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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
24/04/2023 |
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Data da última atualização: |
11/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BABOS, D. V.; RAMOS, J. F. K.; FRANCISCO, G. C.; BENITES, V. de M.; MILORI, D. M. B. P. |
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Afiliação: |
DIEGO VICTOR BABOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; JÉSSICA FRANCIELE KAMINSKI RAMOS, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; GABRIEL CARLOS FRANCISCO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; VINICIUS DE MELO BENITES, CNPS; DEBORA MARCONDES BASTOS PEREIRA, CNPDIA. |
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Título: |
Laser-induced breakdown spectroscopy and digital image data fusion for determination of the Al, Ca, Fe, Mg, and P in mineral fertilizer: overcome matrix effects in solid direct analysis. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of the Optical Society of America B, v. 40, n. 3, p. 654-660, Mar. 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1364/JOSAB.482619 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) and digital images were evaluated in the modeling for the prediction of Al, Ca, Fe, Mg, and P contents in mineral fertilizer samples. For modeling, univariate [matrix-matching calibration (MMC)] and multivariate [multiple linear regression (MLR) using only LIBS data, and data fusion (LIBS + digital image)] calibration strategies were evaluated. The predictive capacity of the models was increased in the following order: MMC
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Palavras-Chave: |
Digital imaging; Laser induced breakdown; Plasma spectroscopy. |
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Thesaurus Nal: |
Fertilizers; Spectroscopy; X-ray fluorescence spectroscopy. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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100 1 $aBABOS, D. V.
245 $aLaser-induced breakdown spectroscopy and digital image data fusion for determination of the Al, Ca, Fe, Mg, and P in mineral fertilizer$bovercome matrix effects in solid direct analysis.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aLaser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) and digital images were evaluated in the modeling for the prediction of Al, Ca, Fe, Mg, and P contents in mineral fertilizer samples. For modeling, univariate [matrix-matching calibration (MMC)] and multivariate [multiple linear regression (MLR) using only LIBS data, and data fusion (LIBS + digital image)] calibration strategies were evaluated. The predictive capacity of the models was increased in the following order: MMC<MLR (LIBS) < data fusion. Compared with the MMC and MLR (LIBS data only), the root mean square error (data fusion) values were 17% to 80% lower, demonstrating the improvement in accuracy.
650 $aFertilizers
650 $aSpectroscopy
650 $aX-ray fluorescence spectroscopy
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773 $tJournal of the Optical Society of America B$gv. 40, n. 3, p. 654-660, Mar. 2023.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
11/12/2009 |
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Data da última atualização: |
06/05/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ENGELS, C.; KANAMORI, N.; FUGANTI, R.; RODRIGUES, F. A.; GIROTTO, L.; LEITE, J. P.; ROLLA, A. A. P.; MARIN, S. R. R.; SILVEIRA, C. A. da; FARIAS, J. R. B.; NEVES de OLIVEIRA, M. C.; NEUMAIER, N.; ABDELNOOR, R. V.; MARCELINO, F. C.; YAMAGUCHI-SHINOZAKI, K.; NEPOMUCENO, A. L. |
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Afiliação: |
C. ENGELS, CNPSo - UEL; N. KANAMORI, JIRCAS; R. FUGANTI, CNPSo; F. A. RODRIGUES, CNPSo; L. GIROTTO, CNPSo; J. P. LEITE, CNPSo; A. A. P. ROLLA, CNPSo; SILVANA REGINA ROCKENBACH MARIN, CNPSo; CESAR AUGUSTO DA SILVEIRA, CNPSo; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSo; MARIA CRISTINA NEVES DE OLIVEIRA, CNPSo; NORMAN NEUMAIER, CNPSo; RICARDO VILELA ABDELNOOR, CNPSo; FRANCISMAR CORREA MARCELINO, CNPSo; K. YAMAGUCHI-SHINOZAKI, JIRCAS; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSo. |
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Título: |
Improving abiotic stress tolerance in soybean the introduction of rd29A:AtDREB2A construct. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTEGRATED APPROACHES TO IMPROVE CROP PRODUCTION UNDER DROUGHT-PRONE ENVIRONMENTS, 3., 2009, Shangai. Abstracts... Shangai: Shangai Academy of Agricultural Sciences: Shangai Agrobiological Gene Center, 2009. p. 220, ref. P 7.07. INTERDROUGHT 2009. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Abiotic stress tolerance; Soybean. |
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Thesagro: |
Soja. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://www.interdrought.org/Docment/InterDrought%20III%20Abstracts.pdf
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Marc: |
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700 1 $aYAMAGUCHI-SHINOZAKI, K.
700 1 $aNEPOMUCENO, A. L.
773 $tIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTEGRATED APPROACHES TO IMPROVE CROP PRODUCTION UNDER DROUGHT-PRONE ENVIRONMENTS, 3., 2009, Shangai. Abstracts... Shangai: Shangai Academy of Agricultural Sciences: Shangai Agrobiological Gene Center, 2009. p. 220, ref. P 7.07. INTERDROUGHT 2009.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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