiscale bootstrap resampling. Bragantia, Campinas, v. 74, n. 2, p. 169-175, Apr./June 2015. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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47. | | SANTOS, V. S. dos; MARTINS FILHO, S.; ALVES, R. M.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Genetic divergence among cupuaçu accessions by multiscale bootstrap resampling. Bragantia, Campinas, v. 74, n. 2, p. 169-175, Apr./June 2015. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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49. | | AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e; RIBEIRO, N. B.; SILVA, D. J. H. da; CECON, P. R.; BARILI, L. D.; PINHEIRO, V. R. Classificação multivariada de curvas de progresso da requeima do tomateiro entre acessos do Banco de Germoplasma de Hortaliças da UFV. Ciência Rural, Santa Maria, v. 42, n. 3, p. 414-417, mar. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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50. | | VENTURA, H. T.; SILVA, F. F e; VARONA, L.; FIGUEIREDO, E. A. P. de; COSTA, E. V.; SILVA, L. P. da; VENTURA. R.; LOPES, P. S. Comparing multi-trait Poisson and Gaussian Bayesian models for genetic evaluation of litter traits in pigs. Livestock Science, v. 176, p. 47-53, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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51. | | COSTA, J. A. da; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, A. C. C. A comparison of regression methods based on dimensional reduction for genomic prediction. Genetics and Molecular Research, v. 20, n. 2, p. 1-15, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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52. | | ALMEIDA FILHO, J. E. de; GUIMARÃES, J. F. R.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; MUÑOZ, P.; KIRST, M.; RESENDE JUNIOR, M. F. R. The contribution of dominance to phenotype prediction in a pine breeding and simulated population. Heredity, v. 117, p. 33-41, July 2016. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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53. | | SILVA, D. A. da; SILVA, F. F. e; VENTURA, H. T.; JUNQUEIRA, V. S.; SILVA, A. A. da; MOTA, R. R.; LOPES, P. S. Contemporary groups in the genetic evaluation of Nellore cattle using Bayesian inference. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 8, p. 643-651, fev. 2017. Título em português: Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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54. | | FIORINI, C. V. A.; SILVA, D. J. H. da; SILVA, F. F. e; MIZUBUTI, E. S. G.; ALVES, D. P.; CARDOSO, T. de S. Agrupamento de curvas de progresso de requeima, em tomateiro originado de cruzamento interespecífico. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 10, p. 1095-1101, nov. 2010 Título em inglês: Clustering of progress curves of late blight for tomato genotypes from interspecific crosses. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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55. | | CECON, P. R.; SILVA, F. F. e; FERREIRA, A.; FERRÃO, R. G.; CARNEIRO, A. P. S.; DETMANN, E.; FARIA, P. N.; MORAIS, T. S. da S. Análise de medidas repetidas na avaliação de clones de café 'Conilon'. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 9, p. 1171-1176, set. 2008. Título em inglês: Repeated measure analysis in the clonal evaluation in 'Conilon' coffee. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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56. | | BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, F. F. e; CRUZ, C. D.; BHERING, L. L.; FERREIRA, R. de P. Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 4, p. 267-290-297, abr. 2015. Título em inglês: Methodology for analysis of adaptability and stability using quantile regression. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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58. | | MARIGUELE, K. H.; RESENDE, M. D. V. de; VIANA, J. M. S.; SILVA, F. F. e; SILVA, P. S. L. de; KNOP, F. de C. Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 12, p. 1657-1664, dez. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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59. | | CARVALHO, S. de P. C. e; CALEGARIO, N.; SILVA, F. F. e; BORGES, L. A. C.; MENDONÇA, A. R. de; LIMA, M. P. de. Modelos não lineares generalizados aplicados na predição da área basal e volume de Eucalyptus clonal. Cerne, Lavras, v. 17, n. 4, p. 541-548, out./dez. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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60. | | LIMA L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; SUELA, M. M.; NASCIMENTO, M.; VIANA, J. M. S. New insights into genomic selection through population-based non-parametric prediction methods. Scientia Agricicola, v. 76, n. 4, p. 290-298, July/Aug. 2019. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 125 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
Data corrente: |
13/10/2017 |
Data da última atualização: |
24/10/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
OLIVEIRA, L. T. de; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, F. F. e; OLIVEIRA, H. R. de; VENTURA, H. T. |
Afiliação: |
