|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
04/12/2002 |
Data da última atualização: |
04/12/2002 |
Autoria: |
CASTRO, A. A. J. F.; CAVALCANTI, F. S.; MENDES, M. R. de A.; MESQUITA, M. R.; ALBINO, R. S.; CASTRO, A. S. F.; SOARES, F. de A. R.; CASTRO, N. M. C. F. |
Título: |
Plantas do cerrado do Piaui depositadas nos herbarios Graziella Barrroso (TEGB) e Prisco Bezerra (EAC). |
Ano de publicação: |
1999 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE BOTANICA, 50., 1999, Blumenau. Programa e resumos... Blumenau: Sociedade Botanica do Brasil, 1999. |
Páginas: |
p. 279. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Brasil; Piaui. |
Thesagro: |
Cerrado; Flora; Herbário; Levantamento. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00847naa a2200277 a 4500 001 1565947 005 2002-12-04 008 1999 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCASTRO, A. A. J. F. 245 $aPlantas do cerrado do Piaui depositadas nos herbarios Graziella Barrroso (TEGB) e Prisco Bezerra (EAC). 260 $c1999 300 $ap. 279. 650 $aCerrado 650 $aFlora 650 $aHerbário 650 $aLevantamento 653 $aBrasil 653 $aPiaui 700 1 $aCAVALCANTI, F. S. 700 1 $aMENDES, M. R. de A. 700 1 $aMESQUITA, M. R. 700 1 $aALBINO, R. S. 700 1 $aCASTRO, A. S. F. 700 1 $aSOARES, F. de A. R. 700 1 $aCASTRO, N. M. C. F. 773 $tIn: CONGRESSO NACIONAL DE BOTANICA, 50., 1999, Blumenau. Programa e resumos... Blumenau: Sociedade Botanica do Brasil, 1999.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
03/12/2014 |
Data da última atualização: |
29/05/2017 |
Autoria: |
ROSSI, R. M.; MARTINS, E. N.; LOPES, P. S.; SILVA, F. F. e. |
Afiliação: |
ROBSON MARCELO ROSSI, UEM; ELIAS NUNES MARTINS, UEM; PAULO SÁVIO LOPES, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV. |
Título: |
Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 10, p. 754-761, out. 2014. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Univariate and bivariate Bayesian analysis for feed conversion of the Piau swine breed. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi apresentar modelagens alternativas, uni e bivariadas, para avaliação da conversão alimentar (CA) de suínos da raça Piau, com uso de inferência bayesiana. Os efeitos de sexo e genótipo sobre a CA dos animais foram avaliados por meio de procedimentos de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) e de integração aproximada aninhada de Laplace (INLA). O modelo univariado foi avaliado com diferentes distribuições para o erro ? normal (gaussiana), t de Student, gama, log?normal e skew?normal ?, enquanto, para o modelo bivariado, considerou-se o erro normal. A distribuição skew?normal foi o modelo mais parcimonioso para inferir sobre a resposta direta (univariada) da CA aos efeitos de sexo e genótipo, os quais não foram significativos. O modelo bivariado foi capaz de identificar diferenças significativas no ganho de peso e no consumo de ração em níveis de significância não detectados pelo modelo univariado. Além disso, ele também foi capaz de detectar diferenças entre sexos, quando agrupados por genótipos NN (machos, 2,73±0,04; fêmeas, 2,68±0,04) e Nn (machos, 2,70±0,07; fêmeas, 2,64±0,07), e revelou maior acurácia e precisão nas inferências nutricionais. Em ambas as abordagens, o método bayesiano mostra-se flexível e eficiente para a avaliação do desempenho nutricional dos animais. |
Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Desempenho nutricional; Sindrome do estresse suíno. |
Thesagro: |
Método estatístico. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112922/1/Analise-bayesiana-univariada.pdf
|
Marc: |
LEADER 02154naa a2200217 a 4500 001 2001469 005 2017-05-29 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aROSSI, R. M. 245 $aAnálise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau. 260 $c2014 500 $aTítulo em inglês: Univariate and bivariate Bayesian analysis for feed conversion of the Piau swine breed. 520 $aO objetivo deste trabalho foi apresentar modelagens alternativas, uni e bivariadas, para avaliação da conversão alimentar (CA) de suínos da raça Piau, com uso de inferência bayesiana. Os efeitos de sexo e genótipo sobre a CA dos animais foram avaliados por meio de procedimentos de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) e de integração aproximada aninhada de Laplace (INLA). O modelo univariado foi avaliado com diferentes distribuições para o erro ? normal (gaussiana), t de Student, gama, log?normal e skew?normal ?, enquanto, para o modelo bivariado, considerou-se o erro normal. A distribuição skew?normal foi o modelo mais parcimonioso para inferir sobre a resposta direta (univariada) da CA aos efeitos de sexo e genótipo, os quais não foram significativos. O modelo bivariado foi capaz de identificar diferenças significativas no ganho de peso e no consumo de ração em níveis de significância não detectados pelo modelo univariado. Além disso, ele também foi capaz de detectar diferenças entre sexos, quando agrupados por genótipos NN (machos, 2,73±0,04; fêmeas, 2,68±0,04) e Nn (machos, 2,70±0,07; fêmeas, 2,64±0,07), e revelou maior acurácia e precisão nas inferências nutricionais. Em ambas as abordagens, o método bayesiano mostra-se flexível e eficiente para a avaliação do desempenho nutricional dos animais. 650 $aMétodo estatístico 653 $aAnálise multivariada 653 $aDesempenho nutricional 653 $aSindrome do estresse suíno 700 1 $aMARTINS, E. N. 700 1 $aLOPES, P. S. 700 1 $aSILVA, F. F. e 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 49, n. 10, p. 754-761, out. 2014.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|