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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
01/02/2022 |
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Data da última atualização: |
01/02/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, V. Q. R. da; VOINAROSKI, D. G.; FUMAGALLI, D.; TARDIN, F. D. |
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Afiliação: |
VANESSA QUITETE RIBEIRO DA SILVA, CPAMT; DIEGO HENRIQUE GONÇALVES VOINAROSKI, UFMT-SINOP; DIANE FUMAGALLI, UFMT-SINOP; FLAVIO DESSAUNE TARDIN, CNPMS. |
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Título: |
Viabilidade de miniestacas de capim elefante (Pennisetum Purpureum Schum.) sob diferentes tempos de armazenamento. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 57-60. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O capim elefante (Pennisetum purpureum Schum.) é uma gramínea forrageira tropical de elevada eficiência fotossintética, ou seja, maior eficiência no aproveitamento da luz (metabolismo C4) e elevado potencial de produção de biomassa (Quesada, 2004). O uso da biomassa vegetal, seja fresca ou sob a forma de carvão, vem se tornando uma excelente alternativa para geração de energia limpa, substituindo fontes tradicionais de energia fóssil, o que, dentre outros benefícios, reduz a dependência do petróleo, reduz custos e reduz emissões de gases de efeito estufa, permitindo a geração de créditos de Carbono pela implementação de atividades de projetos de Mecanismo de Desenvolvimento Limpo (MDL). No entanto, para ampla difusão da cultura pelo território nacional, torna-se necessária a redução de custos relacionados ao transporte de mudas, visto que a maioria das cultivares de capim elefante são multiplicadas vegetativamente, por meio de estacas. Atualmente, a miniestaquia é a técnica de propagação vegetativa mais utilizada pelas empresas do setor florestal brasileiro, além de apresentar maior viabilidade econômica para o estabelecimento de plantios clonais, pois permite, a um menor custo, a multiplicação de genótipos selecionados em um curto período de tempo (Momenté et al., 2002). Desse modo, esta técnica pode ser utilizada para o capim elefante, desde que as gemas permaneçam viáveis durante o tempo de transporte. Com o propósito de avaliar a eficiência de técnica de propagação por miniestaquia em capim elefante, realizou-se o presente trabalho, o qual se baseia na avaliação de quatro genótipos de capim elefante sob cinco períodos de armazenamento. MenosO capim elefante (Pennisetum purpureum Schum.) é uma gramínea forrageira tropical de elevada eficiência fotossintética, ou seja, maior eficiência no aproveitamento da luz (metabolismo C4) e elevado potencial de produção de biomassa (Quesada, 2004). O uso da biomassa vegetal, seja fresca ou sob a forma de carvão, vem se tornando uma excelente alternativa para geração de energia limpa, substituindo fontes tradicionais de energia fóssil, o que, dentre outros benefícios, reduz a dependência do petróleo, reduz custos e reduz emissões de gases de efeito estufa, permitindo a geração de créditos de Carbono pela implementação de atividades de projetos de Mecanismo de Desenvolvimento Limpo (MDL). No entanto, para ampla difusão da cultura pelo território nacional, torna-se necessária a redução de custos relacionados ao transporte de mudas, visto que a maioria das cultivares de capim elefante são multiplicadas vegetativamente, por meio de estacas. Atualmente, a miniestaquia é a técnica de propagação vegetativa mais utilizada pelas empresas do setor florestal brasileiro, além de apresentar maior viabilidade econômica para o estabelecimento de plantios clonais, pois permite, a um menor custo, a multiplicação de genótipos selecionados em um curto período de tempo (Momenté et al., 2002). Desse modo, esta técnica pode ser utilizada para o capim elefante, desde que as gemas permaneçam viáveis durante o tempo de transporte. Com o propósito de avaliar a eficiência de técnica de propagação por m... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Camerron; Cultivar; Gramínia forrageira; Guaçu; Mato Grosso; Miniestaca; Piracicaba; Sinop; Teste de Scott-Knott; Vrukwona. |
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Thesagro: |
Capim elefante; Estaca; Material de propagação; Pennisetum purpureum. |
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Thesaurus Nal: |
Cuba. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230735/1/2017-cpamt-vqrs-viabilidade-miniestacas-capim-elefante-sob-diferentes-tempos-armazenamento-p-57-60.pdf
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Marc: |
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520 $aO capim elefante (Pennisetum purpureum Schum.) é uma gramínea forrageira tropical de elevada eficiência fotossintética, ou seja, maior eficiência no aproveitamento da luz (metabolismo C4) e elevado potencial de produção de biomassa (Quesada, 2004). O uso da biomassa vegetal, seja fresca ou sob a forma de carvão, vem se tornando uma excelente alternativa para geração de energia limpa, substituindo fontes tradicionais de energia fóssil, o que, dentre outros benefícios, reduz a dependência do petróleo, reduz custos e reduz emissões de gases de efeito estufa, permitindo a geração de créditos de Carbono pela implementação de atividades de projetos de Mecanismo de Desenvolvimento Limpo (MDL). No entanto, para ampla difusão da cultura pelo território nacional, torna-se necessária a redução de custos relacionados ao transporte de mudas, visto que a maioria das cultivares de capim elefante são multiplicadas vegetativamente, por meio de estacas. Atualmente, a miniestaquia é a técnica de propagação vegetativa mais utilizada pelas empresas do setor florestal brasileiro, além de apresentar maior viabilidade econômica para o estabelecimento de plantios clonais, pois permite, a um menor custo, a multiplicação de genótipos selecionados em um curto período de tempo (Momenté et al., 2002). Desse modo, esta técnica pode ser utilizada para o capim elefante, desde que as gemas permaneçam viáveis durante o tempo de transporte. Com o propósito de avaliar a eficiência de técnica de propagação por miniestaquia em capim elefante, realizou-se o presente trabalho, o qual se baseia na avaliação de quatro genótipos de capim elefante sob cinco períodos de armazenamento.