Lorena Tavares de Oliveira, Programa de Pós-Graduação em Produção Animal – UFVJM; GILBERTO ROMEIRO DE OLIVEIRA MENEZES, CNPGC; Fabyano Fonseca e Silva, Departamento de Zootecnia -UFV / Bolsista do CNPq; Hinayah Rojas de Oliveira, Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento - UFV / Bolsista da Capes; Henrique Torres Ventura, Associação Brasileira de Criadores de Zebu. |
Título: |
Modelos de limiar em regressão aleatória para avaliação genética da probabilidade de prenhez na raça Sindi. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 12., 2017, Ribeirão Preto, SP. Fenômica e outras ômicas na produção animal: Anais... Sertãozinho: Sociedade de Melhoramento Animal/Instituto de Zootecnia, 2017. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Objetivou-se estimar parâmetros genéticos para probabilidade de prenhez na raça Sindi em diferentes idades (15, 19, 23, 27, 31, 35, 39 e 43 meses, respectivamente denotadas por PP_15, PP_19, PP_23, PP_27, PP_31, PP_35, PP_39 e PP_43) via modelos de limiar em regressão aleatória. Foram utilizados polinômios ortogonais de Legendre de segunda, terceira e quarta ordem, considerando a homogeneidade e heterogeneidade de variância residual. Os componentes de covariância foram estimados via abordagem Bayesiana por meio do software THRGIBBS3F90. Foram incluídos os efeitos sistemáticos de criador, fazenda do criador, ano de nascimento, estação de nascimento e como covariável (linear) o peso da vaca na idade em que ela concebeu. Além desses efeitos, foram considerados os efeitos aleatórios genéticos aditivos, de ambiente permanente e residual. O melhor modelo, identificado pelo critério de informação da deviance (DIC) e pela probabilidade a posteriori (PMP), foi o LEG_4441. A partir deste modelo, as seguintes estimativas de herdabilidade foram obtidas: 0,34, 0,41, 0,45, 0,41, 0,37, 0,32, 0,32, 0,33 para PP_15, PP_19, PP_23, PP_27, PP_31, PP_35, PP_39, PP_43, respectivamente. Os resultados indicam que a probabilidade de prenhez possui variabilidade genética, e que a mesma varia de acordo com as idades consideradas. Portanto, o sucesso da inclusão desta característica em programas de melhoramento da raça Sindi depende da idade a ser pré-fixada como critério de seleção. |
Palavras-Chave: |
Bayesian inference; Correlação genética; Early pregnancy; Inferência bayesiana; Modelo threshold; Polinômio ortogonal de Legendre; Prenhez precoce; Threshold model. |
Thesagro: |
Gado Sindi; Parâmetro genético; Prenhez; Produção animal; Reprodução animal. |
Thesaurus NAL: |
Animal breeding; Animal production; Genetic correlation; Pregnancy. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/165086/1/Modelos-de-limiar-em-regressao-aleatoria-para-avaliacao-genetica.pdf
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Marc: |
LEADER 02775nam a2200361 a 4500 001 2077394 005 2017-10-24 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aOLIVEIRA, L. T. de 245 $aModelos de limiar em regressão aleatória para avaliação genética da probabilidade de prenhez na raça Sindi.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 12., 2017, Ribeirão Preto, SP. Fenômica e outras ômicas na produção animal: Anais... Sertãozinho: Sociedade de Melhoramento Animal/Instituto de Zootecnia$c2017 520 $aObjetivou-se estimar parâmetros genéticos para probabilidade de prenhez na raça Sindi em diferentes idades (15, 19, 23, 27, 31, 35, 39 e 43 meses, respectivamente denotadas por PP_15, PP_19, PP_23, PP_27, PP_31, PP_35, PP_39 e PP_43) via modelos de limiar em regressão aleatória. Foram utilizados polinômios ortogonais de Legendre de segunda, terceira e quarta ordem, considerando a homogeneidade e heterogeneidade de variância residual. Os componentes de covariância foram estimados via abordagem Bayesiana por meio do software THRGIBBS3F90. Foram incluídos os efeitos sistemáticos de criador, fazenda do criador, ano de nascimento, estação de nascimento e como covariável (linear) o peso da vaca na idade em que ela concebeu. Além desses efeitos, foram considerados os efeitos aleatórios genéticos aditivos, de ambiente permanente e residual. O melhor modelo, identificado pelo critério de informação da deviance (DIC) e pela probabilidade a posteriori (PMP), foi o LEG_4441. A partir deste modelo, as seguintes estimativas de herdabilidade foram obtidas: 0,34, 0,41, 0,45, 0,41, 0,37, 0,32, 0,32, 0,33 para PP_15, PP_19, PP_23, PP_27, PP_31, PP_35, PP_39, PP_43, respectivamente. Os resultados indicam que a probabilidade de prenhez possui variabilidade genética, e que a mesma varia de acordo com as idades consideradas. Portanto, o sucesso da inclusão desta característica em programas de melhoramento da raça Sindi depende da idade a ser pré-fixada como critério de seleção. 650 $aAnimal breeding 650 $aAnimal production 650 $aGenetic correlation 650 $aPregnancy 650 $aGado Sindi 650 $aParâmetro genético 650 $aPrenhez 650 $aProdução animal 650 $aReprodução animal 653 $aBayesian inference 653 $aCorrelação genética 653 $aEarly pregnancy 653 $aInferência bayesiana 653 $aModelo threshold 653 $aPolinômio ortogonal de Legendre 653 $aPrenhez precoce 653 $aThreshold model 700 1 $aMENEZES, G. R. de O. 700 1 $aSILVA, F. F. e 700 1 $aOLIVEIRA, H. R. de 700 1 $aVENTURA, H. T.
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Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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