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| Registros recuperados : 125 | |
| 21. |  | SILVA, F. F. e; SÁFADI, T.; MUNIZ, J. A.; AQUINO, L. H. de; MOURÃO, G. B. Comparação bayesiana de modelos de previsão de diferenças esperadas nas progênies no melhoramento genético de gado Nelore. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 1, p. 37-45, jan. 2008| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 26. | | SANTOS, V. S. dos; MARTINS FILHO, S.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de. Uma aplicação do modelo de sobrevivência de Cox na seleção genômica ampla de suínos. Revista Matemática e Estatística em foco, v. 1, n. 2, 2013. Edição especial dos anais do Encontro Mineiro de Estatística, 12., 2013, Uberlândia. Resumo.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 28. | | NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; SAFADI, T.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P.; CRUZ, C. D. Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 1, p. 26-32, jan. 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 29. | | MORAES, W. B.; MAFFIA, L. A.; SANTOS, A. F. dos; SILVA, F. F. E.; FILHO, S. M. Análise bayesiana em modelos de crescimento para comparar estratégias de controle da ferrugem do álamo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 46.; REUNIÃO BRASILEIRA DE CONTROLE BIOLÓGICO, 11., 2013, Ouro Preto. CBfito sustentável. Ouro Preto: UFV, 2013. 1 CD-ROM. Resumo: 126-1.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 30. | | NASCIMENTO, N; FERREIRA, A.; NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, F. F. e; FERREIRA, R. de P.; CRUZ, C. D. Multiple centroid method to evaluate the adaptability of alfalfa genotypes. Revista Ceres, Viçosa, v. 62, n. 1, p. 030-036, jan/fev, 2015| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 32. | | OLIVEIRA, L. T. de; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, F. F. e; OLIVEIRA, H. R. de; VENTURA, H. T. Modelos de limiar em regressão aleatória para avaliação genética da probabilidade de prenhez na raça Sindi. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 12., 2017, Ribeirão Preto, SP. Fenômica e outras ômicas na produção animal: Anais... Sertãozinho: Sociedade de Melhoramento Animal/Instituto de Zootecnia, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 33. | | SILVA, C. H. O.; SILVA, F. F. e; BATISTA, D. da C.; CARNEIRO, A. P. S.; MIZUBUTI, E. S. G. Modelo linear generalizado misto para estimar intensidade de doença em tomateiro. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 52., SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 12., 2007, Santa Maria. Anais.... Santa Maria: SIB, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 35. | | AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOPES, P. S.; GUIMARÃES, S. E. F. Regressão via componentes independentes aplicada à seleção genômica para características de carcaça em suínos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 6, p. 619-626, jun. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 36. | | VALENTE, M. S.; VIANA, J. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOPES, M. T. G. Seleção genômica para melhoramento vegetal com diferentes estruturas populacionais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 11, p. 1857-1867, nov. 2016. Título em inglês: Genomic selection for plant breeding with different population structures.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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| Registros recuperados : 125 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
11/03/2015 |
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Data da última atualização: |
24/07/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
VIANA, J. M. S.; MUNDIM, G. B.; DELIMA, R. O; SILVA, F. F. E.; RESENDE, M. D. V. de. |
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Afiliação: |
J M S VIANA, UFV; G. B. MUNDIM, UFV; R. O. DELIMA, UFV; F. F. E. SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF. |
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Título: |
Best linear unbiased prediction for genetic evaluation in reciprocal recurrent selection with popcorn populations. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Agricultural Science, v. 152, p. 428-438, 2014. |
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DOI: |
10.1017/S0021859613000270 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
The objective of the present study was to present the theory and application of best linear unbiased prediction (BLUP) in reciprocal recurrent selection (RRS). Seven progeny tests from two RRS programmes with popcorn (Zea mays L. ssp. mays [syn. Zea mays L. ssp. everta (Sturtev.) Zhuk.]) populations were conducted and analysed for expansion volume and grain yield. The interpopulation half- and full-sib family models were fitted using ASReml software. Half-sib selection is equivalent to selection for the general combining ability (GCA) of the common parents. With inbred full-sib progeny and BLUP analysis, it is possible to predict the general and specific combining ability effects. The standard error of prediction of the progeny effect was lower than the standard deviation of the best linear unbiased estimation (BLUE) estimate. For half- and full-sib RRS, the BLUE and BLUP provided highly correlated estimates of progeny genotypic values. The coincidence between selected parents ranged from 64 to 95%. With inbred full-sib progeny, the correlations between the BLUE of progeny genotypic values and the BLUP of GCA effects were lower. Consequently, the coincidence between selected parents was lower, ranging from 0 to 57%. The percentage of common selected inbred progeny based on the BLUE and BLUP of the progeny genotypic value ranged from 57 to 100%. |
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Palavras-Chave: |
Espécie agrícola; Melhoramento genético; Pipoca; Zea maya. |
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Thesagro: |
Milho; Seleção Recorrente. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/120084/1/2014-API-Deon-BestLinear.pdf
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Marc: |
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001 2011131
005 2017-07-24
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650 $aMilho
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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