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| Registros recuperados : 268 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
28/11/2023 |
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Data da última atualização: |
18/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, F. A. M. da; LUIZ, A. J. B. |
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Afiliação: |
FERNANDO ANTONIO MACENA DA SILVA, CPAC; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA. |
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Título: |
Parametrização do modelo Stics para estimativa de produtividade de duas cultivares de soja em Planaltina, Distrito Federal. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 22., 2023, Natal, RN. Anais... Serra Talhada, PE: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2023. p. 1-12. |
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Páginas: |
p. 1-12 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Depois de calibrados, os modelos biofísicos podem ser utilizados com dados históricos para calcular a produtividade dos cultivos agrícolas considerando longo período de tempo. O objetivo desse trabalho foi calibrar e testar o modelo STICS (S imulateur mul TI disciplinaire de C ulture S tandardtandard), e estudar a distribuição de probabilidade da produtividade de grãos das cultivares de soja BRS7482RR e a BRS8383IPRO, em função de diferentes datas de semeadura. Os experimentos foram implantados em blocos inteiramente casualizados com 4 repetições. Foram realizadas amostragens destrutivas, para determinação do índice de área foliar (IAF) e do acúmulo de matéria seca da parte aérea (MS) da cultura. Os dados de umidade do solo foram obtidos em três profundidades por meio de sensores TDR (Time Domain Reflectometer) e por gravimetria. O modelo apresentou bom ajuste na simulação do IAF, da MS e da produtividade de grãos das duas cultivares. Apesar do modelo STICS apresentar resultados satisfatórios, observou-se uma tendência geral em superestimar a dinâmica de água no solo nas camadas mais profundas, independente do período avaliado (seco ou úmido). Em relação a simulação da produtividade, as maiores foram obtidas a partir da semeadura do segundo decêndio de outubro até final de dezembro e, os menores rendimentos resultaram das simulações com semeadura no 1º decêndio de setembro até o 1º decêndio de outubro. O modelo STICS, foi um bom preditor do rendimento da soja, podendo ser utilizado na indicação ou posicionamento das melhores datas de semeadura e da previsão de safras dessa cultura nas condições edafoclimáticas de Planaltina-DF. MenosDepois de calibrados, os modelos biofísicos podem ser utilizados com dados históricos para calcular a produtividade dos cultivos agrícolas considerando longo período de tempo. O objetivo desse trabalho foi calibrar e testar o modelo STICS (S imulateur mul TI disciplinaire de C ulture S tandardtandard), e estudar a distribuição de probabilidade da produtividade de grãos das cultivares de soja BRS7482RR e a BRS8383IPRO, em função de diferentes datas de semeadura. Os experimentos foram implantados em blocos inteiramente casualizados com 4 repetições. Foram realizadas amostragens destrutivas, para determinação do índice de área foliar (IAF) e do acúmulo de matéria seca da parte aérea (MS) da cultura. Os dados de umidade do solo foram obtidos em três profundidades por meio de sensores TDR (Time Domain Reflectometer) e por gravimetria. O modelo apresentou bom ajuste na simulação do IAF, da MS e da produtividade de grãos das duas cultivares. Apesar do modelo STICS apresentar resultados satisfatórios, observou-se uma tendência geral em superestimar a dinâmica de água no solo nas camadas mais profundas, independente do período avaliado (seco ou úmido). Em relação a simulação da produtividade, as maiores foram obtidas a partir da semeadura do segundo decêndio de outubro até final de dezembro e, os menores rendimentos resultaram das simulações com semeadura no 1º decêndio de setembro até o 1º decêndio de outubro. O modelo STICS, foi um bom preditor do rendimento da soja, podendo ser ut... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Data de semeadura; Modelo biofísico. |
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Thesagro: |
Previsão de Safra; Semeadura. |
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Thesaurus NAL: |
Sowing date. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158796/1/Fernando-Macena-parametrizacao-do-modelo-stics.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158808/1/AA-LuizJAB-XXII-CBAGRO-2023-Parametrizacao....pdf
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Marc: |
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650 $aSemeadura
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