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Registros recuperados : 125 | |
43. | | SUELA, M. M.; LIMA, L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e. Combined index of genomic prediction methods applied to productivity traits in rice. Ciência Rural, Santa Maria, v. 49, n. 6, e20181008, June 2019. 9 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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44. | | AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOPES, P. S.; GUIMARÃES, S. E. F. Regressão via componentes independentes aplicada à seleção genômica para características de carcaça em suínos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 6, p. 619-626, jun. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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46. | | OLIVEIRA, L. T. de; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, F. F. e; OLIVEIRA, H. R. de; VENTURA, H. T. Modelos de limiar em regressão aleatória para avaliação genética da probabilidade de prenhez na raça Sindi. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 12., 2017, Ribeirão Preto, SP. Fenômica e outras ômicas na produção animal: Anais... Sertãozinho: Sociedade de Melhoramento Animal/Instituto de Zootecnia, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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47. | | SILVA, C. H. O.; SILVA, F. F. e; BATISTA, D. da C.; CARNEIRO, A. P. S.; MIZUBUTI, E. S. G. Modelo linear generalizado misto para estimar intensidade de doença em tomateiro. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 52., SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 12., 2007, Santa Maria. Anais.... Santa Maria: SIB, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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48. | | NASCIMENTO, N; FERREIRA, A.; NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, F. F. e; FERREIRA, R. de P.; CRUZ, C. D. Multiple centroid method to evaluate the adaptability of alfalfa genotypes. Revista Ceres, Viçosa, v. 62, n. 1, p. 030-036, jan/fev, 2015 Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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49. | | RIBEIRO, L. C.; CARVALHO, P. H. A.; PÉREZ, J. R. O.; SILVA, F. F. e; MUNIZ, J. A.; OLIVEIRA JÚNIOR, G. M. de. Produção e composição do leite de ovelhas Santa Inês. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 42., 2005, Goiânia. A produção animal e o foco no agronegócio: anais. Goiânia: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2005. 5 f. CD ROM. Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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50. | | GUIMARÃES, J. F. R.; ALMEIDA FILHO, J. E.; RESENDE JÚNIOR, M. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; MUÑOZ, P.; KIRST, M. Predictive ability behavior across sites after discard of SNPS with unstable effects. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: SBMP: UFG, 2015. Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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51. | | AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; PETERNELLI, L. A.; GUIMARÃES, S. E. F.; LOPES, P. S. Quadrados mínimos parciais uni e multivariado aplicados na seleção genômica para características de carcaça em suínos. Ciência Rural, Santa Maria, RS, v. 43, n. 9, p. 1642-1649, set. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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52. | | FIORINI, C. V. A.; SILVA, D. J. H. da; SILVA, F. F. e; MIZUBUTI, E. S. G.; ALVES, D. P.; CARDOSO, T. de S. Agrupamento de curvas de progresso de requeima, em tomateiro originado de cruzamento interespecífico. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 10, p. 1095-1101, nov. 2010 Título em inglês: Clustering of progress curves of late blight for tomato genotypes from interspecific crosses. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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53. | | CECON, P. R.; SILVA, F. F. e; FERREIRA, A.; FERRÃO, R. G.; CARNEIRO, A. P. S.; DETMANN, E.; FARIA, P. N.; MORAIS, T. S. da S. Análise de medidas repetidas na avaliação de clones de café 'Conilon'. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 9, p. 1171-1176, set. 2008. Título em inglês: Repeated measure analysis in the clonal evaluation in 'Conilon' coffee. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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54. | | JUNQUEIRA, V. S.; LOPES, P. S.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOURENÇO, D. A. L.; YOKOO, M. J. I.; CARDOSO, F. F. Impact of embryo transfer phenotypic records on large-scale beef cattle genetic evaluations. Revista Brasileira de Zootecnia, Viçosa, MG, v. 47, e20170033, 2018. 4 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Pecuária Sul. |
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56. | | ALMEIDA FILHO, J. E. de A.; RODRIGUES, J. F. G.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; RESENDE JÚNIOR, M.; MUÑOZ, P.; KIRST, M. Genomic prediction of assitive and non-additive effects using genetic markers and pedigrees in pines breeding. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: SBMP: UFG, 2015. Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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57. | | CARNEIRO, A. P. S.; MUNIZ, J. A.; CARNEIRO, P. L. S.; MALHADO, C. H. M.; MARTINS FILHO, R.; SILVA, F. F. e. Identidade de modelos não lineares para comparar curvas de crescimento de bovinos da raça Tabapuã. Pesquisa agropecuária brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 1, p. 57-62, jan. 2014. Título em inglês: Identity of nonlinear models to compare growth curves of the cattle breed Tabapuã. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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58. | | ALMEIDA FILHO, J. E. de; TARDIN, F. D.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; GRANATO, I. S. C.; MENEZES, C. B. de. Genetic evaluation of grain sorghum hybrids in Brazilian environments using the REML/BLUP procedure. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 71, n. 2, p. 146-150, Mar./Apr. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo. |
