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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
03/10/2012 |
Data da última atualização: |
07/03/2016 |
Autoria: |
ARAÚJO, E. J. G. de; PELISSARI, A. L.; DAVID, H. C.; SCOLFORO, J. R. S.; PÉLLICO NETTO, S.; MORAIS, V. A. |
Afiliação: |
EMANUEL JOSÉ GOMES DE ARAÚJO, UFPR; ALLAN LIBANIO PELISSARI, UFPR; HASSAN CAMIL DAVID, UFPR; JOSÉ ROBERTO SOARES SCOLFORO, Universidade Federal de Lavras; SYLVIO PÉLLICO NETTO, UFPR; VINÍCIUS AUGUSTO MORAIS, Universidade Federal de Lavras. |
Título: |
Relação hipsométrica para candeia (Eremanthus erythropappus) com diferentes espaçamentos de plantio em Minas Gerais, Brasil. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 32, n. 71, p. 257-268, jul./set. 2012. |
DOI: |
10.4336/2012.pfb.32.71.257 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi ajustar modelos tradicionais de relação hipsométrica para plantios homogêneos da espécie candeia, sob diferentes espaçamentos. Foram ajustados dez modelos de relação hipsométrica e o critério de avaliação obedeceu ao maior coeficiente de determinação ajustado e ao menor erro padrão da estimativa em porcentagem. Também foram avaliados o teste F, a significância dos coeficientes de regressão, a análise gráfica dos resíduos e o teste de identidade nos casos em que um mesmo modelo foi selecionado para diferentes tratamentos. Foi observado que, ao longo do tempo, a curva hipsométrica reduz a sua inclinação, desloca-se para a direita e sobe de patamar, com redução do intervalo entre elas a partir do sexto ano de avaliação. Os modelos tradicionais de relação hipsométrica de Henricksen, Stofells, Assman, Trorey e Curtis são os mais eficientes para estimar a altura total da espécie candeia, em plantios homogêneos e com diferentes espaçamentos iniciais, no estado de Minas Gerais. |
Palavras-Chave: |
Height diameter relation; Hypsometric models; Identidade de modelo; Identity of models; Modelo hipsométrico; Relação altura/diâmetro. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/74829/1/PFB-relacao.pdf
|
Marc: |
LEADER 01948naa a2200265 a 4500 001 1935483 005 2016-03-07 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2012.pfb.32.71.257$2DOI 100 1 $aARAÚJO, E. J. G. de 245 $aRelação hipsométrica para candeia (Eremanthus erythropappus) com diferentes espaçamentos de plantio em Minas Gerais, Brasil.$h[electronic resource] 260 $c2012 520 $aO objetivo deste estudo foi ajustar modelos tradicionais de relação hipsométrica para plantios homogêneos da espécie candeia, sob diferentes espaçamentos. Foram ajustados dez modelos de relação hipsométrica e o critério de avaliação obedeceu ao maior coeficiente de determinação ajustado e ao menor erro padrão da estimativa em porcentagem. Também foram avaliados o teste F, a significância dos coeficientes de regressão, a análise gráfica dos resíduos e o teste de identidade nos casos em que um mesmo modelo foi selecionado para diferentes tratamentos. Foi observado que, ao longo do tempo, a curva hipsométrica reduz a sua inclinação, desloca-se para a direita e sobe de patamar, com redução do intervalo entre elas a partir do sexto ano de avaliação. Os modelos tradicionais de relação hipsométrica de Henricksen, Stofells, Assman, Trorey e Curtis são os mais eficientes para estimar a altura total da espécie candeia, em plantios homogêneos e com diferentes espaçamentos iniciais, no estado de Minas Gerais. 653 $aHeight diameter relation 653 $aHypsometric models 653 $aIdentidade de modelo 653 $aIdentity of models 653 $aModelo hipsométrico 653 $aRelação altura/diâmetro 700 1 $aPELISSARI, A. L. 700 1 $aDAVID, H. C. 700 1 $aSCOLFORO, J. R. S. 700 1 $aPÉLLICO NETTO, S. 700 1 $aMORAIS, V. A. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 32, n. 71, p. 257-268, jul./set. 2012.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
13/01/2020 |
Data da última atualização: |
06/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
SILVA, D. A.; COSTA, C. N.; SILVA, A. A.; SILVA, H. T.; LOPES, P. S.; SILVA, F. F.; VERONEZE, R.; THOMPSON, G.; AGUILAR, I.; CARVALHEIRA, J. |
