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| Registros recuperados : 31 | |
| 4. |  | VASCONCELLOS, J. M. de O.; DIAS, L. L.; SILVA, C. P. da; SOBRAL, M. Fitossociologia de uma área de mata subtropical no Parque Estadual do Turvo - RS. Revista do Instituto Florestal, São Paulo, v. 4, pt. 1, p. 252-259, mar. 1992. Edição dos Anais do Congresso Florestal de Essências Nativas, 2., 1992, São Paulo. Edição especial.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 5. | | SILVA, C. P. da; PADILHA, A. C.; ROSA, J. M. da; BOTTON, M.; ARIOLI, C. J. Efeito de formulações de iscas tóxicas sobre adultos de Grapholita molesta Busck, 1916 (Lepidoptera: Tortricidae) em laboratório. In.:ENCONTRO NACIONAL SOBRE FRUTICULTURA DE CLIMA TEMPERADO, 14., 2015, Fraiburgo, SC. Anais...(v.2 - Resumos). Caçador: Epagri, v. 2 (trabalhos), 2015. p. 116.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 8. | | PASA, M. da S.; FELIPPETO, J.; NAVA, G.; SILVA, C. P. da. Performance of 'Fuji Suprema' apple trees treated with budbreak promoters, in São Joaquim-SC. Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, 2018, v. 40, n. 1, 1-10, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 9. | | ALVES, M. A. dos S.; VECCHI, M. B.; SEIXAS, L. de S.; SILVA, C. P. da; FERNANDES, V. M. Aves em diferentes ambientes e sua importância para a restauração florestal. In: PRADO, R. B.; FIDALGO, E. C. C.; BONNET, A. (Ed.). Monitoramento da revegetação do COMPERJ: etapa inicial. Brasília, DF : Embrapa, 2014. 281-308| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 10. | | DIAS, L. L.; VASCONCELLOS, J. M. de O.; SILVA, C. P. da; SOBRRALI, M.; BENEDETTI, M. H. B. Levantamento floristico de uma area de mata subtropical no Parque Estadual do Turvo, Tenente Portela, RS. Revista do Instituto Florestal, São Paulo, v. 4, pt. 2, p. 339-346, mar. 1992. Edição dos Anais do Congresso Florestal de Essências Nativas, 2., 1992, São Paulo. Edição especial.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 11. | | PADILHA, A. C.; ARIOLI, C. J.; BOTTON, M.; BOFF, M. I. C.; ROSA, J. M. da; SILVA, C. P. da. Percepção sobre o uso de feromônios sexuais no controle de Grapholita molesta em pomares de macieira em São Joaquim/SC. In.:ENCONTRO NACIONAL SOBRE FRUTICULTURA DE CLIMA TEMPERADO, 14., 2015, Fraiburgo, SC. Anais...(v.2 - Resumos). Caçador: Epagri, v. 2 (trabalhos), 2015. p. 117.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 13. | | ROSA, J. M. da; ARIOLI, C. J.; BOTTON, M.; GRUTZMACHER, A. D.; PADILHA, A. C.; SILVA, C. P. da. Iscas tóxicas usadas para o controle de mosca-das-frutas atraem o polinizador Apis mellifera? In.:ENCONTRO NACIONAL SOBRE FRUTICULTURA DE CLIMA TEMPERADO, 14., 2015, Fraiburgo, SC. Anais...(v.2 - Resumos). Caçador: Epagri, v. 2 (trabalhos), 2015. p. 126.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 14. | | UATE, J. V.; NUVUNGA, J. J.; SILVA, C. P. da; GUIMARAES, L. J. M.; VON PINHO, R. G.; BALESTRE, M. Genetic progress, adaptability and stability of maize cultivars for value of cultivation and use trials. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 41, e42624, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 16. | | PASA, M. da S.; FELIPPETO, J.; NAVA, G.; SILVA, C. P. da; BRIGHENTI, A. F.; CIOTTA, M. N. Performance of 'Maxi Gala' apple trees as affected by budbreak promoters, in São Joaquim-SC Revista Brasileira de Fruticultura, v. 40, n. 1, p. 1-10, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 17. | | FREIRE, Í. A.; MENDES, T. D.; MIDORIKAWA, G. E. O.; SILVA, C. P. da; QUECINE, M. C.; FAVARO, L. C. de L. Harnessing the potential of native Bacillus species for mineralizing organic sources of phosphorus. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM OF MICROBIOLOGY AND BIOTECHNOLOGY, 6., 2023, Viçosa, MG. Biotecnologia Microbiana Soluções para os grandes desafios globais: anais. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2023. Resumo.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 18. | | SANTOS, A. de O.; VON PINHO, R. G.; SOUZA, V. F. de; GUIMARAES, L. J. M.; BALESTRE, M.; PIRES, L. P. M.; SILVA, C. P. da. Grain yield, anthesis-silking interval and drought tolerance indices of tropical maize hybrids. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 20, n. 1, e176020110, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 19. | | NUNES, A. S.; BARBOSA, O. R.; SAKAGUTI, E. S.; SAKUNO, M. L. D.; ARAUJO, M. de F. T. E. de; SILVA, C. P. da. Efeito de dois regimes de suplementação alimentar e dois sistemas de produção, nos constituintes sanguíneos de cabras Saanen durante a lactação. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 31, n. 3, p. 1245-1250, 2002.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 20. | | CARRA, B.; FACHINELLO, J. C.; ABREU, E. S. de; PASSA, M. da S.; SPAGNOL, D.; GIOVANAZ, M. A.; SILVA, C. P. da. Control of the vegetative growth of 'shinseiki' pear trees by prohexadione calcium and root pruning. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 3, p. 177-185, mar. 2017. Título em português: Controle do crescimento vegetativo de pereiras 'Shinseiki' por prohexadiona de cálcio e poda de raiz.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| Registros recuperados : 31 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
