Data/hora: 05/06/2024 07:53:14

Biblioteca(s): 	Embrapa Meio Ambiente.	
Data corrente: 	07/01/2022	
Data da última atualização: 	07/01/2022	
Autoria: 	NECULQUEO, F. J. S.; SILVA, F. A. M. da; LUIZ, A. J. B.	
Afiliação: 	FERNANDO JOSÉ SOUSA NECULQUEO, ESALQ-USP; FERNANDO ANTONIO MACENA DA SILVA, CPAC; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA.	
Título: 	Métricas para estimar probabilidade de chuvas que causam risco à colheita do milho.	
Ano de publicação: 	2021	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais... Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. RE21405.	
Páginas: 	12 p.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Resumo: O objetivo deste trabalho foi demonstrar a utilidade de métricas construídas a partir de dados diários de precipitação na determinação da probabilidade de chuvas na colheita como fator de risco à cultura do milho. Para isso, foram utilizadas séries históricas pluviométricas, com o maior período de base disponível, provenientes de estações pluviométricas localizadas em cada uma das cinco regiões brasileiras. A chuva média acumulada e o número de dias sem chuva foram transformados em métricas e geraram três classes de risco de chuva na colheita (baixo, médio e alto). A probabilidade de ocorrência destas classes, expressa de forma percentual por período de dez dias (decêndio), calculada a partir de cada métrica, permitiu a visualização das diferenças entre métricas e regiões. As métricas, apesar de diferentes entre si, guardaram semelhança com o comportamento das médias mensais de precipitação dos locais estudados. A modificação de limiares utilizados em cada métrica para a divisão em classes altera o perfil da distribuição das classes ao longo do ano e pode vir a ser usada para ajustar o método em função de dados de campo em futura análise de validação. O estabelecimento de pontos de corte baseados na frequência relativa de cada classe pode ser utilizado para orientar o produtor a evitar plantios que resultem na colheita em determinados decêndios do ano em que o risco de chuva é maior. Métricas agrometeorológicas podem ser úteis em variados estudos agroambientais. -- Abstract: The objective of this work was to demonstrate the usefulness of metrics built from daily precipitation data in determining rainfall probability at harvest as a risk factor for corn crop. For this,
rainfall historical series were used, with the longest available base period, from rainfall stations
located in each of the five Brazilian regions. The average accumulated rainfall and the number of
days without rain were transformed into metrics and generated three rain risk classes at harvest (low,
medium and high). The probability of occurrence of these classes, expressed as a percentage for a
period of ten days (decade of the month), calculated from each metric, allowed the visualization of
differences between metrics and regions. The metrics, despite being different from each other, were
similar to the behavior of monthly rainfall averages in the studied places. The modification of
thresholds used in each metric for division into classes changes the profile of the distribution of
classes throughout the year and may be used to adjust the method based on field data in future
validation analysis. The establishment of cutoff points based on the relative frequency of each class
can be used to guide the producer to avoid planting that result in the harvest in certain period of ten
days of the year when the risk of rain is greater. Agrometeorological metrics can be useful in various
agro-environmental studies.	
Palavras-Chave: 	Agricultura de sequeiro; Agrometeorologia; Planejamento de safra.	
Thesagro: 	Chuva; Colheita; Cultivo de Sequeiro; Milho; Perda Durante a Colheita; Seguro Agrícola; Zea Mays.	
Thesaurus Nal: 	Agrometeorology; Crop insurance; Rainfed farming.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)	
Exemplares: 	CNPMA - (17102-1) - UPC - PC - DD -  -  -  - DIS