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Cerrados. Para informações adicionais entre em contato com cpac.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
17/08/2021 |
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Data da última atualização: |
17/08/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
ALTHOFF, D.; RODRIGUES, L. N.; SILVA, D. D. da. |
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Afiliação: |
DANIEL ALTHOFF; LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC; DEMETRIUS DAVID DA SILVA. |
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Título: |
Addressing hydrological modeling in watersheds under land cover change with deep learning. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Advances in Water Resources, v. 154, 2021. |
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Páginas: |
12 p. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2021.103965 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The impacts of land cover change have traditionally been assessed in hydrological modeling with a priori knowl- edge, e.g., using methods based on the curve number, or by calibrating hydrological models over different time periods. However, how hydrological processes respond to such changes is extremely context-dependent. Thus, there is an opportunity for the development of hydrological models that can learn from large hydrological data sets under the context of severe environmental changes. In this study, a single regional hydrological model is developed based on long short-term memory (LSTM) neural networks using different input configurations. One model considers only meteorological forcings as inputs (I1), another model considers meteorological forcings and static catchment attributes (I2), and a third model also considers meteorological forcings and catchment attributes but where the land cover characteristics are dynamic (I3). The models are trained using information from 411 catchments in the Brazilian Cerrado biome. The data set includes, for each catchment, the daily stream- flow observations (target), daily precipitation and reference evapotranspiration (meteorological forcings), and 21 catchment attributes including topography, climate indices, soil characteristics, and land cover characteristics. Considering catchment attributes increases the performance of the LSTM model (I2 and I3 median KGE : 0.69). Considering the land use cover characteristics as dynamic improves the predictions under low-flow conditions (I3 median rNSE : 0.62) when compared to the model considering such characteristics as static (I2 median rNSE : 0.53). This study also uses the deep network with the integrated gradients technique to explore the contribution of the catchment characteristics to streamflow and the number of time steps of influence for the deep network in different regions. MenosThe impacts of land cover change have traditionally been assessed in hydrological modeling with a priori knowl- edge, e.g., using methods based on the curve number, or by calibrating hydrological models over different time periods. However, how hydrological processes respond to such changes is extremely context-dependent. Thus, there is an opportunity for the development of hydrological models that can learn from large hydrological data sets under the context of severe environmental changes. In this study, a single regional hydrological model is developed based on long short-term memory (LSTM) neural networks using different input configurations. One model considers only meteorological forcings as inputs (I1), another model considers meteorological forcings and static catchment attributes (I2), and a third model also considers meteorological forcings and catchment attributes but where the land cover characteristics are dynamic (I3). The models are trained using information from 411 catchments in the Brazilian Cerrado biome. The data set includes, for each catchment, the daily stream- flow observations (target), daily precipitation and reference evapotranspiration (meteorological forcings), and 21 catchment attributes including topography, climate indices, soil characteristics, and land cover characteristics. Considering catchment attributes increases the performance of the LSTM model (I2 and I3 median KGE : 0.69). Considering the land use cover characteristics as dynamic imp... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Modelo hidrológico. |
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Thesagro: |
Bacia Hidrográfica; Cerrado; Hidrologia. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02600naa a2200229 a 4500
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700 1 $aSILVA, D. D. da
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