02/05/2022 |
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Data da última atualização: |
14/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, L. A. de; SILVA, C. P. da; SILVA, A. Q. da; MENDES, C. T. E.; NUVUNGA, J. J.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. da C.; BALESTE, M.; BUENO FILHO, J. S. de S. |
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Afiliação: |
LUCIANO ANTONIO DE OLIVEIRA, Universidade Federal da Grande Dourados; CARLOS PEREIRA DA SILVA, Universidade Federal de Lavras; ALESSANDRA QUERINO DA SILVA, Universidade Federal da Grande Dourados; CRISTIAN TIAGO ERAZO MENDES, Universidade Federal de Lavras; JOEL JORGE NUVUNGA, Universidade Eduardo Mondlane; JOSÉ AIRTON RODRIGUES NUNES, Universidade Federal de Lavras; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS; MARCIO BALESTE, Universidade Federal de Lavras; JÚLIO SÍLVIO DE SOUSA BUENO FILHO, Universidade Federal de Lavras. |
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Título: |
Bayesian GGE model for heteroscedastic multienvironmental trials. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Science, v. 62, p. 982-996, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1002/csc2.20696 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The dissection of genotype×environment interaction (GEI) is a crucial aspect ofthe final stages of plant breeding pipelines and recommendation of cultivars. Linear-bilinear models used to analyze this interaction, such as the additive main effectsand multiplicative interaction (AMMI) and genotype plus GEI (GGE), often assumehomogeneity of the residual variances across environments which affects the esti-mates and therefore, interpretations and conclusions. Our main objective was topropose a GGE model that considers heteroscedasticity across environments usingBayesian inference and to evaluate its implications in the interpretation of real andsimulated data. The GGE model assuming common variance was also fitted for com-parison purposes. The great flexibility of the Bayesian inference is transferred to thebiplots, allowing the construction of credible regions for genotypic and environmen-tal scores. The inference on the stability and adaptability of genotypes might changewhen heteroscedasticity is ignored. When real data are used, different patterns of cor-relations between environments also affect the representativeness and discriminationof the target environment. The modeling of heteroscedasticity allowed the clusteringof environments into subgroups, with similar effects for GEI. The proposed GGEmodel was more adequate and realistic to deal with scenarios of heterogeneous vari-ance in multienvironment trials, which can be useful for exploiting the GEI. |
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Palavras-Chave: |
Ensaio de cultivar; Ensaio de rendimento; Estabilidade; Interação meio ambiente; Modelo misto. |
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Thesagro: |
Genótipo; Melhoramento Vegetal; Variedade. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/236108/1/Bayesian-GGE-model-for-heteroscedastic.pdf
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Marc: |
LEADER 02417naa a2200325 a 4500
001 2142572
005 2022-06-14
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1002/csc2.20696$2DOI
100 1 $aOLIVEIRA, L. A. de
245 $aBayesian GGE model for heteroscedastic multienvironmental trials.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aThe dissection of genotype×environment interaction (GEI) is a crucial aspect ofthe final stages of plant breeding pipelines and recommendation of cultivars. Linear-bilinear models used to analyze this interaction, such as the additive main effectsand multiplicative interaction (AMMI) and genotype plus GEI (GGE), often assumehomogeneity of the residual variances across environments which affects the esti-mates and therefore, interpretations and conclusions. Our main objective was topropose a GGE model that considers heteroscedasticity across environments usingBayesian inference and to evaluate its implications in the interpretation of real andsimulated data. The GGE model assuming common variance was also fitted for com-parison purposes. The great flexibility of the Bayesian inference is transferred to thebiplots, allowing the construction of credible regions for genotypic and environmen-tal scores. The inference on the stability and adaptability of genotypes might changewhen heteroscedasticity is ignored. When real data are used, different patterns of cor-relations between environments also affect the representativeness and discriminationof the target environment. The modeling of heteroscedasticity allowed the clusteringof environments into subgroups, with similar effects for GEI. The proposed GGEmodel was more adequate and realistic to deal with scenarios of heterogeneous vari-ance in multienvironment trials, which can be useful for exploiting the GEI.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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