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59. | | EVANGELISTA, J. S. P. C.; PEIXOTO, M. A.; COELHO, I.; ALVES, R.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LAVIOLA, B.; BHERING, L. L. Genetic evaluation and selection in jatropha curcas through frequentist and bayesian inferences. Bragantia, v. 81, 2022. 12 p. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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60. | | BRITO, L. C.; PEIXOTO, M. G. C. D.; CARRARA, E. R.; SILVA, F. F. e; VENTURA, H. T.; BRUNELI, F. A. T.; LOPES, P. S. Genetic parameters for milk, growth, and reproductive traits in Guzerá cattle under tropical conditions. Tropical Animal Health and Production, v. 52, p. 2251-2257, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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Registros recuperados : 125 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
13/09/2017 |
Data da última atualização: |
13/09/2017 |
Autoria: |
SILVA, D. A. da; SILVA, F. F. e; VENTURA, H. T.; JUNQUEIRA, V. S.; SILVA, A. A. da; MOTA, R. R.; LOPES, P. S. |
Afiliação: |
Delvan Alves da Silva, Universidade Federal de Viçosa/Departamento de Zootecnia; Fabyano Fonseca e Silva, Universidade Federal de Viçosa/Departamento de Zootecnia; Henrique Torres Ventura, Associação Brasileira dos Criadores de Zebu; Vinícius Silva Junqueira, Universidade Federal de Viçosa/Departamento de Zootecnia; Alessandra Alves da Silva, Universidade Federal de Viçosa/Departamento de Zootecnia; Rodrigo Reis Mota, Gembloux Agro-Bio Tech, Université de Liège; Paulo Sávio Lopes, Universidade Federal de Viçosa/Departamento de Zootecnia. |
Título: |
Contemporary groups in the genetic evaluation of Nellore cattle using Bayesian inference. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 8, p. 643-651, fev. 2017. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the criteria for the formation of contemporary groups (CGs) in the genetic evaluation of body weight at weaning in Nellore cattle. A total of 713,474 records from 3,066 herds located in Midwestern and Northern Brazil were used. Data were obtained from the genealogical registry of zebu breeds of the Brazilian association of zebu breeders. Data structures were defined based on the number of standard deviations (SDs) for outlier removal (±2.0, ±2.5, ±3.0, and ±3.5) and on the minimal number of animals per CG (3, 7, and 15). Genetic evaluation was performed with an animal model using Bayesian inference. Data structures with ±3.5 SDs and CG with at least 15 animals presented the highest additive genetic variance (82.65±2.93), and those with ±2.0 SDs and CG with at least 3 animals showed the lowest one (60.23±1.96). The proper formation of CGs results in better-quality data archives, allowing to obtain more trustable estimates for the genetic parameters. Better selection responses are obtained when the following criteria are adopted for the removal of outliers: 2.5, 3.0, and 3.5 standard deviations and a minimum of 15 animals per contemporary group. |
Palavras-Chave: |
Herdabilidade; Outliers. |
Thesaurus NAL: |
Heritability; Zebu. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/163764/1/Contemporary-groups-in-the-genetic.pdf
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Marc: |
LEADER 02033naa a2200253 a 4500 001 2075526 005 2017-09-13 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, D. A. da 245 $aContemporary groups in the genetic evaluation of Nellore cattle using Bayesian inference. 260 $c2017 500 $aTítulo em português: Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana. 520 $aThe objective of this work was to evaluate the criteria for the formation of contemporary groups (CGs) in the genetic evaluation of body weight at weaning in Nellore cattle. A total of 713,474 records from 3,066 herds located in Midwestern and Northern Brazil were used. Data were obtained from the genealogical registry of zebu breeds of the Brazilian association of zebu breeders. Data structures were defined based on the number of standard deviations (SDs) for outlier removal (±2.0, ±2.5, ±3.0, and ±3.5) and on the minimal number of animals per CG (3, 7, and 15). Genetic evaluation was performed with an animal model using Bayesian inference. Data structures with ±3.5 SDs and CG with at least 15 animals presented the highest additive genetic variance (82.65±2.93), and those with ±2.0 SDs and CG with at least 3 animals showed the lowest one (60.23±1.96). The proper formation of CGs results in better-quality data archives, allowing to obtain more trustable estimates for the genetic parameters. Better selection responses are obtained when the following criteria are adopted for the removal of outliers: 2.5, 3.0, and 3.5 standard deviations and a minimum of 15 animals per contemporary group. 650 $aHeritability 650 $aZebu 653 $aHerdabilidade 653 $aOutliers 700 1 $aSILVA, F. F. e 700 1 $aVENTURA, H. T. 700 1 $aJUNQUEIRA, V. S. 700 1 $aSILVA, A. A. da 700 1 $aMOTA, R. R. 700 1 $aLOPES, P. S. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 52, n. 8, p. 643-651, fev. 2017.
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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