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| Registros recuperados : 426 | |
| 12. |  | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Modelos lineares generalizados e dados categóricos. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 559-594.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 13. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Análise estatística da interação genótipo x ambientes e normas de reação. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 369-394.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 18. | | ARAÚJO, K. E. C.; JUNIOR, C. V. T.; SILVA, F. F. da; SILVA, F. F. da; BODDEY, R. M.; URQUIAGA, S. Eficiência simbiótica de estirpes de Bradyrhizobium japonicum e Bradyrhizobium elkanii na cultura da soja. In: SEMANA CIENTÍFICA JOHANNA DÖBEREINER, 13., 2013, Seropédica. Ciência, saúde e esporte: caderno de resumos... Seropédica: Embrapa Agrobiologia, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| Registros recuperados : 426 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
03/12/2014 |
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Data da última atualização: |
29/05/2017 |
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Autoria: |
ROSSI, R. M.; MARTINS, E. N.; LOPES, P. S.; SILVA, F. F. e. |
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Afiliação: |
ROBSON MARCELO ROSSI, UEM; ELIAS NUNES MARTINS, UEM; PAULO SÁVIO LOPES, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV. |
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Título: |
Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 10, p. 754-761, out. 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Univariate and bivariate Bayesian analysis for feed conversion of the Piau swine breed. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi apresentar modelagens alternativas, uni e bivariadas, para avaliação da conversão alimentar (CA) de suínos da raça Piau, com uso de inferência bayesiana. Os efeitos de sexo e genótipo sobre a CA dos animais foram avaliados por meio de procedimentos de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) e de integração aproximada aninhada de Laplace (INLA). O modelo univariado foi avaliado com diferentes distribuições para o erro ? normal (gaussiana), t de Student, gama, log?normal e skew?normal ?, enquanto, para o modelo bivariado, considerou-se o erro normal. A distribuição skew?normal foi o modelo mais parcimonioso para inferir sobre a resposta direta (univariada) da CA aos efeitos de sexo e genótipo, os quais não foram significativos. O modelo bivariado foi capaz de identificar diferenças significativas no ganho de peso e no consumo de ração em níveis de significância não detectados pelo modelo univariado. Além disso, ele também foi capaz de detectar diferenças entre sexos, quando agrupados por genótipos NN (machos, 2,73±0,04; fêmeas, 2,68±0,04) e Nn (machos, 2,70±0,07; fêmeas, 2,64±0,07), e revelou maior acurácia e precisão nas inferências nutricionais. Em ambas as abordagens, o método bayesiano mostra-se flexível e eficiente para a avaliação do desempenho nutricional dos animais. |
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Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Desempenho nutricional; Sindrome do estresse suíno. |
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Thesagro: |
Método estatístico. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112922/1/Analise-bayesiana-univariada.pdf
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Marc: |
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650 $aMétodo estatístico
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700 1 $aSILVA, F. F. e
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 49, n. 10, p. 754-761, out. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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