Afiliação: |
CLAUDIO NAPOLIS COSTA, CNPGL. |
Título: |
Autoregressive and random regression test-day models for multiple lactations in genetic evaluation of Brazilian Holstein cattle. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Animal Breeding and Genetics, v. 137, n. 3, p. 305-315, 2020. |
DOI: |
https://doi.org/10.1111/jbg.12459 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Autoregressive (AR) and random regression (RR) models were fitted to test-day records from the first three lactations of Brazilian Holstein cattle with the objective of comparing their efficiency for national genetic evaluations. The data comprised 4,142,740 records of milk yield (MY) and somatic cell score (SCS) from 274,335 cows belonging to 2,322 herds. Although heritabilities were similar between models and traits, additive genetic variance estimates using AR were 7.0 (MY) and 22.2% (SCS) higher than those obtained from RR model. On the other hand, residual variances were lower in both traits when estimated through AR model. The rank correlation between EBV obtained from AR and RR models was 0.96 and 0.94 (MY) and 0.97 and 0.95 (SCS), respectively, for bulls (with 10 or more daughters) and cows. Estimated annual genetic gains for bulls (cows) obtained using AR were 46.11 (49.50) kg for MY and -0.019 (-0.025) score for SCS; whereas using RR these values were 47.70 (55.56) kg and -0.022 (-0.028) score. Akaike information criterion was lower for AR in both traits. Although AR model is more parsimonious, RR model assumes genetic correlations different from the unity within and across lactations. Thus, when these correlations are relatively high, these models tend to yield to similar predictions; otherwise, they will differ more and RR model would be theoretically sounder. |
Palavras-Chave: |
Autoregression; Legendre polynomials; Random regression. |
Thesaurus NAL: |
Dairy cattle. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02289naa a2200289 a 4500 001 2118639 005 2024-02-06 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1111/jbg.12459$2DOI 100 1 $aSILVA, D. A. 245 $aAutoregressive and random regression test-day models for multiple lactations in genetic evaluation of Brazilian Holstein cattle.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aAutoregressive (AR) and random regression (RR) models were fitted to test-day records from the first three lactations of Brazilian Holstein cattle with the objective of comparing their efficiency for national genetic evaluations. The data comprised 4,142,740 records of milk yield (MY) and somatic cell score (SCS) from 274,335 cows belonging to 2,322 herds. Although heritabilities were similar between models and traits, additive genetic variance estimates using AR were 7.0 (MY) and 22.2% (SCS) higher than those obtained from RR model. On the other hand, residual variances were lower in both traits when estimated through AR model. The rank correlation between EBV obtained from AR and RR models was 0.96 and 0.94 (MY) and 0.97 and 0.95 (SCS), respectively, for bulls (with 10 or more daughters) and cows. Estimated annual genetic gains for bulls (cows) obtained using AR were 46.11 (49.50) kg for MY and -0.019 (-0.025) score for SCS; whereas using RR these values were 47.70 (55.56) kg and -0.022 (-0.028) score. Akaike information criterion was lower for AR in both traits. Although AR model is more parsimonious, RR model assumes genetic correlations different from the unity within and across lactations. Thus, when these correlations are relatively high, these models tend to yield to similar predictions; otherwise, they will differ more and RR model would be theoretically sounder. 650 $aDairy cattle 653 $aAutoregression 653 $aLegendre polynomials 653 $aRandom regression 700 1 $aCOSTA, C. N. 700 1 $aSILVA, A. A. 700 1 $aSILVA, H. T. 700 1 $aLOPES, P. S. 700 1 $aSILVA, F. F. 700 1 $aVERONEZE, R. 700 1 $aTHOMPSON, G. 700 1 $aAGUILAR, I. 700 1 $aCARVALHEIRA, J. 773 $tJournal of Animal Breeding and Genetics$gv. 137, n. 3, p. 305-315, 2020.
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