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| Registros recuperados : 3 | |
| 3. |  | CRUZ, A. C. da; CERRI, R.; NARCISO, M. G.; VALDISSER, P. A. M. R.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C. Identificação e Validação de SNPs por Machine Learning relacionados a caracteres de interesse em arroz. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. p. 28.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| Registros recuperados : 3 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
15/12/2016 |
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Data da última atualização: |
21/12/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
SILVA, A. O. da; SILVA, W. M.; KURIHARA, C. H.; MERCANTE, F. M. |
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Afiliação: |
ALESSANDRA OLIVEIRA DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS, DOURADOS, MS; WILLIAM MARRA SILVA, CPAO; CARLOS HISSAO KURIHARA, CPAO; FABIO MARTINS MERCANTE, CPAO. |
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Título: |
Spectrophotometric method for quantification of soil microbial biomass carbon. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
African Journal of Biotechnology, v. 15, n. 15, p. 565-570, Apr. 2016. |
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DOI: |
10.5897/AJB2015.15171 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Biomassa microbiana; Dicromato de potássio; Potassium dichromate; Qualidade do solo. |
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Thesagro: |
Carbono. |
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Thesaurus NAL: |
soil quality. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/151921/1/African-J.-mar..pdf
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Marc: |
LEADER 00715naa a2200229 a 4500
001 2058796
005 2016-12-21
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.5897/AJB2015.15171$2DOI
100 1 $aSILVA, A. O. da
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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